To make index construction more effi

To make index construction more efficient, we represent terms as termIDs
(instead of strings as we did in Figure 1.4), where each termID is a unique
serial number. We can build the mapping from terms to termIDs on the fly
while we are processing the collection; or, in a two-pass approach, we compile the vocabulary in the first pass and construct the inverted index in the
second pass. The index construction algorithms described in this chapter all
do a single pass through the data. Section 4.7 gives references to multipass
algorithms that are preferable in certain applications, for example, when disk
space is scarce.

Results (Thai) 1:

ทำดัชนีก่อสร้างเพิ่มเติม efficient เราเป็นตัวแทนเงื่อนไขเป็น termIDs
(แทนสายเราทำในรูป 1.4), ไม่ซ้ำกันแต่ละ termID
หมายเลขประจำสินค้า เราสามารถสร้างการแมปจากเงื่อนไขการ termIDs fly
ขณะเรากำลังประมวลผลการเรียกเก็บเงิน หรือ ในวิธีการสองรอบ เรารวบรวมคำศัพท์ใน first และสร้างดัชนีกลับในการ
สองผ่าน กระบวนการก่อสร้างดัชนีที่อธิบายไว้ในบทนี้ทั้งหมด
ทำรอบเดียวผ่านข้อมูลด้วย 4.7 ส่วนให้อ้างอิงถึงแหล่ง
อัลกอริทึมที่เหมาะกับงานบาง เช่น เมื่อดิสก์
พื้นที่จะหายาก

Results (Thai) 2:

เพื่อให้การก่อสร้างดัชนีมีประสิทธิภาพมากขึ้นเราเป็นตัวแทนแง่เป็น termIDs
(แทนของสตริงที่เราได้ในรูปที่ 1.4) ซึ่งแต่ละ termID เป็นที่ไม่ซ้ำกัน
หมายเลข เราสามารถสร้างแผนที่จากข้อตกลงที่จะ termIDs ได้ทันที
ในขณะที่เรากำลังประมวลผลการเก็บรวบรวมหรือในแนวทางที่สองรอบเรารวบรวมคำศัพท์ในครั้งแรกผ่านและสร้างดัชนีกลับใน
ผ่านที่สอง ขั้นตอนวิธีการก่อสร้างดัชนีอธิบายไว้ในบทนี้ทั้งหมด
ทำผ่านเดียวผ่านข้อมูล มาตรา 4.7 ให้การอ้างอิงถึง MULTIPASS
ขั้นตอนวิธีการที่เป็นที่นิยมในการใช้งานบางอย่างเช่นเมื่อดิสก์
มีพื้นที่ขาดแคลน

Results (Thai) 3:

เพื่อให้การสร้างดัชนีมากกว่า EF จึง cient เราเป็นตัวแทนของเงื่อนไขที่เป็น termids
( แทนของสตริงที่เราทำในรูป 1.4 ) ซึ่งแต่ละ termid เป็นหมายเลขพิเศษ

เราสามารถสร้างแผนที่จากเงื่อนไขการ termids บนfl Y
ในขณะที่เรากำลังประมวลผล คอลเลกชัน หรือ ในวิธีการทั้งสองเดินผ่าน เรารวบรวมคำศัพท์ในจึงตัดสินใจเดินทางกลับผ่านและสร้างดัชนีใน
ผ่าน 2ดัชนีการก่อสร้างขั้นตอนวิธีที่อธิบายไว้ในบทนี้ทั้งหมด
ทำเดียวผ่านผ่านข้อมูล 4.7 ส่วนให้อ้างอิงกับขั้นตอนวิธี multipass
ที่เป็นที่นิยมในการใช้งานบางอย่าง ตัวอย่างเช่น เมื่อพื้นที่ดิสก์

ก็ขาดแคลน