Research activities in the last few

Research activities in the last few years have been focused to
make use of the significant technological advances in sensing
and communication technology to enhance safety measures
in critical infrastructure. Structural health monitoring (SHM)
research represents the integration domain of these efforts
striving to enhance the safety and prolong the service life of
our infrastructure. Four primary issues in SHM are recognized:
(1) sensing technologies to enhance sensitivity, repeatability,
robustness and limited power requirements of sensors, (2)
communication techniques that allow connecting sensors with
wires or wireless technology, (3) damage feature extraction
research that focuses on electing damage feature(s) which is
usually tied to methods of processing signals received from
the sensors, and (4) damage pattern recognition and prognosismethods that enable recognizing the damage state of the
structure and the severity of this damage [1, 2].
Most SHM systems rely on identifying the structure’s
health by analyzing signals extracted from observing changes
in the structural dynamics. Researchers worldwide have
promoted the efficiency of several damage features (metrics)
that can detect changes in the structural health by observing
signal features in the time domain [3], the frequency
domain [4], the wavelet domain [5, 6] and by the aid of other
signal processing and damage patterning methods [7]. While
many methods proved to be efficient in detecting damage in
specific structures, the research community has accepted no
general method for all SHM applications.

Results (Greek) 1:

Ερευνητικές δραστηριότητες τα τελευταία χρόνια έχουν επικεντρωθεί στηνκάνει χρήση της τη σημαντική τεχνολογική πρόοδο στον τομέα της τηλεπισκόπησηςκαι η τεχνολογία επικοινωνιών για την ενίσχυση των μέτρων ασφαλείαςσε ΥΖΣ. Δομικής υγείας παρακολούθηση (SHM)έρευνα αντιπροσωπεύει τον τομέα ολοκλήρωσης αυτών των προσπαθειώνπροσπαθεί να ενισχύσει την ασφάλεια και να παρατείνει τη διάρκεια ζωής τωντις υποδομές μας. Τέσσερα κύρια θέματα στην SHM αναγνωρίζονται:(1) τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ενίσχυση της ευαισθησία, επαναληψιμότητα,ευρωστία και περιορισμένης ισχύος απαιτήσεις των αισθητήρων, (2)τεχνικές επικοινωνίας που επιτρέπει τη σύνδεση αισθητήρες μεκαλώδια ή ασύρματη τεχνολογία, (3) ζημία εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτωνέρευνα που εστιάζει στην εκλογή των δυνατοτήτων ζημία που είναιπου δένεται συνήθως μέθοδοι επεξεργασίας σήματα που παραλαμβάνονται απόΟι αισθητήρες, και αναγνώριση προτύπων (4) ζημία και prognosismethods που επιτρέπουν την αναγνώριση κράτους ζημία τηνδομή και τη σοβαρότητα των ζημιών [1, 2].Περισσότερα SHM συστήματα βασίζονται στον καθορισμό της δομής τουυγείας με την ανάλυση σημάτων που προέρχονται από την παρακολούθηση αλλαγώνμε τη δυναμική των κατασκευών. Οι ερευνητές σε όλο τον κόσμο έχουνπροωθείται η αποτελεσματικότητα του αρκετές ζημιές χαρακτηριστικά (μετρήσεις)που μπορεί να ανιχνεύσει τις αλλαγές στην υγεία των διαρθρωτικών με την παρατήρησηχαρακτηριστικά του σήματος στην περιοχή χρόνου [3], η συχνότητατομέα [4], στον τομέα των κυματιδίων [5, 6] και βοήθεια ηχογραφημένης άλλοεπεξεργασία σήματος και ζημία σχηματομόρφωσης μεθόδους [7]. Ενώπολλές μεθόδους αποδείχθηκε αποτελεσματικό στην ανίχνευση βλάβης σεειδικές κατασκευές, την ερευνητική κοινότητα αποδέχθηκε αριθγενική μέθοδος για όλες τις εφαρμογές SHM.

Results (Greek) 2:

Οι ερευνητικές δραστηριότητες τα τελευταία χρόνια έχει επικεντρωθεί στο
να κάνει χρήση των σημαντικών τεχνολογικών εξελίξεων στις αίσθησης
και της τεχνολογίας της επικοινωνίας για την ενίσχυση των μέτρων ασφαλείας
σε κρίσιμες υποδομές. Διαρθρωτικών παρακολούθηση της υγείας (SHM)
έρευνα αντιπροσωπεύει το πεδίο ολοκλήρωσης αυτών των προσπαθειών
προσπαθεί να ενισχύσει την ασφάλεια και να παρατείνει τη διάρκεια ζωής της
υποδομής μας. Τα τέσσερα κύρια θέματα SHM αναγνωρίζονται:
(1) τεχνολογίες ανίχνευσης για να αυξάνουν την ευαισθησία, την επαναληψιμότητα, την
ευρωστία και την περιορισμένη δύναμη απαιτήσεις των αισθητήρων, (2)
τις τεχνικές επικοινωνίας που επιτρέπουν τη σύνδεση αισθητήρων με
καλώδια ή ασύρματη τεχνολογία, (3) εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων βλάβη
έρευνα που επικεντρώνεται στην εκλογή χαρακτηριστικό (ες) ζημιών που
συνήθως συνδέεται με τις μεθόδους της επεξεργασίας σημάτων που λαμβάνονται από
τους αισθητήρες, και (4) της αναγνώρισης προτύπων βλάβη και prognosismethods που επιτρέπουν την αναγνώριση της κατάστασης βλάβη της
δομής και τη σοβαρότητα αυτής της βλάβης [1, 2 ].
Τα περισσότερα συστήματα SHM βασίζονται στον προσδιορισμό της δομής
της υγείας με την ανάλυση σημάτων που προέρχονται από το παρατηρώντας τις αλλαγές
στη δυναμική των κατασκευών. Οι ερευνητές σε όλο τον κόσμο έχουν
προωθήσει την αποτελεσματικότητα των διαφόρων χαρακτηριστικών ζημίας (metrics)
που μπορούν να ανιχνεύσουν τις αλλαγές στη δομική υγεία παρατηρώντας
τα χαρακτηριστικά του σήματος στο πεδίο του χρόνου [3], η συχνότητα
τομέα [4], το πεδίο του μετασχηματισμού κυματιδίων [5, 6], καθώς και από η ενίσχυση των άλλων
μεθόδων επεξεργασίας σήματος και ζημιές σχηματοποίηση [7]. Ενώ
πολλές μεθόδους αποδείχθηκε αποτελεσματική στην ανίχνευση ζημιών σε
συγκεκριμένες δομές, η ερευνητική κοινότητα έχει δεχθεί καμία
γενική μέθοδος για όλες τις εφαρμογές SHM.

Results (Greek) 3:

Ερευνητικές δραστηριότητες κατά τα τελευταία λίγα χρόνια έχουν επικεντρωθεί σε
κάνουν χρήση της σημαντικές τεχνολογικές προόδους στην τηλεπισκόπηση
και τεχνολογία επικοινωνιών για την ενίσχυση των μέτρων ασφαλείας στο
κρίσιμων υποδομών. Δομική παρακολούθηση της υγείας (SHM)
έρευνας αποτελεί η ενσωμάτωση του τομέα των προσπαθειών αυτών
αγωνίζεται για να βελτιώσει την ασφάλεια και παρατείνουν τη διάρκεια ζωής των
υποδομή μας.Τέσσερα κύρια θέματα SHM αναγνωρίζονται:
(1) ανίχνευσης τεχνολογίες για βελτίωση της ευαισθησίας, επαναληψιμότητα,
στιβαρότητα και περιορισμένες απαιτήσεις τροφοδοσίας των αισθητήρων (2)
τεχνικές επικοινωνίας που επιτρέπουν τη σύνδεση των αισθητήρων με
καλώδια ή ασύρματη τεχνολογία, (3) τις ζημίες που διαθέτουν εκχύλιση
έρευνα που εστιάζει στην εκλογή ζημιές χαρακτηριστικό(ά) το οποίο είναι
Συνήθως συνδέεται με τις μεθόδους επεξεργασίας σημάτων που λαμβάνονται από το
αισθητήρες, και (4) ζημιές αναγνώρισης προτύπου και prognosismethods που επιτρέπουν την αναγνώριση των ζημιών της
δομή και τη σοβαρότητα της ζημίας αυτής [1, 2].
Πιο SHM συστήματα βασίζονται στον προσδιορισμό της δομής
υγεία αναλύοντας τα σήματα που προέρχονται από την παρακολούθηση αλλαγών
στα διαρθρωτικά δυναμικών. Ερευνητές παγκοσμίως έχουν
Προωθεί την αποτελεσματικότητα της αρκετές ζημιές χαρακτηριστικά (μετρήσεων)
ότι μπορούν να ανιχνεύσουν μεταβολές στην διαρθρωτική υγεία τηρώντας
χαρακτηριστικά του σήματος στο πεδίο του χρόνου [3], η συχνότητα
domain [4], το wavelet domain [5, 6] και με τη βοήθεια άλλων
επεξεργασία σήματος και οι ζημιές της δοκιμής μεθόδων [7]. Ενώ
πολλές μεθόδους αποδείχθηκε αποτελεσματική στον εντοπισμό βλάβης σε συγκεκριμένο
δομών,Η ερευνητική κοινότητα έχει αποδεχθεί κανένα
γενική μέθοδο για όλες SHM εφαρμογές.