Central Limit TheoremThe central li

Central Limit Theorem

The central limit theorem is one of the most significant conclusions of statistics.
The central limit theorem gives us opportunity to use the normal distribution theory in order to create confidence interval of the population mean.
With a confidence interval we can with a certain assurance determine the population mean.
According to the central limit theorem, for a large sample size, the sampling distribution of the sample mean is approximately normal, irrespective of the shape of the population distribution. The sample size is usually considered to be large if the sample size is over 30.
Note that when the population does not have a normal distribution, the shape of the sampling distribution is not exactly normal but approximately normal for a large sample size. The approximation becomes more accurate as the sample size increases.
Thus, if the sample size is 30 or more, the sample mean can be regarded to follow a normal distribution irrespective of the shape of the population. This is a result of a very practical importance.

Results (Thai) 1:

ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางเป็นบทสรุปที่สำคัญสถิติอย่างใดอย่างหนึ่ง ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางให้เราโอกาสที่จะใช้ทฤษฎีการแจกแจงปกติเพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากรมีช่วงความเชื่อมั่นเราสามารถ มีประกันบางกำหนดค่าเฉลี่ยประชากร ตามทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ การกระจายการสุ่มตัวอย่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือปกติประมาณ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของการกระจายประชากร ขนาดตัวอย่างเป็นปกติถือว่ามีขนาดใหญ่ถ้าขนาดตัวอย่าง มากกว่า 30โปรดสังเกตว่า เมื่อประชากรมีการแจกแจงปกติ รูปร่างของการกระจายการสุ่มตัวอย่างจะไม่เหมือนปกติ แต่ปกติประมาณการขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ ประมาณที่จะถูกต้องมากขึ้นเป็นการเพิ่มขนาดตัวอย่างดังนั้น ถ้าขนาดตัวอย่าง น้อย 30 หมายความว่าตัวอย่างอาจถือตามการแจกแจงปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี่คือผลของความสำคัญมากในทางปฏิบัติ

Results (Thai) 2:

ทฤษฎีขีด จำกัด กลางทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางเป็นหนึ่งในข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของสถิติ. ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางให้โอกาสเราใช้ทฤษฎีการกระจายปกติเพื่อที่จะสร้างความเชื่อมั่นของประชาชนหมายถึง. ด้วยช่วงความเชื่อมั่นที่เราสามารถทำได้กับบางอย่าง การประกันการกำหนดประชากรหมายถึง. ตามทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่กระจายตัวอย่างของตัวอย่างหมายความว่าเป็นเรื่องปกติประมาณโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของการกระจายของประชากร ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีการพิจารณามักจะมีขนาดใหญ่ถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีมากกว่า 30. ทราบว่าเมื่อประชากรที่ไม่ได้มีการแจกแจงปกติรูปร่างของการกระจายการสุ่มตัวอย่างไม่ว่าปกติ แต่ประมาณปกติสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ ประมาณกลายเป็นที่ถูกต้องมากขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของขนาดตัวอย่าง. ดังนั้นหากขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็น 30 หรือมากกว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสามารถได้รับการยกย่องในการปฏิบัติตามการแจกแจงแบบปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี้เป็นผลจากความสำคัญมากในทางปฏิบัติ

Results (Thai) 3:

เซ็นทรัลจำกัดทฤษฎีบทลิมิตกลาง

ทฤษฎีบทเป็นหนึ่งในข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของสถิติ ทฤษฎีบทลิมิตกลาง
จะช่วยให้เรามีโอกาสที่จะใช้ทฤษฎีการแจกแจงปกติ เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร .
กับความเชื่อมั่นที่เราสามารถกับบางประกันตรวจสอบประชากรหมายถึง
ตามทฤษฎีขีดจำกัดกลางสำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ กลุ่มตัวอย่าง กลุ่มตัวอย่าง หมายถึง การประมาณปกติ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากรการกระจาย ขนาดตัวอย่างมีการพิจารณามักจะเป็นขนาดใหญ่ถ้าขนาดตัวอย่าง 30 .
หมายเหตุ เมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบปกติรูปร่างของตัวอย่างการประมาณปกติ ไม่ปกติแน่นอน แต่สำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ การประมาณจะถูกต้องมากขึ้นเมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น .
ดังนั้นถ้าขนาดตัวอย่าง 30 หรือมากกว่า ตัวอย่างว่า สามารถถือว่าทำตามปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี่คือผลของความสำคัญในทางปฏิบัติมาก