1. ADVANCE DATABASE MANAGEMENT SYST

1. ADVANCE DATABASE MANAGEMENT SYSTEM CONCEPTS & ARCHITECTURE By vikas jagtap
2.  2.1 SPATIAL DATA MANAGEMENT:  Spatial Data: The data that indicates the earth location (latitude & longitude, or height & depth ) of these rendered objects is known as spatial data.  When the map is rendered, objects of this spatial data are used to project the location of the objects on 2- Dimentional piece of paper.  Ex: A road map (2D consisting points, lines & polygons).  A GIS often used to store, retrieve, & render this earth related spatial data.
3.  Other types of spatial data include data from Computer Aided Design (CAD) & Computer Aided Manufacturing (CAM) systems.  Spatial Data Bases: The spatial data management systems are designed to make the storage, retrieval, & manipulation of spatial data (i.e points, lines and polygons) easier and natural to users, such as GIS.  While typical databases can understand various numeric and character types of data, additional functionality needs to be added for databases to process spatial data types.  These are typically called geometry or feature.
4. Once this data is stored in data base, it can be easily and meaningfully manipulated and retrieved as it relates all other stored in the data base. Spatial data base keeps objects in multidimensional space. Example: Cartographic data bases and GIS data bases that store maps includes 2D spatial description of their objects. These objects are used in many applications such as environment, logistics management, and war strategies.
5.  Object-based spatial database: These spatial databases stores the location as objects.  The object-based spatial model treats the world as surface littered with recognizable objects (e.g. cities, rivers), which exist independent of their locations.  Objects can be simple as polygons and lines, or be more complex to represent cities.  Using object-based spatial database, it is easier to store more attributes with the objects such as direction, speed, etc.,
6.  using these attributes can make it easier to answer queries like "find all tanks whose speed is 10 km and oriented to north". Or "find all enemies tanks in certain region".  Storing attributes with objects can provide better result presentation. and improved manipulation capabilities in more efficient way.
7.  Spatial Data Model: It is a hierarchial structure consisting of elements, geometries and layers which corresponds to representations of spatial data.  Layers are composed of geometries and geometries in turn are made up of elements.  Elements: These are basic building blocks of geometric feature for the spatial data option. Ex: Points (Historic marks), Lines strings (Roads), and Polygons (Country boundaries)
8.  Geometry: A geometric object is representation of a users spatial feature, modeled as an ordered set of primitive elements.  Each geometric object is required to be uniquely identified by a geometric identifier (GID), associating with its corresponding attributes represented as polygon. Ex: Land for cultivation.  Complex geometric feature are represented as polygon with holes Ex: Fertile land in village.
9.  Layer: It is the heterogeneous collection of geometries having the same attribute set.  Ex: One layer include topographical features (land), while other describe density and third describes roads and buildings.  Spatial Query: Spatial query is the process of selecting features based on their geographic or spatial relationship to other features.
10.  It is a special type of database query supported by geodatabases.  The queries differ from SQL queries in several important ways.  Two of the most important are that they allow the use of geometry data types such as points, lines and polygons and that these queries consider the spatial relationship between these geometries.
11.  In spatial data bases you can perform spatial queries using features from different themes.  The process of overlaying one theme with other in order to determine their relationships is called spatial overlay.  EX: You are in a new city want to locate a hotel then your two themes will be (Airport & Hotel).  Spatial query is part of larger process called Spatial Analysis.  Spatial analysis combines various spatial queries into a series of steps which help you solve problems such as:
12.  Locating areas of economic deprivation.  Determining population density and number of schools.  Spatial queries are divided into following types:  Range or Proximity Query: It finds the objects of a particular type that are within a given spatial area or within a particular distance from given location.  Ex: Find all schools within Bombay city area, or find all hospitals within 2kms of the accident area.
13.  Nearest neighbor or Adjacency: It find object of a particular type that is closer to a given location.  Ex: Find school i.e closest to your home, or finding hospital nearest to the accident site.  Spatial Joins or Overlays: Overlays join objects of 2 types based on some spatial condition.  Ex: Finding all hotels that are on the highway from Chennai to Bangalore.
14.  The spatial queries are answered efficiently using special techniques called Spatial indexing.  One best known technique is R-tree and their variations.  Ex: R-trees group together objects that are in close spatial physical proximity on the same leaf nodes of the tree structure index.  R-trees are associated with rectangles whose area covers all the rectangles in the sub-tree.  Quad-tree is a spatial index which decomposes a data set (Ex: image) into square cells of different sizes until each cell has a homogenous value.  They are often used to store raster data.
15.  Raster is a cellular data structure composed of rows and columns for storing image.  Groups of cells with the same value represent feature.  Types of spatial functions:  The function names for queries differ across geodatabases. The following list contains commonly used functions built into PostGIS, a free geodatabase which is a PostgreSQL extension (the term 'geometry' refers to a point, line, box or other two or three dimensional shape):  Function Prototype: functionName (parameter(s)) : return type
16.  Distance(geometry, geometry) : number  Equals(geometry, geometry) : boolean  Disjoint(geometry, geometry) : boolean  Intersects(geometry, geometry) : boolean  Touches(geometry, geometry) : boolean  Crosses(geometry, geometry) : boolean  Overlaps(geometry, geometry) : boolean  Contains(geometry, geometry) : boolean  Intersects(geometry, geometry) : boolean  Length(geometry) : number  Area(geometry) : number  Centroid(geometry) : geometry
17.  Examples of Spatial database systems:  All OpenGIS Specifications compliant products.  Open source spatial databases and APIs, some of which are OpenGIS compliant.  Boeing's Spatial Query Server (Official Site) spatially enables Sybase.  Oracle Spatial .  PostgreSQL DBMS (database management system) uses the spatial extension PostGIS to implement the standardized datatype geometry and corresponding functions.
18.  MySQL DBMS implements the datatype geometry or feature plus some spatial functions that haven't been implemented according to the OpenGIS specifications.  Functions that test spatial relationships are limited to working with master bounding rectangles rather than the actual geometries.  MySQL versions earlier than 5.0.16 only supported spatial data in MyISAM tables.  As of MySQL 5.0.16, InnoDB, NDB, BDB, and ARCHIVE also support spatial features.
19.  Spatial Databox is a low-latency spatial engine that provides nearest neighbor, containment and tile-based spatial queries.  It also provides a real-time response guarantee to queries so as to support interactive map mashups.  2.2 WEB BASED SYSTEMS:  Web based systems are systems which store web applications, that are accessed via web browser over a network such as the Internet or an Intranet.
20.  Web Application: It is a computer software application that is coded in a browser-supported language (such as HTML, JavaScript, etc.) and reside on a common web browser to make the application executable.  Web applications are popular due to the use of web browsers, and the convenience of using a web browser as a client.  Web Applications are usually broken into logical chunks called "tiers", where every tier is assigned a role.  We have 3-main types of architectures available:  2-tier Architecture.  3-tier Architecture.  N-tier Architecture.
21.  OVERVIEW OF CLIENT SERVER ARCHITECTURE:  Client-Server computing or networking is a distributed application architecture that partitions tasks or work loads between service providers called servers and service requesters, called clients.  A server machine is a high-performance host that is running one or more server programs which share its resources with clients.  A client does not share any of its resources, but requests a server's content or service function.  Clients therefore initiate communication sessions with servers which await (listen to) incoming requests.
22.  Client-server describes the relationship between two computer programs in which one program, the client program, makes a service request to another, the server program.  2-TIER ARCHITECTURE: It is the traditional client/server environment that divides the application into GUI (client), and the Data (server).  GUI can be developed using a product like VB or Power Builder and the can be set up using a DBMS.  GUI is often referred to as “Presentation Layer”.  In 2-tier architecture all the pieces of applications are either on the client (tier1) or server (tier2).
23.  Example of 2-tier architecture: A web browser is a client program at the user computer that may access information at any web server in the world.  To check your bank account from your comp

Results (Thai) 1:

1. ADVANCE DATABASE MANAGEMENT SYSTEM CONCEPTS & ARCHITECTURE By vikas jagtap2.  2.1 SPATIAL DATA MANAGEMENT:  Spatial Data: The data that indicates the earth location (latitude & longitude, or height & depth ) of these rendered objects is known as spatial data.  When the map is rendered, objects of this spatial data are used to project the location of the objects on 2- Dimentional piece of paper.  Ex: A road map (2D consisting points, lines & polygons).  A GIS often used to store, retrieve, & render this earth related spatial data.3.  Other types of spatial data include data from Computer Aided Design (CAD) & Computer Aided Manufacturing (CAM) systems.  Spatial Data Bases: The spatial data management systems are designed to make the storage, retrieval, & manipulation of spatial data (i.e points, lines and polygons) easier and natural to users, such as GIS.  While typical databases can understand various numeric and character types of data, additional functionality needs to be added for databases to process spatial data types.  These are typically called geometry or feature.4. เมื่อข้อมูลถูกเก็บอยู่ในฐานข้อมูล สามารถได้อย่างง่ายดาย และมาจัดการ และดึงมาเกี่ยวข้องทั้งหมดเก็บไว้ในฐานข้อมูล ฐานข้อมูล Spatial ช่วยให้วัตถุในหลายพื้นที่ Example: ฐานข้อมูล Cartographic และฐานข้อมูล GIS ที่แผนที่ร้านค้ารวมถึงอธิบายปริภูมิ 2 มิติวัตถุของพวกเขา ใช้วัตถุ These ในโปรแกรมประยุกต์มากมายเช่นสภาพแวดล้อม การจัดการโลจิสติกส์ และกลยุทธ์สงคราม5. วัตถุพื้นที่ฐานข้อมูล: ฐานข้อมูลปริภูมิเหล่านี้เก็บตำแหน่งเป็นวัตถุ ตามวัตถุปริภูมิแบบปฏิบัติโลกเป็นพื้นผิวที่ littered กับรู้จักวัตถุ (เช่นเมือง แม่น้ำ), ที่มีอยู่ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง วัตถุสามารถจะง่ายเป็นรูปหลายเหลี่ยมและบรรทัด หรือมีความซับซ้อนถึงเมือง ใช้วัตถุพื้นที่ฐานข้อมูล มันจะง่ายต่อการเก็บแอตทริบิวต์เพิ่มเติมกับวัตถุเช่นทิศทาง ความเร็ว ฯลฯ .,6. ใช้คุณลักษณะเหล่านี้ทำได้ง่ายการตอบคำถามเช่น "พบทั้งหมดถังที่มีความเร็วเป็น 10 กม. และมุ่งเน้นให้เหนือ" หรือ "ค้นหาศัตรูทั้งหมดถังในบางภูมิภาค" แอตทริบิวต์ Storing กับวัตถุสามารถให้ผลนำเสนอที่ดีกว่า และความสามารถในการจัดการปรับปรุงในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น7.  Spatial Data Model: It is a hierarchial structure consisting of elements, geometries and layers which corresponds to representations of spatial data.  Layers are composed of geometries and geometries in turn are made up of elements.  Elements: These are basic building blocks of geometric feature for the spatial data option. Ex: Points (Historic marks), Lines strings (Roads), and Polygons (Country boundaries)8.  Geometry: A geometric object is representation of a users spatial feature, modeled as an ordered set of primitive elements.  Each geometric object is required to be uniquely identified by a geometric identifier (GID), associating with its corresponding attributes represented as polygon. Ex: Land for cultivation.  Complex geometric feature are represented as polygon with holes Ex: Fertile land in village.9.  Layer: It is the heterogeneous collection of geometries having the same attribute set.  Ex: One layer include topographical features (land), while other describe density and third describes roads and buildings.  Spatial Query: Spatial query is the process of selecting features based on their geographic or spatial relationship to other features.10.  It is a special type of database query supported by geodatabases.  The queries differ from SQL queries in several important ways.  Two of the most important are that they allow the use of geometry data types such as points, lines and polygons and that these queries consider the spatial relationship between these geometries.11.  In spatial data bases you can perform spatial queries using features from different themes.  The process of overlaying one theme with other in order to determine their relationships is called spatial overlay.  EX: You are in a new city want to locate a hotel then your two themes will be (Airport & Hotel).  Spatial query is part of larger process called Spatial Analysis.  Spatial analysis combines various spatial queries into a series of steps which help you solve problems such as:12.  Locating areas of economic deprivation.  Determining population density and number of schools.  Spatial queries are divided into following types:  Range or Proximity Query: It finds the objects of a particular type that are within a given spatial area or within a particular distance from given location.  Ex: Find all schools within Bombay city area, or find all hospitals within 2kms of the accident area.13.  Nearest neighbor or Adjacency: It find object of a particular type that is closer to a given location.  Ex: Find school i.e closest to your home, or finding hospital nearest to the accident site.  Spatial Joins or Overlays: Overlays join objects of 2 types based on some spatial condition.  Ex: Finding all hotels that are on the highway from Chennai to Bangalore.14.  The spatial queries are answered efficiently using special techniques called Spatial indexing.  One best known technique is R-tree and their variations.  Ex: R-trees group together objects that are in close spatial physical proximity on the same leaf nodes of the tree structure index.  R-trees are associated with rectangles whose area covers all the rectangles in the sub-tree.  Quad-tree is a spatial index which decomposes a data set (Ex: image) into square cells of different sizes until each cell has a homogenous value.  They are often used to store raster data.15.  Raster is a cellular data structure composed of rows and columns for storing image.  Groups of cells with the same value represent feature.  Types of spatial functions:  The function names for queries differ across geodatabases. The following list contains commonly used functions built into PostGIS, a free geodatabase which is a PostgreSQL extension (the term 'geometry' refers to a point, line, box or other two or three dimensional shape):  Function Prototype: functionName (parameter(s)) : return type16.  Distance(geometry, geometry) : number  Equals(geometry, geometry) : boolean  Disjoint(geometry, geometry) : boolean  Intersects(geometry, geometry) : boolean  Touches(geometry, geometry) : boolean  Crosses(geometry, geometry) : boolean  Overlaps(geometry, geometry) : boolean  Contains(geometry, geometry) : boolean  Intersects(geometry, geometry) : boolean  Length(geometry) : number  Area(geometry) : number  Centroid(geometry) : geometry17.  Examples of Spatial database systems:  All OpenGIS Specifications compliant products.  Open source spatial databases and APIs, some of which are OpenGIS compliant.  Boeing's Spatial Query Server (Official Site) spatially enables Sybase.  Oracle Spatial .  PostgreSQL DBMS (database management system) uses the spatial extension PostGIS to implement the standardized datatype geometry and corresponding functions.
18.  MySQL DBMS implements the datatype geometry or feature plus some spatial functions that haven't been implemented according to the OpenGIS specifications.  Functions that test spatial relationships are limited to working with master bounding rectangles rather than the actual geometries.  MySQL versions earlier than 5.0.16 only supported spatial data in MyISAM tables.  As of MySQL 5.0.16, InnoDB, NDB, BDB, and ARCHIVE also support spatial features.
19.  Spatial Databox is a low-latency spatial engine that provides nearest neighbor, containment and tile-based spatial queries.  It also provides a real-time response guarantee to queries so as to support interactive map mashups.  2.2 WEB BASED SYSTEMS:  Web based systems are systems which store web applications, that are accessed via web browser over a network such as the Internet or an Intranet.
20.  Web Application: It is a computer software application that is coded in a browser-supported language (such as HTML, JavaScript, etc.) and reside on a common web browser to make the application executable.  Web applications are popular due to the use of web browsers, and the convenience of using a web browser as a client.  Web Applications are usually broken into logical chunks called "tiers", where every tier is assigned a role.  We have 3-main types of architectures available:  2-tier Architecture.  3-tier Architecture.  N-tier Architecture.
21.  OVERVIEW OF CLIENT SERVER ARCHITECTURE:  Client-Server computing or networking is a distributed application architecture that partitions tasks or work loads between service providers called servers and service requesters, called clients.  A server machine is a high-performance host that is running one or more server programs which share its resources with clients.  A client does not share any of its resources, but requests a server's content or service function.  Clients therefore initiate communication sessions with servers which await (listen to) incoming requests.
22.  Client-server describes the relationship between two computer programs in which one program, the client program, makes a service request to another, the server program.  2-TIER ARCHITECTURE: It is the traditional client/server environment that divides the application into GUI (client), and the Data (server).  GUI can be developed using a product like VB or Power Builder and the can be set up using a DBMS.  GUI is often referred to as “Presentation Layer”.  In 2-tier architecture all the pieces of applications are either on the client (tier1) or server (tier2).
23.  Example of 2-tier architecture: A web browser is a client program at the user computer that may access information at any web server in the world.  To check your bank account from your comp

Results (Thai) 2:

1. ADVANCE แนวคิดระบบจัดการฐานข้อมูลและสถาปัตยกรรมโดย vikas Jagtap
2  2.1 ของพื้นที่ในการจัดการข้อมูล: ข้อมูลเชิงพื้นที่: ข้อมูลที่บ่งชี้ว่าสถานที่ตั้งของแผ่นดิน (ละติจูดและลองจิจูดหรือความสูงและความลึก) การแสดงผลของวัตถุเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ เมื่อแผนที่มีการแสดงวัตถุของข้อมูลเชิงพื้นที่นี้จะใช้ในโครงการที่ตั้งของวัตถุใน 2 มิติชิ้นส่วนที่ทำจากกระดาษ  Ex: แผนที่ถนน (2D จุดประกอบด้วยเส้นและรูปหลายเหลี่ยม) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มักจะใช้ในการจัดเก็บเรียกใช้และทำให้แผ่นดินที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่นี้.
3 ชนิดอื่น ๆ ของข้อมูลเชิงพื้นที่รวมถึงข้อมูลจากคอมพิวเตอร์ช่วยออกแบบ (CAD) และคอมพิวเตอร์ช่วยในการผลิต (CAM) ระบบ ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่: ข้อมูลเชิงพื้นที่ระบบการจัดการที่ได้รับการออกแบบเพื่อให้การจัดเก็บข้อมูล, การเรียกและการจัดการของข้อมูลเชิงพื้นที่ (เช่นจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยม) ได้ง่ายขึ้นและเป็นธรรมชาติกับผู้ใช้งานเช่นระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในขณะที่ฐานข้อมูลทั่วไปสามารถเข้าใจตัวเลขต่างๆและรูปแบบตัวอักษรของข้อมูลการทำงานเพิ่มเติมจะต้องมีการเพิ่มฐานข้อมูลในการประมวลผลแบบข้อมูลเชิงพื้นที่ เหล่านี้มักจะถูกเรียกว่ารูปทรงเรขาคณิตหรือคุณลักษณะ.
4 เมื่อข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลก็สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายและมีความหมายและเรียกที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ทั้งหมดที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล Spatialฐานข้อมูลที่เก็บวัตถุในพื้นที่หลายมิติ Example: ฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการทำแผนที่ฐานข้อมูลที่จัดเก็บแผนที่ 2D รวมถึงรายละเอียดเชิงพื้นที่ของวัตถุของพวกเขา Theseวัตถุที่ใช้ในงานหลายอย่างเช่นสภาพแวดล้อมการบริหารโลจิสติกและกลยุทธ์สงคราม.
5 ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ตามวัตถุเหล่านี้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่เก็บสถานที่เป็นวัตถุ วัตถุที่ใช้แบบจำลองเชิงพื้นที่ถือว่าโลกเป็นพื้นผิวที่เกลื่อนไปด้วยวัตถุที่รู้จัก (เช่นเมืองแม่น้ำ) ซึ่งมีอยู่เป็นอิสระจากสถานที่ วัตถุได้ง่ายเป็นรูปหลายเหลี่ยมและเส้นหรือมีความซับซ้อนมากขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนของเมือง การใช้วัตถุที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่มันเป็นเรื่องง่ายในการจัดเก็บมากขึ้นด้วยคุณลักษณะวัตถุเช่นทิศทางความเร็วและอื่น ๆ
6 ใช้แอตทริบิวต์เหล่านี้สามารถทำให้มันง่ายที่จะตอบคำถามเช่น "หารถถังทั้งหมดที่มีความเร็ว 10 กิโลเมตรและมุ่งเน้นไปทางทิศเหนือ" หรือ "หาศัตรูทั้งหมดรถถังในบางพื้นที่" การจัดเก็บแอตทริบิวต์กับวัตถุที่สามารถให้ผลที่ดีกว่าการนำเสนอ และความสามารถในการจัดการที่ดีขึ้นในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
7 ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบ: มันเป็นโครงสร้าง hierarchial ประกอบด้วยองค์ประกอบรูปทรงเรขาคณิตและชั้นซึ่งสอดคล้องกับการแสดงของข้อมูลเชิงพื้นที่ ชั้นมีองค์ประกอบของรูปทรงเรขาคณิตและรูปทรงเรขาคณิตที่จะมีการสร้างขึ้นจากองค์ประกอบ องค์ประกอบเหล่านี้เป็นหน่วยการสร้างพื้นฐานของคุณลักษณะทางเรขาคณิตสำหรับตัวเลือกข้อมูลเชิงพื้นที่ Ex: คะแนน (รอยประวัติศาสตร์) สายสายไฟ (ถนน) และรูปหลายเหลี่ยม (เขตแดนประเทศ)
8 เรขาคณิต: วัตถุทางเรขาคณิตเป็นตัวแทนของผู้ใช้คุณลักษณะเชิงพื้นที่ที่จำลองเป็นชุดที่ได้รับคำสั่งขององค์ประกอบดั้งเดิม แต่ละวัตถุทางเรขาคณิตจะต้องระบุที่ไม่ซ้ำกันโดยระบุเรขาคณิต (GID) การเชื่อมโยงที่มีลักษณะที่สอดคล้องกันของรูปหลายเหลี่ยมแสดงเป็น Ex: ที่ดินสำหรับการเพาะปลูก คุณลักษณะทางเรขาคณิตที่ซับซ้อนจะแสดงเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่มีรู Ex:. ที่ดินอุดมสมบูรณ์ในหมู่บ้าน
9 ชั้น: มันเป็นคอลเลกชันที่แตกต่างกันของรูปทรงเรขาคณิตที่มีการตั้งค่าแอตทริบิวต์เดียวกัน  Ex: หนึ่งชั้นมีคุณสมบัติภูมิประเทศ (ที่ดิน) ในขณะที่อื่น ๆ ที่อธิบายความหนาแน่นและสามอธิบายถนนและอาคาร เชิงพื้นที่แบบสอบถาม: แบบสอบถามเชิงพื้นที่เป็นกระบวนการของการเลือกคุณสมบัติที่ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือของพวกเขาไปคุณสมบัติอื่น ๆ .
10 มันเป็นชนิดพิเศษของการสืบค้นฐานข้อมูลสนับสนุนโดย geodatabases แบบสอบถามแตกต่างจากแบบสอบถาม SQL ในรูปแบบที่สำคัญหลายประการ สองมีความสำคัญมากที่สุดที่พวกเขาช่วยให้การใช้งานของชนิดข้อมูลรูปทรงเรขาคณิตเช่นจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยมและค้นหาเหล่านี้พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างรูปทรงเรขาคณิตเชิงพื้นที่เหล่านี้.
11 ในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ที่คุณสามารถดำเนินการค้นหาคุณสมบัติเชิงพื้นที่โดยใช้รูปแบบที่แตกต่างจาก กระบวนการของการซ้อนทับรูปแบบหนึ่งกับคนอื่น ๆ เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ที่เรียกว่าการซ้อนทับเชิงพื้นที่  EX: คุณอยู่ในเมืองใหม่ต้องการที่จะหาโรงแรมแล้วสองรูปแบบของคุณจะเป็น (สนามบินและโรงแรม) แบบสอบถามเชิงพื้นที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการที่มีขนาดใหญ่ที่เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ วิเคราะห์เชิงพื้นที่รวมคำสั่งเชิงพื้นที่ต่างๆเป็นชุดของขั้นตอนที่ช่วยให้คุณแก้ปัญหาเช่น:
12 พื้นที่ตั้งของการกีดกันทางเศรษฐกิจ การกำหนดความหนาแน่นของประชากรและจำนวนของโรงเรียน คำสั่งเชิงพื้นที่จะแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้: ช่วงหรือใกล้เคียง Query: พบวัตถุประเภทใดประเภทหนึ่งที่มีอยู่ในพื้นที่เชิงพื้นที่ที่กำหนดหรือภายในระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากสถานที่ที่กำหนด  Ex: ค้นหาทุกโรงเรียนที่อยู่ในพื้นที่เมืองบอมเบย์หรือหาโรงพยาบาลทั้งหมดที่อยู่ภายใน 2 กิโลเมตรจากพื้นที่ที่เกิดอุบัติเหตุ.
13 เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดหรือถ้อยคำ: มันพบวัตถุชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อยู่ใกล้กับสถานที่ที่กำหนด  Ex: ค้นหาโรงเรียนที่อยู่ใกล้ที่สุดคือที่บ้านของคุณหรือหาโรงพยาบาลที่ใกล้ไปยังเว็บไซต์ของอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น ร่วมเชิงพื้นที่หรือซ้อนทับ: ภาพซ้อนทับเข้าร่วมวัตถุ 2 ประเภทขึ้นอยู่กับบางสภาพอวกาศ  Ex:. หาโรงแรมทั้งหมดที่อยู่บนทางหลวงจากเชนไนบังกาลอร์
14 แบบสอบถามเชิงพื้นที่จะตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคพิเศษที่เรียกว่าการจัดทำดัชนีเชิงพื้นที่ เทคนิคหนึ่งที่รู้จักกันดีที่สุดคือ R-ต้นไม้และรูปแบบของพวกเขา  Ex: กลุ่ม R-ต้นไม้ด้วยกันวัตถุที่อยู่ในบริเวณใกล้เชิงพื้นที่ทางกายภาพบนโหนดใบเดียวกันของดัชนีโครงสร้าง  R-ต้นไม้ที่เกี่ยวข้องกับรูปสี่เหลี่ยมที่มีพื้นที่ครอบคลุมสี่เหลี่ยมทั้งหมดในต้นไม้ย่อย  Quad ต้นไม้เป็นดัชนีเชิงพื้นที่ซึ่งสลายตัวชุดข้อมูล (Ex: ภาพ) เข้าสู่เซลล์ตารางที่มีขนาดแตกต่างกันจนกว่าแต่ละเซลล์มีค่าเป็นเนื้อเดียวกัน พวกเขามักจะใช้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงภาพ.
15  Raster เป็นโครงสร้างข้อมูลโทรศัพท์มือถือประกอบด้วยแถวและคอลัมน์สำหรับการจัดเก็บภาพ กลุ่มของเซลล์ที่มีค่าเดียวกันตัวแทนของคุณลักษณะ ประเภทของการทำงานเชิงพื้นที่: ชื่อฟังก์ชั่นสำหรับการค้นหาที่แตกต่างกันทั่ว geodatabases รายการต่อไปนี้มีฟังก์ชั่นที่ใช้กันทั่วไปที่สร้างขึ้นใน PostGIS เป็นของ Geodatabase ฟรีซึ่งเป็นส่วนขยาย PostgreSQL (ที่คำว่า 'เรขาคณิตหมายถึงจุดที่สายกล่องหรืออื่น ๆ ที่สองหรือสามรูปร่างมิติ): ต้นแบบฟังก์ชัน: functionName (พารามิเตอร์ ( s)): ชนิดกลับ
16 ระยะทาง (เรขาคณิตเรขาคณิต): จำนวนเท่ากับ (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลเคล็ด (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลปริภูมิ (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลสัมผัส (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลข้าม (เรขาคณิต เรขาคณิต): บูลทับซ้อน (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลประกอบด้วย (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลปริภูมิ (เรขาคณิตเรขาคณิต): บูลยาว (เรขาคณิต): จำนวนพื้นที่ (เรขาคณิต): จำนวนเซนทรอยด์ (เรขาคณิต) : รูปทรงเรขาคณิตที่
17 ตัวอย่างระบบฐานข้อมูลเชิงพื้นที่:  opengis ข้อมูลจำเพาะทั้งหมดผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับ มาเปิดฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และ API บางส่วนที่มีความสอดคล้อง opengis โบอิ้งของแบบสอบถามเชิงพื้นที่ Server (เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ) ตำแหน่งช่วยให้ Sybase ออราเคิลเชิงพื้นที่  PostgreSQL DBMS (ระบบการจัดการฐานข้อมูล) ใช้ PostGIS ขยายเชิงพื้นที่ที่จะใช้รูปทรงเรขาคณิตประเภทข้อมูลที่ได้มาตรฐานและฟังก์ชั่นที่สอดคล้องกัน.
18  MySQL DBMS ดำเนินเรขาคณิตประเภทข้อมูลหรือคุณลักษณะบวกบางฟังก์ชั่นเชิงพื้นที่ที่ยังไม่ได้รับการดำเนินการให้เป็นไปตามข้อกำหนด opengis ฟังก์ชั่นที่ทดสอบความสัมพันธ์เชิงพื้นที่จะถูก จำกัด ให้การทำงานร่วมกับโทสี่เหลี่ยมขอบเขตมากกว่ารูปทรงเรขาคณิตที่เกิดขึ้นจริง รุ่นก่อนหน้านี้กว่า MySQL 5.0.16 สนับสนุนเฉพาะข้อมูลเชิงพื้นที่ในตาราง MyISAM ในฐานะของ MySQL 5.0.16, InnoDB, NDB, BDB และเก็บยังสนับสนุนคุณสมบัติเชิงพื้นที่.
19 เชิงพื้นที่ DataBox เป็นเครื่องมือเชิงพื้นที่ latency ต่ำที่ให้เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดบรรจุและกระเบื้องตามคำสั่งเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ยังมีการตอบสนองในเวลาจริงการรับประกันการสอบถามเพื่อที่จะสนับสนุนแผนที่แบบโต้ตอบผสม  2.2 เว็บตามระบบ: เว็บตามระบบซึ่งเป็นระบบการจัดเก็บการใช้งานเว็บที่มีการเข้าถึงผ่านทางเว็บเบราเซอร์ผ่านเครือข่ายเช่นอินเทอร์เน็ตหรืออินทราเน็ต.
20  Web Application: มันเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เขียนในภาษาเบราว์เซอร์ที่สนับสนุน (เช่น HTML, JavaScript, ฯลฯ ) และอยู่บนเว็บเบราเซอร์ร่วมกันเพื่อให้โปรแกรมปฏิบัติการ การใช้งานเว็บที่เป็นที่นิยมเนื่องจากการใช้เว็บเบราเซอร์และความสะดวกสบายของการใช้เว็บเบราเซอร์เป็นลูกค้า การใช้งานเว็บมักจะแตกออกเป็นชิ้นตรรกะที่เรียกว่า "ชั้น" ที่ทุกชั้นมีการกำหนดบทบาท เรามี 3 ประเภทหลักของสถาปัตยกรรมที่มีอยู่:  2 ชั้นสถาปัตยกรรม สถาปัตยกรรม 3 ชั้น สถาปัตยกรรม N-ชั้น.
21 ภาพรวมลูกค้าสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์: คอมพิวเตอร์ไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์หรือเครือข่ายเป็นสถาปัตยกรรมกระจายโปรแกรมที่พาร์ติชันงานหรือโหลดการทำงานระหว่างผู้ให้บริการที่เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์และร้องขอการบริการลูกค้าที่เรียกว่า เครื่องเซิร์ฟเวอร์เป็นโฮสต์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่ใช้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งโปรแกรมเซิร์ฟเวอร์ซึ่งใช้ทรัพยากรร่วมกันกับลูกค้า ลูกค้าไม่ได้มีส่วนร่วมใด ๆ ของทรัพยากรที่มีอยู่ แต่ขอเนื้อหาของเซิร์ฟเวอร์หรือฟังก์ชั่นการบริการ ลูกค้าจึงเริ่มต้นการประชุมการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ที่รอคอย (ฟัง) ร้องขอเข้ามา.
22 ไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นหนึ่งในโปรแกรมโปรแกรมไคลเอนต์ที่ทำให้การร้องขอบริการไปยังอีกโปรแกรมเซิร์ฟเวอร์  2 ชั้นสถาปัตยกรรม: มันเป็นไคลเอนต์แบบดั้งเดิม / สภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชันที่แบ่งออกเป็นกุย (ลูกค้า) และข้อมูล (เซิร์ฟเวอร์)  GUI สามารถที่จะพัฒนาในการใช้ผลิตภัณฑ์เช่น VB หรือสร้างพลังงานและสามารถตั้งค่าการใช้ DBMS  GUI มักจะถูกเรียกว่า "การนำเสนอชั้น" สถาปัตยกรรม 2 ชั้นทุกชิ้นส่วนของการใช้งานที่มีทั้งบนไคลเอนต์ (Tier1) หรือเซิร์ฟเวอร์ (Tier2).
23 ตัวอย่างของการสถาปัตยกรรม 2 ชั้น: เว็บเบราเซอร์เป็นโปรแกรมไคลเอนต์ที่คอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ที่อาจเข้าถึงข้อมูลที่เว็บเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ ในโลก การตรวจสอบบัญชีธนาคารของคุณจากคอมพ์ของคุณ

Results (Thai) 3:

1 . ล่วงหน้าระบบการจัดการฐานข้อมูลแนวคิด&สถาปัตยกรรมโดย Vikas jagtap
2  2.1 ด้านข้อมูลการจัดการ : ด้านข้อมูล : ข้อมูลที่บ่งชี้ตำแหน่งโลก ( ละติจูดลองจิจูดความสูงหรือความลึก& , & ) ของวัตถุเหล่านี้ถูกเรียกว่า ข้อมูลเชิงพื้นที่ เมื่อแผนที่แสดง ,วัตถุอวกาศนี้ข้อมูลที่ใช้ในโครงการที่ตั้งของวัตถุ 2 ชิ้นแตกต่างกันออกไปของกระดาษ  Ex : แผนที่เส้นทาง ( 2 มิติ ประกอบด้วย จุด เส้น&รูปหลายเหลี่ยม ) เป็น GIS มักจะใช้เพื่อเก็บข้อมูล&ให้โลกนี้ที่เกี่ยวข้องด้านข้อมูล .
3 ชนิดอื่น ๆของข้อมูลเชิงพื้นที่ ได้แก่ ข้อมูลจากการใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการออกแบบ ( CAD ) &คอมพิวเตอร์ช่วยการผลิต ( CAM ) ระบบพื้นที่ฐานข้อมูล การจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ระบบถูกออกแบบมาเพื่อให้การจัดเก็บ ค้นคืน & , จัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ ( เช่นจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยม ) ง่ายและธรรมชาติให้กับผู้ใช้ เช่น ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในขณะที่ฐานข้อมูลทั่วไปสามารถเข้าใจรูปแบบตัวเลขและตัวอักษรต่าง ๆ ของข้อมูล ฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติมต้องเพิ่มฐานข้อมูลกระบวนการชนิดข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้มักจะเรียกว่าเรขาคณิตหรือคุณสมบัติ .
4 เมื่อข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล มันสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายและอย่างมีความหมาย และดึงมาเกี่ยวข้องกับทั้งหมดอื่น ๆที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล ด้านข้อมูลฐานเก็บวัตถุในมิติอวกาศ ตัวอย่าง : ฐานข้อมูลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ข้อมูลแผนที่ฐานคาโทะกแรฟ ที่ร้านมีรายละเอียดเชิงพื้นที่ของวัตถุ 2 มิติของพวกเขาวัตถุเหล่านี้จะถูกใช้ในด้านต่างๆ เช่น สิ่งแวดล้อม การจัดการโลจิสติกส์ และกลยุทธ์สงคราม .
5 วัตถุฐานข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ร้านค้าที่สถานที่ที่เป็นวัตถุ แบบเชิงวัตถุ - เบสถือว่าโลกเป็นผิวที่ทิ้งกระจุยกระจายกับวัตถุที่รู้จัก ( เมืองเช่นแม่น้ำ ) ซึ่งมีอยู่อิสระจากสถานที่ของพวกเขาวัตถุได้ง่ายเป็นรูปหลายเหลี่ยมและเส้น หรือซับซ้อนมากขึ้นที่จะเป็นตัวแทนของเมือง โดยใช้วัตถุที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ , มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเก็บคุณลักษณะเพิ่มเติมกับวัตถุ เช่น ทิศทาง ความเร็ว ฯลฯ
6 ใช้แอตทริบิวต์เหล่านี้สามารถทำให้มันง่ายขึ้นที่จะตอบแบบสอบถามเช่น " พบทั้งหมดรถถังที่มีความเร็ว 10 km และมุ่งเน้นไปทางทิศเหนือ " หรือ " ถังศัตรูทั้งหมดในบางภูมิภาค "จัดเก็บคุณลักษณะกับวัตถุที่สามารถให้นำเสนอผลที่ดีกว่า และการปรับปรุงความสามารถในการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ .
7 รูปแบบด้านข้อมูล : เป็น hierarchial โครงสร้างที่ประกอบด้วยองค์ประกอบ โครงสร้าง และไก่ไข่ ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางของข้อมูลเชิงพื้นที่ ชั้นประกอบด้วยรูปทรงเรขาคณิตรูปทรงเรขาคณิตและจะถูกสร้างขึ้นจากองค์ประกอบ องค์ประกอบ :เหล่านี้มีพื้นฐานการสร้างบล็อกของเรขาคณิตคุณลักษณะสำหรับเลือกข้อมูลเชิงพื้นที่ อดีต : คะแนน ( คะแนนประวัติศาสตร์ ) , เส้นเชือก ( ถนน ) , และรูปหลายเหลี่ยม ( ประเทศเขตแดน )
8 เรขาคณิต : วัตถุทางเรขาคณิตคือตัวแทนของผู้ใช้เชิงคุณลักษณะ แบบเป็นชุดขององค์ประกอบดั้งเดิม แต่ละวัตถุทางเรขาคณิตจะต้องระบุเป็นรูปทรงเรขาคณิต โดยระบุ ( GID )ประกอบกับคุณลักษณะที่แสดงเป็นรูปหลายเหลี่ยม อดีต : ที่ดินเพื่อการเพาะปลูก เรขาคณิตที่ซับซ้อนคุณลักษณะจะแสดงเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่มีรู ( ที่ดินที่อุดมสมบูรณ์ในหมู่บ้าน .
9 ชั้น : มันเป็นคอลเลกชันที่แตกต่างกันของรูปทรงเรขาคณิตมีชุดคุณลักษณะเดียวกัน  Ex : หนึ่งชั้น รวมถึงลักษณะภูมิประเทศ ( ที่ดิน )ส่วนที่สามกล่าวถึงและอธิบายของถนนและอาคาร พื้นที่ : พื้นที่แบบสอบถามแบบสอบถามคือ กระบวนการของการเลือกคุณลักษณะตามความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์หรือพื้นที่ของตนเพื่อคุณสมบัติอื่น ๆ .
10 มันเป็นชนิดพิเศษของฐานข้อมูลแบบสอบถามการสนับสนุนจาก geodatabases . แบบสอบถาม SQL แบบสอบถามที่แตกต่างจากวิธีการที่สำคัญหลายประการสองที่สำคัญที่สุดที่พวกเขาอนุญาตให้ใช้ข้อมูลเรขาคณิตชนิดเช่นจุดเส้นและรูปหลายเหลี่ยมและแบบสอบถามเหล่านี้พิจารณาช่องว่างความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเหล่านี้ .
11 ในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ที่คุณสามารถแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้คุณสมบัติจากรูปแบบที่แตกต่างกันกระบวนการซ้อนทับรูปแบบหนึ่งกับ อื่น ๆเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของพวกเขาถูกเรียกว่าเชิงบรรยาย  Ex : คุณอยู่ในเมืองใหม่ต้องการหาโรงแรมแล้วสองชุดรูปแบบของคุณจะ ( โรงแรม&สนามบิน ) การค้นหาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการขนาดใหญ่ที่เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่รวมต่าง ๆพื้นที่แบบสอบถามเป็นชุดของขั้นตอนที่ช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาเช่น :
12 การหาพื้นที่ของการกีดกันทางเศรษฐกิจ กำหนดความหนาแน่นของประชากร และจำนวนโรงเรียน พื้นที่แบบสอบถามจะแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้ : ช่วงหรือความใกล้ชิดแบบสอบถาม :พบวัตถุประเภทใดที่ภายในพื้นที่ หรือให้พื้นที่ภายในระยะห่างโดยระบุสถานที่  Ex : ค้นหาโรงเรียนในพื้นที่เมืองบอมเบย์ หรือค้นหาโรงพยาบาลทั้งหมดภายในกิโลเมตรของพื้นที่อุบัติเหตุ
13 เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดหรือความใกล้ : ค้นหาวัตถุบางชนิดที่ใกล้จะได้รับตำแหน่ง อดีต : ค้นหาโรงเรียน เช่น ใกล้บ้านคุณหรือการค้นหาโรงพยาบาลที่ใกล้ที่สุดไปยังสถานที่เกิดเหตุ เชิงรวมหรือซ้อนทับ : ทับเข้าร่วมวัตถุ 2 ประเภทขึ้นอยู่กับบางมิติภาพ  Ex : ค้นหาโรงแรมทั้งหมดที่อยู่บนทางหลวงจากเจนไนบังกาลอร์
14 แบบสอบถามเชิงพื้นที่จะตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคพิเศษที่เรียกว่าดัชนีเชิงพื้นที่ หนึ่งที่ดีที่สุดที่รู้จักกันเป็น r-tree เทคนิคและรูปแบบของพวกเขา อดีต :r-trees กลุ่มด้วยกันวัตถุที่อยู่ใกล้พื้นที่ทางกายภาพใกล้เคียงกันโหนดใบของต้นไม้โครงสร้างดัชนี  r-trees เกี่ยวข้องกับสี่เหลี่ยมที่มีพื้นที่ครอบคลุมสี่เหลี่ยมทั้งหมดในต้นไม้ย่อย .  Quad ต้นไม้เป็นดัชนีซึ่งสลายตัวเป็นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ ( เช่นรูปภาพ ) ลงในเซลล์ตารางขนาดต่าง ๆ จนแต่ละเซลล์มีมูลค่า homogenous .พวกเขามักจะใช้เพื่อเก็บข้อมูลแรสเตอร์ .
ที่ 15 ราสเตอร์เป็นข้อมูลโครงสร้างของเซลล์ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์สำหรับการจัดเก็บภาพ กลุ่มเซลล์ที่มีค่าเดียวกันแสดงคุณลักษณะ ประเภทของฟังก์ชันเชิงพื้นที่ : ฟังก์ชันชื่อแบบสอบถามแตกต่างกันข้าม geodatabases . รายการประกอบด้วยฟังก์ชันที่ใช้บ่อยที่สร้างขึ้นใน postgis ต่อไปนี้