This method considers the correlati

This method considers the correlations between missing and non -missing values to find out the replacement for missing attributes. Using these correlations, this method predicts the values for missing attributes. Prediction by regression is one such example of this type of method in which missing attributes is treated as a target attribute while other attributes help to derive or predict this target attribute. But the selection of appropriate regression technique. (such as linear or logistic regression) is one of the major problems with this method.

Results (Indonesian) 1:

Metode ini menganggap korelasi antara hilang dan non - hilang nilai-nilai untuk menemukan penggantian untuk atribut yang hilang. Menggunakan korelasi tersebut, metode ini memperkirakan nilai atribut yang hilang. Prediksi oleh regresi adalah salah satu contoh dari jenis metode yang hilang atribut dianggap sebagai target sementara atribut lainnya membantu untuk memperoleh atau memprediksi atribut target ini. Tetapi pemilihan sesuai regresi teknik. (seperti regresi linear atau logistik) adalah salah satu masalah utama dengan metode ini.

Results (Indonesian) 2:

Metode ini mempertimbangkan korelasi antara hilang dan nilai-nilai non -missing untuk mengetahui pengganti atribut hilang. Menggunakan korelasi ini, metode ini memprediksi nilai-nilai untuk atribut hilang. Prediksi dengan regresi adalah salah satu contohnya dari jenis metode di mana atribut hilang diperlakukan sebagai atribut target sementara atribut lainnya membantu untuk memperoleh atau memprediksi atribut target ini. Namun pemilihan teknik regresi yang sesuai. (seperti linear atau regresi logistik) adalah salah satu masalah utama dengan metode ini.