We computed power by performing the

We computed power by performing the same statistical analysis that we would apply to the real data, on 1000 simulated data sets. If the average rate of offences is 0·05/subject per d(corresponding to 3·85 offences over the 77 mean d of the study),the power to detect an improvement of 28 % (corresponding to αA=0·25 in our statistical model) at a threshold corresponding to 0·05 significance would be about 0·80. (We took the variance parameter – measuring the variation among children in their offence rates – to be 0·0040, but substantial changes in this parameter were found to produce only minor changes in the power.) If the mean offence rate were only 0·02, the power would drop to 0·454; if the mean offence rate were raised to 0·10,the power would go up to 0·97.

Results (Thai) 1:

เราคำนวณพลังงานโดยการดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติเดียวกับที่เราจะนำไปใช้กับข้อมูลจริงที่ 1000 จำลองชุดข้อมูล หากอัตราเฉลี่ยของการกระทำผิดคือ 0 · 05 / เรื่องต่อ d
(ตรงกับ 3 · 85 ความผิดมากกว่า 77 d เฉลี่ยของการศึกษา) มีอำนาจในการตรวจสอบการปรับปรุง 28% (ให้สอดคล้องกับαA = 0 · 25 ของเรา แบบจำลองทางสถิติ) ที่สอดคล้องกับเกณฑ์ 0 · 05 อย่างมีนัยสำคัญจะอยู่ที่ประมาณ 0 · 80 (เราเอาพารามิเตอร์แปรปรวน - การวัดการเปลี่ยนแปลงในหมู่เด็กในอัตราความผิดของพวกเขา - จะเป็น 0 · 0040 แต่การเปลี่ยนแปลงอย่างมากในพารามิเตอร์นี้ถูกพบในการผลิตการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในอำนาจ.) หากอัตราการกระทำผิดกฎหมายเฉลี่ยเพียง 0 · 02 พลังงานจะลดลงถึง 0 · 454; ถ้าอัตราการกระทำผิดกฎหมายหมายถึงถูกยกให้เป็น 0 · 10 อำนาจที่จะไปถึง 0 · 97

Results (Thai) 2:

เราคำนวณพลังงานโดยการดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติเดียวกันกับที่เราจะนำไปใช้กับข้อมูลจริงใน๑๐๐๐ชุดข้อมูลจำลอง หากอัตราเฉลี่ยของการผิดปกติคือ0· 05/หัวข้อต่อ d
(สอดคล้องกับ3·85การละเมิดใน๗๗หมายถึง d ของการศึกษา), อำนาจในการตรวจสอบการปรับปรุงของ 28% (ที่สอดคล้องกับα a = 0 ·25ในรูปแบบทางสถิติของเรา) ที่ขีดจำกัดที่สอดคล้องกับ0·05ความสำคัญจะเป็นเรื่องเกี่ยวกับ0·80 (เราเอาพารามิเตอร์ผลต่าง-การวัดการเปลี่ยนแปลงในหมู่เด็กในอัตราความผิดของพวกเขา–เป็น0· 0040, แต่การแก้ไขที่สำคัญในพารามิเตอร์นี้ถูกพบเพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในอำนาจ.) หากอัตราการทำงานเฉลี่ยเพียง0·02อำนาจจะลดลงไปที่0· 454; ถ้าอัตราความผิดเฉลี่ยถูกยกขึ้นเป็น0· 10, อำนาจจะไปถึง0·97

Results (Thai) 3:

เราคำนวณพลังงานโดยการวิเคราะห์ทางสถิติของ 1000 ชุดข้อมูลแบบอะนาล็อกเป็นข้อมูลที่แท้จริง ถ้าอัตราอาชญากรรมโดยเฉลี่ยคือ 0.05 ต่อบุคคล
ภายใต้ 0.05 เด่นเกณฑ์การปรับปรุง 28 เปอร์เซ็นต์ถูกตรวจพบว่ามีความสามารถในการประมาณ 0.80 α-6125 ในรูปแบบทางสถิติของเรา ถ้าอัตราอาชญากรรมเฉลี่ยเป็นเพียง 0.02 เท่านั้นพลังงานจะลดลงถึง 0.454 ถ้าอัตราอาชญากรรมเฉลี่ยเพิ่มขึ้นถึง 0.10 ถ้าอัตราอาชญากรรมเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย พลังงานจะเพิ่มขึ้นถึง 0.97