Another problem that sea use planne

Another problem that sea use planners/policy analysts will face, in common with all other planners and managers, is decision making under uncertainty. Policy analysts everywhere are required to generate " . . . relevant conclusions for decision makers, even though these may enjoy a lesser degree of verification [than empirical theory would demand]" (Smoke and George, 1973). This occurs because information is often missing or nonexistent, consequences are difficult to foresee, and technology may be changing rapidly. The analyst must then engage in a series of contingent predictions about the policy problems faced by the decision maker. This requires some assessment of the risk attached to error. Managers face similar problems as well. One solution available in these circumstances lies in treating programs as experiments.

Results (Vietnamese) 1:

Một vấn đề mà các nhà phân tích kế hoạch/chính sách sử dụng biển sẽ face, chung với tất cả các nhà quy hoạch và quản lý, quyết định dưới sự không chắc chắn. Các nhà phân tích chính sách ở khắp mọi nơi được yêu cầu để tạo ra "... các kết luận có liên quan để ra quyết định, mặc dù chúng có thể tận hưởng một mức độ thấp hơn của quy trình xác minh [hơn lý thuyết thực nghiệm nào nhu cầu]" (khói và George, 1973). Điều này xảy ra bởi vì thông tin thường xuyên bị thiếu hoặc không tồn tại, hậu quả là khó khăn để thấy trước, và công nghệ có thể thay đổi nhanh chóng. Các nhà phân tích sau đó phải tham gia vào một loạt các đội ngũ dự đoán về các vấn đề chính sách phải đối mặt với nhà sản xuất quyết định. Điều này đòi hỏi một số đánh giá rủi ro gắn liền với lỗi. Nhà quản lý phải đối mặt với vấn đề tương tự. Một trong những giải pháp có sẵn trong những trường hợp này nằm trong điều trị các chương trình như thử nghiệm.

Results (Vietnamese) 2:

Một vấn đề khác mà các nhà phân tích hoạch định sử dụng biển / chính sách sẽ phải đối mặt, chung với tất cả các nhà quy hoạch và quản lý khác, là việc ra quyết định không chắc chắn. các nhà phân tích chính sách ở khắp mọi nơi được yêu cầu để tạo ra "... kết luận có liên quan cho các nhà sản xuất quyết định, mặc dù chúng có thể tận hưởng một mức độ thấp hơn xác minh [hơn lý thuyết thực nghiệm sẽ yêu cầu]" (Khói và George, 1973). Điều này xảy ra bởi vì thông tin thường thiếu hoặc không tồn tại, hậu quả khó lường trước được, và công nghệ có thể được thay đổi nhanh chóng. sau đó các nhà phân tích phải tham gia vào một loạt các dự đoán ngũ về các vấn đề chính sách phải đối mặt bởi các nhà sản xuất quyết định. Điều này đòi hỏi một số đánh giá về rủi ro gắn liền với lỗi. Các nhà quản lý phải đối mặt với vấn đề tương tự. Một giải pháp có sẵn trong những trường hợp này nằm trong điều trị các chương trình như các thí nghiệm.