If Ui is zero the farm under consid

If Ui is zero the farm under consideration is 100 per cent efficient. The parametric model is estimated in terms of the variance parameters σs2= (σu2 +σv2 ) and γ = σu2/ (σu2 +σv2) . In case of cross sectional data the technical inefficiency model can only be estimated if the inefficiency component Ui are stochastic and have particular distributional properties. Therefore, it is of interest to test the null hypothesis that γ are non stochastic. The parameter γ has a value between 0 and 1 in such a way that it is desirable to test the null hypothesis that Ho: γ =0 whether traditional production function is an adequate representation of the sample data. If so the non negative random variable Ui is absent from the model. The Generalized Likelihood Ratio test statistic can be calculated as

Results (Indonesian) 1:

jika ui adalah nol pertanian dalam pertimbangan adalah 100 persen efisien. model parametrik diperkirakan dalam hal parameter varians σs2 = (σu2 σv2) dan γ = σu2 / (σu2 σv2). dalam kasus data cross sectional model inefisiensi teknis hanya dapat diperkirakan jika komponen inefisiensi ui adalah stochastic dan memiliki sifat distribusi tertentu. Oleh karena itu,itu adalah kepentingan untuk menguji hipotesis nol bahwa γ non stokastik. parameter γ memiliki nilai antara 0 dan 1 sedemikian rupa bahwa itu adalah diinginkan untuk menguji hipotesis nol bahwa ho: γ = 0 apakah fungsi produksi tradisional merupakan representasi yang memadai dari data sampel. jika demikian negatif variabel ui non random tidak hadir dari model.tes umum statistik rasio kemungkinan dapat dihitung sebagai

Results (Indonesian) 2:

Jika Ui adalah nol peternakan di bawah pertimbangan adalah 100 persen efisien. Model parametrik diperkirakan dalam hal varians parameter σs2 = (σu2 σv2) dan γ = σu2 / (σu2 σv2). Dalam kasus cross sectional data teknis inefisiensi model hanya diperkirakan jika inefisiensi komponen Ui stokastik dan memiliki sifat distribusi tertentu. Oleh karena itu, Hal ini menarik untuk menguji hipotesis null γ itu bebas stokastik. Parameter γ memiliki nilai antara 0 dan 1 sedemikian rupa bahwa diinginkan untuk menguji hipotesis null Ho itu: γ = 0 apakah fungsi produksi tradisional adalah representasi yang memadai dari data sampel. Jika jadi bebas negatif acak variabel Ui absen dari model. Generalized kemungkinan rasio uji statistik dapat dihitung sebagai