Overall index construction time is

Overall index construction time is Q(T log(T/n)) because each posting
is processed only once on each of the log(T/n) levels. We trade this efficiency
gain for a slow down of query processing; we now need to merge
results from log(T/n) indexes as opposed to just two (the main and auxiliary
indexes). As in the auxiliary index scheme, we still need to merge very
large indexes occasionally (which slows down the search system during the
merge), but this happens less frequently and the indexes involved in a merge
on average are smaller.

Results (Thai) 1:

รวม เวลาการก่อสร้างดัชนีเป็น Q (T log(T/n)) เนื่องจากลงรายการบัญชีแต่ละ
ประมวลผลเพียงครั้งเดียวในแต่ละระดับ log(T/n) เราค้าประสิทธิภาพนี้
ได้รับสำหรับการช้าลงการประมวลผลแบบสอบถาม ตอนนี้เราต้องผสาน
ผลจากดัชนี log(T/n) จำกัดเพียงสอง (หลักและเสริม
ดัชนี) ในแผนงานการเสริมดัชนี เรายังคงต้องการผสานมาก
ทำดัชนีขนาดใหญ่บางครั้ง (ซึ่งช้าระบบค้นหาในระหว่างการ
เวียน), แต่นี้เกิดขึ้นไม่บ่อยนัก และดัชนีที่เกี่ยวข้องในการผสาน
โดยเฉลี่ยมีขนาดเล็ก

Results (Thai) 2:

รวมเวลาการก่อสร้างดัชนี Q (T log (T / n)) เพราะแต่ละโพสต์
จะถูกประมวลผลได้เพียงครั้งเดียวในแต่ละล็อก (T / n) ระดับ เราค้าที่มีประสิทธิภาพนี้
ได้รับการชะลอตัวลงของการประมวลผลแบบสอบถามตอนนี้เราจำเป็นต้องรวม
เป็นผลมาจากการเข้าสู่ระบบ (T / n) ดัชนีเมื่อเทียบกับเพียงสอง (หลักและเสริม
ดัชนี) ในขณะที่โครงการดัชนีช่วยเรายังคงต้องรวมมาก
ดัชนีขนาดใหญ่บางครั้ง (ที่ช้าลงของระบบการค้นหาในระหว่างการ
ผสาน) แต่นี้เกิดขึ้นไม่บ่อยและดัชนีที่เกี่ยวข้องในการผสาน
โดยเฉลี่ยที่มีขนาดเล็ก

Results (Thai) 3:

เวลาการสร้างดัชนีโดยรวมคือ Q ( t ) ( t / n ) เพราะแต่ละโพสต์
ประมวลผลเพียงครั้งเดียวในแต่ละล็อก ( T / N ) ระดับ เราค้าที่มีประสิทธิภาพ
ได้ช้าลงของการประมวลผลแบบสอบถาม ; ตอนนี้เราต้องผสาน
ผลจาก log ( T / N ) ดัชนีเป็นนอกคอกเพียงสอง ( หลักและเสริม )
) ในโครงการดัชนีเสริม เรายังต้องการที่จะผสานมาก
ขนาดใหญ่ ดัชนีบางครั้ง ( ซึ่งช้าลงของระบบค้นหาใน
ผสาน ) แต่นี้เกิดขึ้นน้อยกว่าและดัชนีที่เกี่ยวข้องกับผสาน
โดยเฉลี่ยมีขนาดเล็กลง