PatternHunter utilizes numerous see

PatternHunter utilizes numerous seeds (tiny search strings) with optimal intervals between them. Searches that employ seeds are extremely fast because they only determine homology in places where hits are established. The sensitivity of a search string is greatly influenced by the amount of space between adjacent strings. Large seeds are unable to find isolated homologies, whereas small ones generate numerous arbitrary hits that delay computation. PatternHunter strikes a delicate balance in this area by providing optimal spacing between search strings. It uses alternate k (k = 11) letters as seeds in contrast with BLAST, which utilizes successive k letters as seeds. The first stage in PatternHunter analysis entails a filtering phase where the program hunts for matches in k alternating points as denoted by the most advantageous pattern.[6]:11 The second stage is the alignment phase, which is identical to BLAST. In addition, it is possible to use more than one seed at a go with PatternHunter. This elevates the sensitivity of the tool without interfering with its speed.

Results (Thai) 1:

PatternHunter ใช้เมล็ดจำนวนมาก (สตริงการค้นหาเล็ก ๆ) กับช่วงเวลาที่เหมาะสมระหว่างพวกเขา ค้นหาที่ใช้เมล็ดจะเร็วมากเนื่องจากเพียงกำหนด homology ในสถานที่จะสร้างเพลงฮิต ความไวของสายอักขระการค้นหามีอิทธิพลอย่างมาก โดยปริมาณของช่องว่างระหว่างสายอักขระที่อยู่ติดกัน เมล็ดขนาดใหญ่ไม่สามารถค้นหาแยก homologies ขณะเล็กสร้างการเยี่ยมชมโดยพลการจำนวนมากที่เลื่อนการคำนวณ PatternHunter นัดสมดุลละเอียดอ่อนในพื้นที่นี้ โดยให้ระยะห่างสูงสุดระหว่างสตริงการค้นหา ใช้สำรอง k (k = 11) ตัวอักษรเป็นสีระเบิด ซึ่งใช้ตัวอักษร k ต่อเนื่องเป็นเมล็ดเมล็ด ขั้นตอนแรกในการวิ PatternHunter entails กรองขั้นตอนที่โปรแกรมเหยื่อสำหรับแข่งขันใน k สลับจุดตามที่ระบุ โดยรูปแบบประโยชน์มากที่สุด [6]: 11 ขั้นสองคือ ขั้นตอนการจัดตำแหน่ง ซึ่งเป็นเหมือนกับระเบิด นอกจากนี้ ได้ใช้เมล็ดพันธุ์มากกว่าหนึ่งที่ไปกับ PatternHunter นี้ยกระดับความไวของเครื่องมือโดยไม่รบกวนความเร็ว

Results (Thai) 2:

PatternHunter ใช้เมล็ดจำนวนมาก (สตริงการค้นหาเล็ก ๆ ) กับช่วงเวลาที่ดีที่สุดระหว่างพวกเขา การค้นหาที่ใช้เมล็ดพันธุ์มีความรวดเร็วมากเพราะพวกเขาเท่านั้นที่ตรวจสอบที่คล้ายคลึงกันในสถานที่ที่มีการจัดตั้งฮิต ความไวของสตริงการค้นหาเป็นอิทธิพลอย่างมากโดยจำนวนของช่องว่างระหว่างสายที่อยู่ติดกัน เมล็ดมีขนาดใหญ่ไม่สามารถหา homologies บางแห่งในขณะที่คนเล็กสร้างความนิยมโดยพลการจำนวนมากที่ชะลอการคำนวณ PatternHunter นัดสมดุลที่ละเอียดอ่อนในบริเวณนี้โดยการให้ระยะห่างที่เหมาะสมระหว่างสตริงการค้นหา จะใช้สลับ k (k = 11) ตัวอักษรเป็นเมล็ดพันธุ์ในทางตรงกันข้ามกับระเบิดซึ่งใช้ตัวอักษร K เนื่องเป็นเมล็ด ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ PatternHunter รายละเอียดขั้นตอนการกรองที่โปรแกรมล่าสำหรับการแข่งขันในจุด K สลับเป็นแทนด้วยรูปแบบที่ได้เปรียบที่สุด [6]:. 11 ขั้นตอนที่สองเป็นขั้นตอนการจัดตำแหน่งซึ่งเป็นเหมือนการระเบิด นอกจากนี้ก็เป็นไปได้ที่จะใช้เมล็ดพันธุ์มากกว่าหนึ่งที่ไปกับ PatternHunter นี้ยกระดับความไวของเครื่องมือโดยไม่รบกวนความเร็ว

Results (Thai) 3:

patternhunter ใช้เมล็ดพันธุ์มากมาย ( สตริงการค้นหาเล็ก ๆ ) กับช่วงเวลาที่เหมาะสมระหว่างพวกเขา การค้นหาที่ใช้เมล็ดเป็นอย่างรวดเร็วมากเพราะพวกเขาเป็นเพียงตรวจสอบในสถานที่ที่มันจะถูกสร้างขึ้น ความไวของการค้นหาสตริงที่เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยปริมาณของพื้นที่ระหว่างติดสาย เมล็ดขนาดใหญ่จะไม่สามารถค้นหาได้ homologies ในขณะที่ขนาดเล็กสร้างเผด็จการฮิตมากมายที่ล่าช้าเล็กน้อย patternhunter ความสมดุลที่ละเอียดอ่อนในพื้นที่นี้ โดยให้ระยะห่างที่เหมาะสมระหว่างสายค้นหา จะใช้สลับ K ( K = 11 ) ตัวอักษรเป็นเมล็ดพืชในทางตรงกันข้ามกับระเบิดซึ่งใช้ต่อเนื่อง K ตัวอักษรเป็นเมล็ด ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ patternhunter ใช้การกรองขั้นตอนที่โปรแกรมล่าสำหรับการแข่งขันใน K สลับคะแนนแทน โดยรูปแบบได้เปรียบที่สุด . [ 6 ] : 11 ขั้นที่สองคือการเฟส ซึ่งจะเหมือนกับระเบิด นอกจากนี้ก็เป็นไปได้ที่จะใช้มากกว่าหนึ่งเม็ดที่ไปกับ patternhunter . นี้ยกระดับความไวของเครื่องมือโดยไม่รบกวนกับความเร็วของ