The #2 test is interpreted as the t

The #2 test is interpreted as the test of the
difference between the hypothesized model and the
just identified version of the model. Low, nonsignificant
values are desired.35 However, the #2
test is very sensitive to sample size; thus, in a model
with a relatively large sample size, the null hypothesis
will almost always be rejected. Because of
this limitation, the #2 test was used only to evaluate
the relative differences in fit among competing
models. Incremental fit indexes indicate the proportion
of improvement of the hypothesized model
relative to a null model, typically one assuming no
correlation among observed variables. The generally
agreed upon critical value for the CFI and IFI is
.90 or higher.32,33 The RMSEA is the standardized
summary of the average covariance residuals and is
thus a measure of the lack of fit between the data
and the model. Low values (between 0 and .06)
indicate a good fitting model

Results (Thai) 1:

#2 การทดสอบจะถูกแปลงเป็นการทดสอบของการความแตกต่างระหว่างแบบจำลองค่าและเพียงระบุรุ่นของรูปแบบ ต่ำ nonsignificantค่า desired.35 อย่างไรก็ตาม #2ทดสอบเป็นสำคัญมากที่ขนาดตัวอย่าง ดังนั้น ในรูปแบบมีขนาดค่อนข้างใหญ่อย่าง สมมติฐานว่างจะเกือบจะถูกปฏิเสธ เนื่องจากข้อจำกัดนี้ การทดสอบ #2 ถูกใช้เฉพาะในการประเมินความแตกต่างสัมพัทธ์ในพอดีระหว่างการแข่งขันรูปแบบจำลอง เพิ่มพอดีดัชนีบ่งชี้สัดส่วนของการปรับปรุงรูปแบบค่าเมื่อเทียบกับรุ่น null ไม่สมมติว่าโดยทั่วไปหนึ่งความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต โดยทั่วไปตกลงสำหรับ CFI และ IFI มีค่าสำคัญ.90 หรือ higher.32,33 RMSEA เป็นแบบมาตรฐานสรุปของค่าคงเหลือเฉลี่ยแปรปรวนและดังนั้นการวัดการขาดพอดีระหว่างข้อมูลและรูปแบบ ค่าต่ำสุด (ระหว่าง 0 ถึง.06)ระบุแบบกระชับดี

Results (Thai) 2:

# 2 การทดสอบถูกตีความว่าเป็นการทดสอบของความแตกต่างระหว่างรูปแบบการตั้งสมมติฐานและรุ่นที่ระบุเพียงของรูปแบบ ต่ำ, ไม่มีนัยสำคัญค่าdesired.35 อย่างไรก็ตาม # 2 การทดสอบความไวต่อขนาดของกลุ่มตัวอย่าง; จึงอยู่ในรูปแบบที่มีขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ค่อนข้างสมมติฐานเกือบตลอดเวลาจะถูกปฏิเสธ เพราะข้อ จำกัด นี้ # 2 ทดสอบใช้เฉพาะในการประเมินความแตกต่างเมื่อเทียบกับในแบบที่การแข่งขันในหมู่รุ่น ดัชนีที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นพอดีสัดส่วนของการปรับปรุงรูปแบบการตั้งสมมติฐานที่สัมพันธ์กับรูปแบบโมฆะโดยทั่วไปหนึ่งสมมติว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต โดยทั่วไปตามที่ตกลงกันค่าสำคัญสำหรับ CFI และ IFI เป็น 0.90 หรือ higher.32,33 RMSEA เป็นมาตรฐานบทสรุปของความแปรปรวนเฉลี่ยเหลือและทำให้ตัวชี้วัดของการขาดความพอดีระหว่างข้อมูลและรูปแบบ ค่าต่ำ (ระหว่าง 0 และ 0.06) แสดงให้เห็นรูปแบบที่เหมาะสมดี

Results (Thai) 3:

การ# 2 ทดสอบว่าทดสอบ
ความแตกต่างระหว่างความและรูปแบบ
เพิ่งระบุรุ่นของรูปแบบ ต่ำ , ค่าความเชื่อมั่น
เป็น desired.35 อย่างไรก็ตาม # 2
ทดสอบมีความไวมากขนาดตัวอย่าง ดังนั้น ในรูปแบบ
กับขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างใหญ่ ,
สมมติฐานโมฆะเกือบตลอดเวลาจะถูกปฏิเสธ เพราะ
ข้อจำกัดนี้การ# 2 ทดสอบใช้เฉพาะเพื่อประเมิน
เทียบความแตกต่างในพอดีระหว่างรุ่นแข่ง

เพิ่มดัชนีบ่งชี้สัดส่วนพอดี
ของการปรับปรุงของสมมติฐานแบบจำลอง
เมื่อเทียบกับรูปแบบการ โดยปกติหนึ่งสมมติว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต
. โดยทั่วไป
ตกลงค่าวิกฤตสำหรับ CFI และถ้าเป็น
. 90 หรือสูงกว่า 32,33 และ RMSEA เป็นมาตรฐาน
บทสรุปของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยและ
จึงวัดขาดพอดีระหว่างข้อมูล
และแบบ ค่าต่ำ ( ระหว่าง 0 และ . 06 )

นางแบบดีแสดง