1.3 Research questionsThe main ques

1.3 Research questions
The main question we aim to answer is the following:
• How can we predict the probability that a web-shop visitor will place an
order, based on transaction data?
Subquestions that arise and need to be resolved in order to provide a solution
for this question are:
• How can we create a prediction system using only open-source components,
to extract useful features from web-shop transaction logs, build prediction
models, and generate predictions?
• What is a good strategy to deal with large numbers of missing values in
prediction model training?
• Can we construct a meta-classifier that builds on the output of various
prediction models, in order to make even better predictions?

Results (Indonesian) 1:

1.3 pertanyaan penelitianKami bertujuan untuk menjawab pertanyaan utama adalah sebagai berikut:• Bagaimana kita dapat memprediksi kemungkinan bahwa pengunjung web-toko akan menempatkanorder, berdasarkan data transaksi?Subquestions yang muncul dan perlu untuk diselesaikan untuk memberikan solusiuntuk pertanyaan ini:• Bagaimana kita dapat menciptakan sebuah sistem prediksi yang menggunakan hanya komponen open source,untuk ekstrak fitur berguna dari web-toko transaksi log, membangun prediksimodel, dan menghasilkan prediksi?• Apa adalah strategi yang baik untuk menangani sejumlah besar nilai-nilai yang hilang dalamPrediksi model pelatihan?• Dapat kita membangun meta-classifier yang membangun pada output dari berbagaimodel prediksi, untuk membuat prediksi yang lebih baik?