The map of the prototype has been m

The map of the prototype has been made using the attribute weight determination
technique described in Section 17.4. These weights were determined using the data
and product catalog described above. To be able to impute the missing values, we
excluded attributes having more than 50% missing values and categories of (multivalued)
categorical attributes that were observed less than 10 times. The weights
determined in this way are shown in Table 17.3. Note that attributes not mentioned in
the table have a weight of zero and, hence, have no influence in the MDS procedure.
According to our method, Brand andMemory Size are the most important attributes
determining popularity of MP3 players and receive the highest weights.

Results (Thai) 1:

แผนที่ต้นแบบได้ใช้กำหนดน้ำหนักแอตทริบิวต์เทคนิคที่อธิบายไว้ในส่วน 17.4 น้ำหนักเหล่านี้ถูกกำหนดโดยใช้ข้อมูลและแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่อธิบายไว้ข้างต้น สามารถ impute ค่าที่หายไป เราแอตทริบิวต์ถูกมีมากกว่าค่าหายไป 50% และประเภท (มีหลายค่า)แน่ชัดแอตทริบิวต์ที่ถูกตรวจสอบน้อยกว่า 10 ครั้ง น้ำหนักกำหนดวิธีนี้จะแสดงในตารางที่ 17.3 การ หมายเหตุว่าคุณลักษณะดังกล่าวในตารางมีน้ำหนักเป็นศูนย์ แล้ว ดังนั้น มีอิทธิพลไม่ในขั้นตอนการติดตามวิธีการของเรา ยี่ห้อ andMemory ขนาดมีแอตทริบิวต์สำคัญที่สุดกำหนดความนิยมของเครื่องเล่น MP3 และรับน้ำหนักสูงสุด

Results (Thai) 2:

แผนที่ต้นแบบที่ได้รับการทำโดยใช้การกำหนดน้ำหนักแอตทริบิวต์
เทคนิคที่อธิบายไว้ในมาตรา 17.4 น้ำหนักเหล่านี้ได้รับการพิจารณาโดยใช้ข้อมูล
และแคตตาล็อกสินค้าที่อธิบายไว้ข้างต้น เพื่อให้สามารถใส่ร้ายค่าที่ขาดหายเรา
ได้รับการยกเว้นคุณสมบัติที่มีมากกว่า 50% ค่าที่ขาดหายไปและประเภทของ (หลายค่า)
คุณลักษณะเด็ดขาดที่ถูกตั้งข้อสังเกตน้อยกว่า 10 ครั้ง น้ำหนัก
ที่กำหนดในลักษณะนี้แสดงในตารางที่ 17.3 โปรดทราบว่าคุณลักษณะที่ไม่กล่าวถึงใน
ตารางมีน้ำหนักของศูนย์และจึงมีอิทธิพลในขั้นตอน MDS no.
ตามวิธีการของเรายี่ห้อ andMemory ขนาดเป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด
การกำหนดความนิยมของผู้เล่น MP3 และรับน้ำหนักสูงสุด

Results (Thai) 3:

แผนที่ของต้นแบบได้โดยใช้คุณลักษณะการกำหนดน้ำหนัก
เทคนิคอธิบายไว้ในส่วนสินค้า . น้ำหนักนี้คำนวณโดยใช้ข้อมูล
และผลิตภัณฑ์แคตตาล็อกที่อธิบายข้างต้น สามารถใส่ความหายไปค่า เรา
แยกออกคุณลักษณะมีมากกว่า 50 % ค่าสูญหาย และประเภทของ ( multivalued )
อย่างแท้จริงลักษณะที่พบน้อยกว่า 10 ครั้ง