Online order fulfillment warehouses

Online order fulfillment warehouses (F-Warehouses) are a critical component of the physical internet. F-Ware- houses convert online customer orders into physical delivery packages with an operational goal of fast fulfill- ment. Structurally F-Warehouses are unlike traditional warehouses and key differentiators are, a very large number of small bin locations, an explosive storage policy, and commingled bin storage. In explosive storage, an incoming bulk is separated into small lots which can be stocked in any bin throughout the warehouse. As orders flow in, this inventory dispersion increases the probability that a picker can locate multiple ordered items within a short distance. The dynamic stocking decision then is, where to stock the arriving inventory lots, such that picking algorithms can generate more efficient picklists and achieve the fast fulfillment goal. The paper presents first, an objective function for the dynamic stocking location problem and then formulates it as a mixed-integer program. The objective is a function of the weighted order fillability of each bin and models’ item-to-item order correlations. Two heuristics that solve the problem in a time-efficient manner are developed. Both heuristics performed well, with one providing a solution within 10% of the MIP solution 82% of the time. Using a database driven simulator, experimental runs were conducted on a problem with 22,000 orders. The results show the proposed stocking objective and associated heuristic reduced fulfillment time by 6.69%–11.19% relative to a segmented random rule. Performance improved by as much as 3.4% when the stocking bandwidth was increased from 20 to 40, while fulfillment time declined consistently with an increasing explosion ratio.

Results (Thai) 1:

ออนไลน์โกดังปฏิบัติตามคำสั่ง (F-โกดัง) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของอินเทอร์เน็ตทางกายภาพ บ้าน F-Ware- แปลงสั่งซื้อของลูกค้าออนไลน์ในแพคเกจการส่งมอบจริงมีเป้าหมายการดำเนินงานของ ment fulfill- รวดเร็ว โครงสร้าง F-โกดังคลังสินค้าแตกต่างจากแบบดั้งเดิมและแตกต่างที่สำคัญเป็นจำนวนมากในสถานที่ถังขนาดเล็กนโยบายการจัดเก็บวัตถุระเบิดและการจัดเก็บถังผสมปนเป ในการจัดเก็บระเบิดเป็นจำนวนมากเข้ามาจะถูกแยกออกเป็นจำนวนมากขนาดเล็กที่สามารถเก็บไว้ในถังตลอดคลังสินค้า ในฐานะที่เป็นคำสั่งซื้อไหลในการกระจายสินค้าคงคลังที่เพิ่มขึ้นนี้น่าจะเป็นตัวเลือกที่สามารถค้นหารายการสั่งซื้อหลายรายการภายในระยะเวลาสั้น ๆ การตัดสินใจแบบไดนามิกถุงน่องแล้วที่จะไปซื้อที่เดินทางมาถึงจำนวนสินค้าคงคลัง ดังกล่าวว่าขั้นตอนวิธีการเลือกสามารถสร้าง picklists ประสิทธิภาพมากขึ้นและบรรลุเป้าหมายการปฏิบัติตามอย่างรวดเร็ว ของขวัญกระดาษแรก, ฟังก์ชั่นสำหรับปัญหาวัตถุประสงค์ที่ตั้งแบบไดนามิกถุงน่องและจากนั้นกำหนดว่ามันเป็นโปรแกรมผสมจำนวนเต็ม วัตถุประสงค์เป็นหน้าที่ของ fillability เพื่อถ่วงน้ำหนักของแต่ละถังและรูปแบบรายการต่อรายการความสัมพันธ์การสั่งซื้อ สองการวิเคราะห์พฤติกรรมที่แก้ปัญหาในลักษณะที่เป็นเวลาอย่างมีประสิทธิภาพมีการพัฒนา ทั้งการวิเคราะห์พฤติกรรมทำได้ดีกับหนึ่งในการให้บริการโซลูชั่นภายใน 10% ของการแก้ปัญหา MIP 82% ของเวลา การใช้ฐานข้อมูลขับเคลื่อนจำลองวิ่งทดลองดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับการสั่งซื้อ 22,000 ผลที่ได้แสดงที่นำเสนอถุงเท้าแก้ปัญหาวัตถุประสงค์และที่เกี่ยวข้องลดเวลาการปฏิบัติตามโดย 6.69% -11.19% เมื่อเทียบกับกฎสุ่มแบ่งกลุ่ม ผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นโดยเท่า 3

Results (Thai) 2:

คลังสินค้าการเติมสินค้าตามใบสั่งออนไลน์ (คลังสินค้า F) เป็นส่วนประกอบที่สำคัญของอินเทอร์เน็ตทางกายภาพ เครื่องปรับอากาศ-ร้านค้าออนไลน์เป็นแพคเกจการส่งสินค้าทางกายภาพที่มีเป้าหมายในการดำเนินงานของการปฏิบัติตามที่รวดเร็ว โครงการ F-คลังสินค้าจะแตกต่างจากคลังสินค้าแบบดั้งเดิมและเครื่องหมายที่ได้รับความสามารถที่สำคัญเป็นจำนวนมากของช่องเก็บขนาดเล็กที่มีการจัดเก็บข้อมูลในถังขยะ ในการจัดเก็บที่มีการระเบิดจำนวนมากที่เข้ามาจะถูกแยกออกเป็นจำนวนมากขนาดเล็กซึ่งสามารถเก็บในช่องเก็บใดๆทั่วทั้งคลังสินค้า การกระจายสินค้าคงคลังนี้เพิ่มความน่าจะเป็นที่ตัวใช้เลือกสามารถค้นหาสินค้าที่สั่งหลายรายการภายในระยะทางสั้นๆได้ การตัดสินใจของถุงน่องแบบไดนามิกนั้นเป็นที่ที่จะตุนล็อตสินค้าคงคลังที่มาถึงเช่นการเลือกอัลกอริทึมสามารถสร้างรายการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและบรรลุเป้าหมายการเติมสินค้าได้อย่างรวดเร็ว กระดาษที่นำเสนอเป็นครั้งแรกฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาสถานที่ตั้งของถุงเท้ายาวแบบไดนามิกแล้วสูตรเป็นโปรแกรมผสมจำนวนเต็ม วัตถุประสงค์คือการทำงานของความสามารถในการสั่งซื้อแบบถ่วงน้ำหนักของแต่ละช่องเก็บและรูปแบบ ' ความสัมพันธ์ของใบสั่งสินค้าไปยังสินค้า ' การวิเคราะห์พฤติกรรมสองอย่างที่แก้ปัญหาในลักษณะที่มีประสิทธิภาพในเวลาที่มีการพัฒนา การวิเคราะห์พฤติกรรมทั้งสองดำเนินการได้ดี, กับหนึ่งให้วิธีการแก้ปัญหาภายใน10% ของการแก้ปัญหา MIP ๘๒% ของเวลา. การใช้ฐานข้อมูลจำลองการขับเคลื่อนการทำงานทดลองได้ดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นกับ๒๒,๐๐๐คำสั่ง ผลลัพธ์แสดงวัตถุประสงค์ของถุงเท้ายาวที่นำเสนอและการแก้ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องลดเวลาการเติมสินค้าโดย6.69% –11.19% สัมพันธ์กับกฎแบบสุ่มที่แบ่งส่วน ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้นโดยมากที่๓.๔% เมื่อแบนด์วิดธ์ถุงน่องเพิ่มขึ้นจาก20เป็น๔๐ในขณะที่การเติมเต็มเวลาถูกปฏิเสธอย่างสม่ำเสมอด้วยอัตราการระเบิดที่เพิ่มขึ้น

Results (Thai) 3:

คลังสินค้าออนไลน์เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของอินเทอร์เน็ตทางกายภาพ บ้าน F-Ware แปลงคำสั่งของลูกค้าออนไลน์เป็นแพคเกจการจัดส่งทางกายภาพเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการดำเนินงานได้อย่างรวดเร็ว ในโครงสร้างคลังสินค้าคลังสินค้า F แตกต่างจากคลังสินค้าแบบดั้งเดิมความแตกต่างที่สำคัญคือว่ามีจำนวนมากของคลังสินค้าขนาดเล็กระเบิดกระเป๋ากลยุทธ์และกระเป๋าผสม ในคลังสินค้าวัตถุระเบิดอาหารจะถูกแบ่งออกเป็นชิ้นเล็กๆและสามารถใส่ลงในกล่องใดๆในคลังสินค้าทั้งหมด เป็นคำสั่งไหลเข้ากระจายสินค้าคงคลังนี้เพิ่มความเป็นไปได้ของการเลือกเพื่อค้นหาหลายรายการในช่วงเวลาสั้นๆ การตัดสินใจสินค้าคงคลังแบบไดนามิกคือที่ชุดสินค้าคงคลังจะถูกเก็บไว้เพื่อให้ขั้นตอนวิธีการเลือกสามารถสร้างตารางการเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและบรรลุเป้าหมาย ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของปัญหาการเลือกสถานที่ของสินค้าคงคลังแบบไดนามิกจะได้รับแล้วแสดงเป็นโปรแกรมจำนวนเต็มผสม เป้าหมายคือฟังก์ชันที่เต็มไปด้วยน้ำหนักลำดับความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละตำแหน่งและรูปแบบรายการ สองขั้นตอนวิธีฮิวริสติกที่นำเสนอในบทความนี้ซึ่งสามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งสองวิธีฮิวริสติกทำงานได้ดีและหนึ่งในนั้นคือ 10 เปอร์เซ็นต์ที่ให้บริการโซลูชั่น MIP ใน 82 เปอร์เซ็นต์ของเวลา การใช้ฐานข้อมูลขับเคลื่อนจำลองปัญหาการสั่งซื้อ 22000 วิ่งทดลอง ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับส่วนสุ่มกฎเป้าหมายสินค้าคงคลังและขั้นตอนวิธีฮิวริสติกที่เกี่ยวข้องลดเวลาเสร็จสิ้นของ 6.69 %1.19 เปอร์เซ็นต์ เมื่อแบนด์วิดธ์สินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นจาก 20-40 ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 3.4 เปอร์เซ็นต์และเวลาที่น่าพอใจลดลงอย่างต่อเนื่องกับการเพิ่มขึ้นของอัตราการระเบิด