Both of the above heuristics can al

Both of the above heuristics can also be used independently to search a pattern in a text. Let us first understand how two independent approaches work together in the Boyer Moore algorithm. If we take a look at the Naive algorithm, it slides the pattern over the text one by one. KMP algorithm does preprocessing over the pattern so that the pattern can be shifted by more than one. The Boyer Moore algorithm does preprocessing for the same reason. It preporcesses the pattern and creates different arrays for both heuristics. At every step, it slides the pattern by max of the slides suggested by the two heuristics. So it uses best of the two heuristics at every step. Unlike the previous pattern searching algorithms, Boyer Moore algorithm starts matching from the last character of the pattern.

Results (Vietnamese) 1:

Cả hai của các chẩn đoán ở trên cũng có thể được sử dụng một cách độc lập để tìm kiếm một mẫu trong một văn bản. Hãy để chúng tôi lần đầu tiên hiểu làm thế nào hai cách tiếp cận độc lập làm việc cùng nhau trong thuật toán của Boyer Moore. Nếu chúng tôi có một cái nhìn tại các thuật toán ngây thơ, nó trình bày các mô hình trên văn bản từng người một. Thuật toán KMP hiện tiền xử lý trên các mô hình để mô hình có thể được chuyển bởi nhiều hơn một. Thuật toán Boyer Moore làm tiền xử lý cho cùng một lý do. Nó preporcesses các mô hình và tạo ra mảng khác nhau cho cả hai chẩn đoán. Tại mỗi bước, nó trình bày các mô hình bởi tối đa của các trang trình bày đề xuất bởi hai chẩn đoán. Vì vậy, nó sử dụng tốt nhất của chẩn đoán hai tại mỗi bước. Không giống như các mô hình trước đó tìm kiếm thuật toán, thuật toán Boyer Moore bắt đầu kết hợp từ các ký tự cuối của các mô hình.

Results (Vietnamese) 2:

Cả hai của các chẩn đoán trên cũng có thể được sử dụng độc lập để tìm kiếm một mô hình trong một văn bản. Hãy để chúng tôi đầu tiên phải hiểu thế nào hai phương pháp tiếp cận độc lập làm việc cùng nhau trong các thuật toán Boyer Moore. Nếu chúng ta hãy nhìn vào các thuật toán Naive, nó trượt mô hình qua từng người một trong các văn bản. Thuật toán KMP hiện tiền xử lý trên các mô hình để mô hình có thể được thay đổi bởi nhiều hơn một. Các thuật toán Boyer Moore hiện tiền xử lý cho các lý do tương tự. Nó preporcesses mô hình và tạo ra các mảng khác nhau cho cả heuristics. Tại mỗi bước đi, nó trượt mô hình bằng cách tối đa của các slide được đề xuất bởi hai heuristics. Vì vậy, nó sử dụng tốt nhất của hai công nghệ tự động mỗi bước đi. Không giống như các mô hình trước đó tìm kiếm các thuật toán, thuật toán Boyer Moore bắt đầu kết hợp từ các nhân vật cuối cùng của mô hình.