The potential of a fibre optic sens

The potential of a fibre optic sensor, detecting light backscatter in a cheese vat during coagulation and syneresis, to predict curd moisture, fat loses and curd yield was examined. Temperature, cutting time and calcium levels were varied to assess the strength of the predictions over a range of processing conditions. Equations were developed using a combination of independent variables, milk compositional and light backscatter parameters. Fat losses, curd yield and curd moisture content were predicted with a standard error of prediction (SEP) of ±2.65 g 100 g−1 (R2=0.93), ±0.95% (R2=0.90) and ±1.43% (R2=0.94), respectively. These results were used to develop a model for predicting curd moisture as a function of time during syneresis (SEP=±1.72%; R2=0.95). By monitoring coagulation and syneresis, this sensor technology could be employed to control curd moisture content, thereby improving process control during cheese manufacture.

Results (Thai) 1:

ศักยภาพของไฟเบอร์ออปติกเซนเซอร์ แสงกระจายกลับแสงที่ใช้ในการตรวจจับใน vat เป็นชีในระหว่างการแข็งตัวและ syneresis ทำนายความชื้นเต้าหู้ สูญเสียไขมัน และมีการตรวจสอบผลผลิตเต้าหู้ อุณหภูมิ เวลาตัด และแคลเซียมระดับแตกต่างกันเพื่อประเมินความแข็งแรงของการคาดการณ์ในช่วงของการประมวลผลเงื่อนไข สมการที่ถูกพัฒนาโดยใช้การรวมกันของตัวแปรอิสระ นม compositional และเบาแสงกระจายกลับพารามิเตอร์ สูญเสียไขมัน ผลผลิตเต้าหู้ และเต้าหู้ชื้นถูกคาดการณ์ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการคาดการณ์ (SEP) ของ ±2.65 g 100 g−1 (R2 = 0.93), ±0.95% (R2 = 0.90) และ ±1.43 (R2 = 0.94), ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองสำหรับทำนายความชื้นเต้าหู้เป็นฟังก์ชันของเวลาระหว่าง syneresis (SEP=±1.72% R2 = 0.95) โดยการตรวจสอบการแข็งตัวและ syneresis เทคโนโลยีเซนเซอร์นี้สามารถนำมาใช้เพื่อควบคุมเต้าหู้ความชื้น จึงช่วยเพิ่มการควบคุมในระหว่างการผลิตชีส

Results (Thai) 2:

ศักยภาพของเซ็นเซอร์ใยแก้วนำแสงตรวจจับแสงสะท้อนแสงในถังชีสในระหว่างการแข็งตัวและ syneresis การทำนายความชุ่มชื้นนมเปรี้ยวไขมันสูญเสียและผลผลิตนมเปรี้ยวที่ถูกตรวจสอบ อุณหภูมิเวลาตัดและแคลเซียมในระดับที่แตกต่างกันได้รับการประเมินความแข็งแรงของการคาดการณ์ในช่วงของเงื่อนไขการประมวลผล สมการได้รับการพัฒนาโดยใช้การรวมกันของตัวแปรอิสระ compositional นมและพารามิเตอร์แสงสะท้อน การสูญเสียไขมันผลผลิตนมเปรี้ยวและความชื้นนมเปรี้ยวที่ถูกคาดการณ์ที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (SEP) ของ± 2.65 กรัม 100 กรัม-1 (R2 = 0.93), ± 0.95% (R2 = 0.90) และ± 1.43% (R2 = 0.94 ) ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบการทำนายความชุ่มชื้นนมเปรี้ยวเป็นหน้าที่ของเวลาในช่วง syneresis (SEP = ± 1.72%; R2 = 0.95) โดยการตรวจสอบและการแข็งตัวของ syneresis เทคโนโลยีเซ็นเซอร์นี้อาจได้รับการว่าจ้างในการควบคุมความชื้นนมเปรี้ยวจึงช่วยเพิ่มการควบคุมกระบวนการระหว่างการผลิตชีส

Results (Thai) 3:

ศักยภาพของไฟเบอร์ออปติกเซนเซอร์ตรวจจับแสงกระเจิงกลับในชีสและภาษีมูลค่าเพิ่มในการทำนายความชื้นของเต้าหู้ , เต้าหู้ไขมันสูญเสียผลผลิตและตรวจสอบ . อุณหภูมิ , ตัดเวลาและระดับแคลเซียมแตกต่างกันเพื่อประเมินความแข็งแรงของการคาดการณ์มากกว่าช่วงของเงื่อนไขการประมวลผล สมการที่พัฒนาขึ้นโดยใช้การรวมกันของตัวแปรอิสระ นม ส่วนประกอบและพารามิเตอร์กระเจิงกลับแสง การสูญเสียไขมัน , น้ำหนักและความชื้นเป็นเต้าหู้เต้าหู้คาดการณ์ที่มีค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ ( กันยายน ) ของ± 2.65 กรัมต่อ 100 กรัม− 1 ( R2 = 0.93 ) ± 0.95 % ( R2 = 0.90 ) และ± 8.49% ( R2 = 0.94 ) ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนายความชื้นเต้าหู้เป็นฟังก์ชันของเวลาในน้ำ ( กันยายน = ± 1.72 % ; R2 = 0.95 ) โดยการตรวจสอบประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้เซ็นเซอร์สามารถใช้เพื่อควบคุมความชื้น เต้าหู้จึงช่วยเพิ่มการควบคุมกระบวนการในระหว่างการผลิตชีส .