In the late 1960s, a number of mult

In the late 1960s, a number of multiple correlation analyses were made of organizational innovativeness, in which the dependent variable is the degree to which an organization (rather than an individual) is innovative; here the unit of analysis is an organization. An illustration is Mohr's (1969) study of the innovativeness of county health departments, in which each such organization is credited with a higher innovativeness score for adopting new public health ideas. About 63 percent of the variance in organizational innovativeness was explained by such independent variables as the resources available to the organization, the attitudes of the director of the health department, and various organizational characteristics (Chapter 10).
Another recent trend in innovativeness-prediction research is to include independent variables that use (1) system-level variables, and (2) communication network variables, along with (3) individual-level variables, to predict individual innovativeness (Rogers and Kincaid, 1981, pp. 239-243). For example, system-level independent variables used by Lee (1977) included the average level of education in Korean villages and the average number of change agent contacts with the villagers. Network variables were also measured, such as the degree to which the individual is interconnected by network links with the rest of the village. Lee (1977) found that the individual-level and network variables were more important in explaining individual innovativeness in adopting family planning, than were the system-level variables. These results suggest that communication network variables should be considered for inclusion in future innovativeness-prediction studies (Rogers and Kincaid, 1981, p. 242). System-level variables (like a system's norms) may influence individual behavior (like innovativeness) through the individual's network links.

Results (Indonesian) 1:

1960-an, sejumlah beberapa analisis korelasi terbuat dari inovasi organisasi, di mana variabel dependen adalah tingkat dimana organisasi (daripada seorang individu) adalah inovatif; di sini unit analisis adalah sebuah organisasi. Ilustrasi adalah studi (1969) Mohr's inovasi Departemen Kesehatan county, di mana tiap-tiap organisasi tersebut dikreditkan dengan inovasi nilai yang lebih tinggi untuk mengadopsi ide-ide baru kesehatan masyarakat. Sekitar 63 persen dari varians basisnya ada organisasi dijelaskan oleh seperti variabel independen sebagai sumber daya yang tersedia untuk organisasi, sikap Direktur Departemen Kesehatan, dan berbagai organisasi karakteristik (Bab 10).Lain tren terbaru dalam penelitian inovasi-prediksi adalah untuk menyertakan variabel independen yang menggunakan variabel (1) tingkat sistem, dan (2) komunikasi jaringan variabel, bersama dengan variabel (3) tingkat individu, untuk memprediksi individu inovasi (Rogers dan jam, 1981, ms. 239-243). Sebagai contoh, tingkat sistem independen variabel yang digunakan oleh Lee (1977) termasuk rata-rata tingkat pendidikan di desa-desa dan rata-rata jumlah kontak agen perubahan dengan warga desa. Jaringan variabel juga diukur, seperti tingkat mana individu saling berhubungan dengan jaringan link dengan seluruh desa. Lee (1977) menemukan bahwa tingkat individu dan variabel jaringan lebih penting dalam menjelaskan individu inovasi dalam mengadopsi keluarga berencana, daripada variabel tingkat sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa komunikasi jaringan variabel harus dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam studi inovasi-prediksi masa depan (Rogers dan jam, 1981, MS 242). Tingkat sistem variabel (seperti sistem norma) dapat mempengaruhi perilaku individu (seperti pola) melalui link jaringan individu.

Results (Indonesian) 2:

Pada akhir 1960-an, sejumlah korelasi berganda analisis terbuat dari inovasi organisasi, di mana variabel dependen adalah sejauh mana sebuah organisasi (bukan individu) yang inovatif; disini unit analisis adalah organisasi. Ilustrasi adalah (1969) studi Mohr dari inovasi dari departemen kesehatan county, di mana masing-masing organisasi tersebut dikreditkan dengan skor inovasi yang lebih tinggi untuk mengadopsi ide-ide kesehatan masyarakat baru. Sekitar 63 persen dari varians dalam inovasi organisasi dijelaskan oleh variabel independen seperti sumber daya yang tersedia bagi organisasi, sikap direktur departemen kesehatan, dan berbagai karakteristik organisasi (Bab 10).
Kecenderungan lain baru-baru ini dalam penelitian inovasi-prediksi adalah untuk memasukkan variabel independen yang menggunakan (1) variabel tingkat sistem, dan (2) variabel jaringan komunikasi, bersama dengan (3) variabel tingkat individu, untuk memprediksi inovasi individu (Rogers dan Kincaid, 1981, hlm. 239-243) . Misalnya, variabel independen tingkat sistem yang digunakan oleh Lee (1977) termasuk tingkat rata-rata pendidikan di desa-desa Korea dan rata-rata jumlah kontak agen perubahan dengan penduduk desa. Variabel jaringan juga diukur, seperti sejauh mana individu saling berhubungan dengan link jaringan dengan sisa desa. Lee (1977) menemukan bahwa variabel tingkat individu dan jaringan yang lebih penting dalam menjelaskan inovasi individu dalam mengadopsi keluarga berencana, dibandingkan adalah variabel sistem-tingkat. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel jaringan komunikasi harus dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam studi inovasi-prediksi masa depan (Rogers dan Kincaid, 1981, hal. 242). Variabel sistem-tingkat (seperti norma-norma suatu sistem) dapat mempengaruhi perilaku individu (seperti inovasi) melalui individu link jaringan.