This was selected because Turney[7]

This was selected because Turney[7] found movie reviews to be the most difficult of several domains for sentiment classification and state “It appears that movie reviews are difficult to classify, because the whole is not necessarily the sum of the parts; thus the accuracy on movie reviews is about 66%”. We use 150 positive and 150 negative opinions from the polarity dataset version 2. Our work stresses on the methodology rather than a specific domain and hence can be used for any other review dataset also.

Results (Vietnamese) 1:

này đã được lựa chọn bởi vì Turney [7] tìm thấy phim nhận xét là khó khăn nhất của một số lĩnh vực để phân loại tình cảm và nhà nước "có vẻ như đánh giá bộ phim rất khó để phân loại, bởi vì toàn bộ không nhất thiết phải là tổng các phần, do đó độ chính xác trên đánh giá bộ phim là khoảng 66% ". chúng tôi sử dụng 150 ý kiến ​​tích cực và tiêu cực từ 150 phiên bản cực bộ dữ liệu 2.công việc của chúng tôi nhấn mạnh về phương pháp chứ không phải là một tên miền cụ thể và do đó có thể được sử dụng cho bất kỳ xem xét dữ liệu khác cũng có.

Results (Vietnamese) 2:

Điều này đã được lựa chọn bởi vì Turney [7] tìm thấy phim đánh giá phải khó khăn nhất của một vài tên miền cho phân loại tình cảm và nhà nước "nó xuất hiện rằng đánh giá phim là khó khăn để phân loại, bởi vì toàn bộ là không nhất thiết phải là tổng của các bộ phận; do đó chính xác trên đánh giá phim là khoảng 66% ". Chúng tôi sử dụng 150 tích cực và 150 ý kiến tiêu cực từ phiên bản số liệu cực 2. Công việc của chúng tôi nhấn mạnh vào các phương pháp chứ không phải là một tên miền cụ thể và do đó có thể được sử dụng cho bất kỳ số liệu đánh giá khác cũng.