Weaknesses• Not as well-known as li

Weaknesses• Not as well-known as linear regression• Requires a large amount of training data• Difficult to determine the overall net effect of individual features on the outcome• Large trees can become more difficult to interpret than a regression model

Results (Thai) 1:

จุดอ่อน
•ไม่เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะถดถอยเชิงเส้น
•ต้องใช้เป็นจำนวนมากของการฝึกอบรมข้อมูล
•ยากที่จะตรวจสอบผลกระทบสุทธิโดยรวมของคุณลักษณะแต่ละผล
•ต้นไม้ขนาดใหญ่จะกลายเป็นเรื่องยากมากที่จะแปลความหมายกว่ารุ่นถดถอย

Results (Thai) 2:

จุด อ่อน
•ไม่ได้เป็นที่รู้จักกันดีเป็นการถดถอยเชิงเส้น
•ต้องใช้จำนวนมากของข้อมูลการฝึกอบรม
•ยากที่จะตรวจสอบผลสุทธิโดยรวมของแต่ละคุณสมบัติในผลลัพธ์
•ต้นไม้ขนาดใหญ่อาจจะเป็นเรื่องยากมากขึ้นที่จะตีความกว่ารูปแบบการถดถอย

Results (Thai) 3:

ความอ่อนแอ
การถดถอยเชิงเส้นที่รู้จักกันดี
ต้องใช้จำนวนมากของข้อมูลการฝึกอบรม
มันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบผลกระทบสุทธิโดยรวมของลักษณะของแต่ละบุคคลในผลลัพธ์
ต้นไม้ใหญ่ยากที่จะอธิบายมากกว่าการถดถอยแบบ