In contrast to the other window mod

In contrast to the other window models, Damped Windows assign weights
to the data points rather than performing a binary decision on whether to
include a point or not.
These weights are depending on the age of a data point. Frequently,
an exponential falloff is used [3]. This ensures that while past data is not
completely disregarded, recent data will always have a stronger influence on
the computation to be performed.

Results (Vietnamese) 1:

Trái ngược với các mô hình cửa sổ khác, Damped Windows gán trọng lượngCác điểm dữ liệu chứ không phải là thực hiện một quyết định nhị phân địnhbao gồm một điểm hay không.Các trọng lượng tùy thuộc vào độ tuổi của một dữ liệu điểm. Thường xuyên,một hàm mũ falloff là được sử dụng [3]. Điều này đảm bảo rằng trong khi các dữ liệu trong quá khứ khônghoàn toàn disregarded, tại dữ liệu luôn luôn sẽ có một ảnh hưởng mạnh mẽ hơntính toán được thực hiện.

Results (Vietnamese) 2:

Ngược lại với các mô hình cửa sổ khác, hãm của Windows gán trọng số
cho các điểm dữ liệu chứ không phải là thực hiện một quyết định nhị phân về việc có nên
bao gồm một điểm hay không.
Các trọng số được tùy thuộc vào độ tuổi của một điểm dữ liệu. Thông thường,
một falloff mũ được sử dụng [3]. Điều này đảm bảo rằng trong khi dữ liệu quá khứ không
hoàn toàn bỏ qua, dữ liệu gần đây sẽ luôn luôn có một ảnh hưởng mạnh mẽ hơn trên
các tính toán được thực hiện.