Lately, most doctors have used anesthesia hemodynamic responses (heart translation - Lately, most doctors have used anesthesia hemodynamic responses (heart Vietnamese how to say

Lately, most doctors have used anes

Lately, most doctors have used anesthesia hemodynamic responses (heart rate, blood pressure) or based directly on the patient's movements as sweating, eye movements, and reflecting light to adjust the anesthesia for patients during surgeries. However, they are not good predictors of the likelihood of waking during surgery or post-operative recall. To be more specific, an anesthetic process is defined ideal when the patients lose pains, lie motionlessly, and are unconscious of any happens in the surgeries. Patient's bioelectricity such as EEG, ECG, EMG play important role in the judging state changes of patient's bodies in the anesthesia process as well as the impact of external stimuli. Entropy, SPI and NMT are 3 methods based on the patient's bioelectricity. Entropy is used to measure the state of the brain by data acquisition of EEG (electroencephalograph) and FEMG (frontal electromyography) signals that notice the status of patients in the surgery. SPI is a new method for tracking the hemodynamic response of the patients from level of pain in surgery, while NMT is a common way to estimate the level of
0/5000
From: -
To: -
Results (Vietnamese) 1: [Copy]
Copied!
Gần đây, hầu hết các bác sĩ đã sử dụng gây mê sự hồi đáp (nhịp tim, huyết áp) hoặc dựa trực tiếp vào các phong trào của bệnh nhân ra mồ hôi, mắt phong trào, và phản ánh ánh sáng để điều chỉnh gây mê cho bệnh nhân trong quá trình phẫu thuật. Tuy nhiên, chúng không phải dự đoán tốt của khả năng thức dậy trong thời gian phẫu thuật hoặc sau tác nhớ lại. Để cụ thể hơn, một quá trình gây mê được xác định lý tưởng khi bệnh nhân giảm đau, nằm motionlessly, và vô thức của bất kỳ sẽ xảy ra trong các ca phẫu thuật. Bioelectricity của bệnh nhân như EEG, ECG, EMG đóng vai trò quan trọng trong những thay đổi trạng thái giám của cơ thể của bệnh nhân trong quá trình gây mê và tác động của các kích thích bên ngoài. Dữ liệu ngẫu nhiên, SPI và NMT là 3 phương pháp dựa trên các bệnh nhân bioelectricity. Dữ liệu ngẫu nhiên được sử dụng để đo lường nhà nước của bộ não bằng cách thu thập dữ liệu của EEG (electroencephalograph) và FEMG (trán electromyography) tín hiệu rằng thông báo tình trạng của bệnh nhân trong phẫu thuật. SPI là một phương pháp mới để theo dõi sự đáp ứng của bệnh nhân từ các cấp độ của các cơn đau trong phẫu thuật, trong khi NMT là một cách phổ biến để ước tính mức độ
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 2:[Copy]
Copied!
phản ứng huyết động gây mê thời gian gần đây, hầu hết các bác sĩ đã sử dụng (nhịp tim, huyết áp) hoặc trực tiếp trên chuyển động của bệnh nhân như ra mồ hôi, chuyển động của mắt, và phản chiếu ánh sáng để điều chỉnh gây mê cho bệnh nhân trong quá trình phẫu thuật. Tuy nhiên, chúng không phải là yếu tố dự báo tốt về khả năng thức dậy trong khi phẫu thuật hoặc thu hồi sau phẫu thuật. Để cụ thể hơn, một quá trình gây mê được định nghĩa lý tưởng khi người bệnh mất đau, nằm im, và là vô thức của bất kỳ sẽ xảy ra trong những ca phẫu thuật. điện sinh học của bệnh nhân như điện não đồ, điện tâm đồ, EMG đóng vai trò quan trọng trong việc thay đổi trạng thái đánh giá của các cơ quan của bệnh nhân trong quá trình gây mê cũng như tác động của các kích thích bên ngoài. Entropy, SPI và NMT 3 phương pháp dựa trên điện sinh học của bệnh nhân. Entropy được sử dụng để đo lường tình trạng của não bằng cách thu thập dữ liệu của EEG (máy điện tử) và các tín hiệu mà nhận thấy tình trạng của bệnh nhân trong phẫu thuật FEMG (frontal điện cơ). SPI là một phương pháp mới để theo dõi các phản ứng huyết động của bệnh nhân từ mức độ đau trong phẫu thuật, trong khi NMT là một cách phổ biến để ước tính mức độ
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 3:[Copy]
Copied!
Gần đây, hầu hết các bác sĩ gây mê về huyết động sử dụng phản ứng (nhịp tim, huyết áp) hoặc trực tiếp dựa trên chuyển động của bệnh nhân toát mồ hôi, chuyển động mắt phản xạ ánh sáng và điều chỉnh trong quá trình phẫu thuật gây mê ở bệnh nhân.Tuy nhiên, họ không được dự đoán khả năng, đang trong quá trình phẫu thuật phẫu thuật hoặc sau khi thức dậy ký ức.Cụ thể hơn, gây mê lý tưởng khi quá trình xác định bệnh nhân giảm bớt đau đớn, nằm xuống, và không có gì xảy ra trong phẫu thuật.Sinh học của bệnh nhân như điện não đồ, điện tâm đồ, trong trạng thái thay đổi trong quá trình đánh giá của gây mê Bệnh nhân trong cơ thể và kích thích bên ngoài ảnh hưởng lên vai trò quan trọng.Entropy, SPI và NMT là dựa trên bệnh nhân 3 loài sinh vật cách điện.Entropy là để đo điện não bộ não thu thập dữ liệu trạng thái (chất xám) và thoi (ngạch) tín hiệu thông báo vị trí của phẫu thuật bệnh nhân ở trong.SPI là phẫu thuật bệnh nhân đau đớn từ mức theo dòng chảy của động lực học phản ứng với một phương pháp mới, và thi vào trường cao đẳng cấp tiến hành đánh giá phương pháp thường dùng
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: