Random forests are a way of averagi

Random forests are a way of averaging multiple deep decision trees, trained on different parts of the same training set, with the goal of overcoming over-fitting problem of individual decision tree.

Results (Indonesian) 1:

Acak hutan adalah cara untuk rata-rata beberapa pohon dalam keputusan, dilatih di bagian berbeda set pelatihan yang sama, dengan tujuan untuk mengatasi over pas masalah pohon keputusan individu.

Results (Indonesian) 2:

hutan acak adalah cara rata-rata beberapa pohon keputusan dalam, dilatih pada bagian yang berbeda dari training set yang sama, dengan tujuan mengatasi over-pas masalah pohon keputusan individual.