Independent observationsFor most te

Independent observations
For most tests, it is assumed that the observations are independent. That is the results for one subject* are not affected by another. Examples of data which is not independent are repeated measures on the same subject (use the specific tests for this type of experiment) and observations over time (check the Durbin Watson test for regression). Another situation where observations are not independent is when subjects are nested within groups with a common influence e.g. children within classes who may be influenced by the teacher (use multilevel modelling to include class as an extra RANDOM factor). Time series analysis (which allows for non-independent measurements over time) and multilevel modelling are beyond the scope of most students.
*The subject is the unit of interest which could be a person, an observation, a day etc.

Results (Thai) 1:

ข้อสังเกตที่เป็นอิสระสำหรับการทดสอบส่วนใหญ่ มันจะสันนิษฐานว่า ข้อสังเกตที่เป็นอิสระ นั่นคือผลลัพธ์ของเรื่องหนึ่ง * ไม่ได้รับผลกระทบอีก ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระจะวัดซ้ำในเรื่องเดียวกัน (ใช้เฉพาะทดสอบสำหรับการทดสอบชนิดนี้) และการสังเกตการณ์ช่วงเวลา (เครื่องทดสอบ Durbin Watson สำหรับการถดถอย) เป็นสถานการณ์ที่สังเกตจะไม่อิสระเมื่อวัตถุซ้อนกันภายในกลุ่มที่มีค่าเช่นเด็กภายในชั้นเรียนที่อาจมีผลมาจากครูที่มีอิทธิพลต่อ (ใช้สร้างแบบจำลองหลายระดับรวมชั้นเพิ่มเติมปัจจัยสุ่ม) วิเคราะห์ลำดับเวลา (ซึ่งช่วยให้การวัดไม่ใช่อิสระตลอดเวลา) และแบบจำลองหลายระดับอยู่นอกเหนือขอบเขตของนักเรียนส่วนใหญ่* เรื่องเป็นหน่วยที่น่าสนใจซึ่งอาจเป็นบุคคล การสังเกต วันฯลฯ

Results (Thai) 2:

การสังเกตการณ์อิสระ
สำหรับการทดสอบส่วนใหญ่ก็สันนิษฐานว่าเป็นข้อสังเกตมีความเป็นอิสระ นั่นคือผลสำหรับเรื่องเดียว * ยังไม่ได้รับผลกระทบจากที่อื่น ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระมีการทำซ้ำมาตรการในเรื่องเดียวกัน (ใช้การทดสอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับประเภทของการทดลองนี้) และข้อสังเกตในช่วงเวลา (ตรวจสอบการทดสอบเดอร์บินวัตสันถดถอย) อีกสถานการณ์หนึ่งที่สังเกตที่ไม่เป็นอิสระคือเมื่อวัตถุจะถูกฝังอยู่ในกลุ่มที่มีอิทธิพลที่พบบ่อยเช่นเด็กที่อยู่ในชั้นเรียนที่อาจจะได้รับอิทธิพลจากครู (ใช้แบบจำลองหลายระดับเพื่อรวมเป็นปัจจัยสุ่มเสริม) การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (ซึ่งช่วยให้สำหรับการตรวจวัดไม่ใช่กรรมการอิสระเมื่อเวลาผ่านไป) และการสร้างแบบจำลองหลายอยู่นอกเหนือขอบเขตของนักเรียนมากที่สุด.
* เรื่องเป็นหน่วยงานที่น่าสนใจซึ่งอาจจะเป็นคนที่มีข้อสังเกตวัน ฯลฯ

Results (Thai) 3:

ตัวอย่างอิสระสำหรับการทดสอบส่วนใหญ่มันจะสันนิษฐานว่า ชุมชนเป็นอิสระ นั่นคือผลลัพธ์ของเรื่องหนึ่ง * ไม่ได้รับผลกระทบ โดยอีก ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่ได้เป็นอิสระมีการวัดซ้ำในเรื่องเดียวกัน ( ใช้ในการทดสอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการทดลองประเภทนี้ ) และสังเกตตลอดเวลา ( ตรวจสอบ เดอร์บินวัตสันทดสอบการถดถอย ) อีกสถานการณ์ที่สังเกตจะไม่เป็นอิสระ เมื่อเปรียบเทียบกันภายในกลุ่มที่มีอิทธิพลทั่วไป เช่น เด็กในชั้นเรียนที่อาจจะได้รับอิทธิพลจากครู ( ใช้แบบหลายระดับ ได้แก่ ระดับเป็นปัจจัยสุ่มพิเศษ ) การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ( ซึ่งช่วยให้ไม่อิสระการวัดช่วงเวลา ) และแบบหลายระดับอยู่นอกเหนือขอบเขตของนักเรียนมากที่สุด* เรื่อง หน่วยของดอกเบี้ยซึ่งอาจเป็นบุคคล การสังเกต , วันที่ ฯลฯ