We define the POD as the frequency

We define the POD as the frequency of

the sensor network to identify a specific level of damage

accurately. To evaluate the POD, we first identify the threshold

value (α) for a given damage level (α). To identify α, we

extract the damage feature at all sensor locations for the

healthy case. The probability distribution function that fits the

damage feature data for the healthy case can be identified [25].

We suggest here using the normal (Gaussian) probability

distribution function for simplicity based on the mean (H)

and the standard deviation (σH) of the damage feature values

for the healthy case. The probability that the damage feature is

less than the damage threshold ( α) can be calculated as

Results (Greek) 1:

Ορίζουμε το POD ως η συχνότητα τηςτο δίκτυο αισθητήρων για να προσδιορίσει ένα συγκεκριμένο επίπεδο της ζημίαςμε ακρίβεια. Πρώτα, να αξιολογήσει το POD, εντοπίζουμε το όριοαξία (α) για μια δεδομένη ζημίας (α). Για τον εντοπισμό α, εμείςεξαγάγετε το χαρακτηριστικό ζημία σε όλες τις θέσεις αισθητήρα για τηνυγιή υπόθεση. Την Πιθανοτική συνάρτηση κατανομής που ταιριάζει τοζημία χαρακτηριστικό δεδομένων για την υγιή περίπτωση μπορεί να είναι προσδιορισμένο [25].Προτείνουμε εδώ χρησιμοποιώντας την κανονική (γκαουσσιανός) πιθανότητασυνάρτηση κατανομής για απλότητα με βάση το μέσο όρο (H)και η τυπική απόκλιση (σH) των τιμών χαρακτηριστικό ζημίαγια την υγιή περίπτωση. Η πιθανότητα ότι το χαρακτηριστικό ζημία είναιλιγότερο από το κατώτατο όριο της ζημίας (α) μπορεί να υπολογιστεί ως

Results (Greek) 2:

Ορίζουμε το POD ως τη συχνότητα του δικτύου αισθητήρων για τον εντοπισμό ενός συγκεκριμένου επιπέδου βλάβης με ακρίβεια. Για την αξιολόγηση της POD, πρέπει πρώτα να καθοριστεί η ελάχιστη τιμή (α) για ένα δεδομένο επίπεδο βλάβης (α). Για τον προσδιορισμό των α, έχουμε εξάγει τη λειτουργία ζημιές σε όλες τις θέσεις του αισθητήρα για την υγιή υπόθεση. Η συνάρτηση κατανομής πιθανότητας που ταιριάζει με τα δεδομένα χαρακτηριστικό ζημιά για την υγιή περίπτωση μπορεί να εντοπιστεί [25]. Προτείνουμε εδώ χρησιμοποιώντας την κανονική (Gaussian) πιθανότητα συνάρτηση κατανομής για την απλότητα με βάση τη μέση (Η) και την τυπική απόκλιση (σH) του οι τιμές χαρακτηριστικό ζημιά για την υγιή υπόθεση. Η πιθανότητα ότι το χαρακτηριστικό ζημία είναι μικρότερη από το κατώφλι ζημίας (α) μπορεί να υπολογιστεί ως

Results (Greek) 3:

Ορίζουμε το POD όπως η συχνότητα της

του δικτύου αισθητήρα για τον εντοπισμό ενός συγκεκριμένου επιπέδου των ζημιών

με ακρίβεια. Για να αξιολογήσει το POD, οφείλουμε πρώτα να αναγνωρίζετε το κατώφλι

τιμή (α) για ένα δεδομένο επίπεδο ζημιών (α). Να εντοπίζουν α, εμείς

απόσπασμα της ζημιάς σε χαρακτηριστικό όλων των αισθητήρων θέσεις για τον

υγιή υπόθεση. Η πιθανότητα λειτουργίας της διανομής που ταιριάζει στο

Ζημιά διαθέτουν δεδομένα για την υγιή περίπτωση μπορούν να αναγνωριστούν [25].

προτείνουμε εδώ με την κανονική (Gauss) πιθανότητα

διανομή για λόγους απλότητας βασίζεται στην μέση (H)

και την τυπική απόκλιση (σH) των ζημιών που διαθέτουν αξιών

για το υγιές. Η πιθανότητα ότι η ζημιά είναι

μικρότερη από το κατώτατο όριο ζημίας ( α) μπορεί να υπολογιστεί ως