problem was formulated separately in three cases. The first case (CASEI) is the objective function is set by maximize the total hydrogen production (or total hydrogen yield) which according to Eq. (4.7). In the second and third case (CASEII and CASEIII, respectively), the objective function is set by maximize thermal efficiency (th ) of the system following Eq. (3.20). The lower heatingvalue of H2 and CH4, which are 244 and 802.34 MJ/kmol of H2 and CH4, respectively (Perry and Green, 2008). Qtotal in this case can be specified by Eq. (5.2):Qtotal =QFR +QSR +QCAL +QH1 +QH2 +QH3 (5.2) where QFR, QSR, and QCAL are the heat duty of FR, SR, and CAL, respectively. QH1, QH2, andQH3 are the heat duty of HEATER1, HEATER2, and HEATER3, respectively.The constraints, which are applied in all case, are the hydrogen purity in H2-rich syngas stream and CO concentration in high purity hydrogen stream must be greater than or equal to 97% and 50 ppm, respectively. Additional, in case three, the hydrogen production in high purity hydrogen stream must be greater than 0.4 kmol/sec, which it is applied as a constraint, based on about 50MW stationary electricity production by 50 % performance of PEMFC for parasitic energy in the process (pump and compressor). The electric power production can be estimated by the multiple of the performance of fuel cell and thermal power of hydrogen product as follow Eq. (5.2):P=(LHV N ) (5.2) e el H2 H2,high purityH2 streamwhere Pe is electric power. el is electric efficiency of fuel cell.The summary of objective function and constraint in all optimization case are shown in Table 5.1. The optimization problem of a system can be solved by using provided default method in Aspen Plus, sequential quadratic programming (SQP). SQP is an iterative method for the solution of constrained nonlinear optimization problems. The advantage of the SQP is the ability to handle the of any degree of non-linearity also non-linearity in constraints (Poku et al., 2004).
Results (
Thai) 2:
[Copy]Copied!
ปัญหาเป็นสูตรแยกต่างหากในสามกรณี กรณีแรก (CASEI) เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่มีการตั้งค่าโดยการเพิ่มการผลิตไฮโดรเจนทั้งหมด (หรือผลผลิตไฮโดรเจนทั้งหมด) ซึ่งเป็นไปตาม Eq. (๔.๗). ในกรณีที่สองและที่สาม (CASEII และ CASEII ตามลำดับ), ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่มีการตั้งค่าโดยเพิ่มประสิทธิภาพความร้อน (th) ของระบบต่อไปนี้ Eq. (๓.๒๐). ความร้อนที่ต่ำกว่า<br>ค่าของ H2 และ CH4 ซึ่งเป็น๒๔๔และ๘๐๒.๓๔ MJ/kmol ของ H2 และ CH4 ตามลำดับ (เพอร์รีย์และสีเขียว, ๒๐๐๘) Qtotal ในกรณีนี้สามารถระบุได้โดย Eq (๕.๒):<br>Qtotal = QTOTAL + QTOTAL + QTOTAL + + QH2 + QH3 (๕.๒) ที่ QTOTAL, QTOTAL, และ QTOTAL เป็นหน้าที่ความร้อนของ FR, SR, และ CAL ตามลำดับ QH1, QH2 และ<br>QH3 เป็นหน้าที่ความร้อนของ HEATER1, HEATER2 และ HEATER3 ตามลำดับ<br>ข้อจำกัดที่มีการใช้ในทุกกรณีที่มีความบริสุทธิ์ของไฮโดรเจนในกระแส syngas ที่อุดมไปด้วยและความเข้มข้นของ CO ในสตรีมไฮโดรเจนที่มีความบริสุทธิ์สูงต้องมากกว่าหรือเท่ากับ๙๗% และ๕๐ ppm ตามลำดับ เพิ่มเติม, ในกรณีที่สาม, การผลิตไฮโดรเจนในกระแสน้ำบริสุทธิ์สูงต้องมากกว่า๐.๔ kmol/วินาที, ซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นข้อจำกัด, ขึ้นอยู่กับประมาณ 50 MW ผลิตไฟฟ้านิ่งโดย๕๐% ประสิทธิภาพการทำงานของ PEMFC สำหรับพลังงานปรสิตในกระบวนการ (ปั๊มและคอมเพรสเซอร์). การผลิตไฟฟ้าสามารถประเมินได้โดยการทำงานของเซลล์เชื้อเพลิงและพลังงานความร้อนของผลิตภัณฑ์ไฮโดรเจนเป็นไปตาม Eq. (๕.๒):<br>P = (LHV N) (๕.๒) el H2 H2, สตรีม purityH2 สูง<br>โดยที่ Pe เป็นพลังงานไฟฟ้า el คือประสิทธิภาพไฟฟ้าของเซลล์เชื้อเพลิง<br>สรุปของฟังก์ชันวัตถุประสงค์และข้อจำกัดในกรณีที่การปรับให้เหมาะสมทั้งหมดจะแสดงในตาราง๕.๑ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสามารถแก้ไขได้โดยการใช้วิธีการเริ่มต้นที่ให้ไว้ในแอสเพน Plus, การเขียนโปรแกรมที่มีกำลังสองตามลำดับ (SQP) SQP เป็นวิธีการที่ซ้ำกันสำหรับวิธีการแก้ปัญหาที่จำกัดการเพิ่มประสิทธิภาพไม่เชิงเส้น ข้อได้เปรียบของ SQP คือความสามารถในการจัดการระดับของความไม่เป็นเชิงเส้นนอกจากนี้ยังไม่เป็นเชิงเส้นในข้อจำกัด (Poku et al ๒๐๐๔)
Being translated, please wait..
