2.3. Measures of Association by the

2.3. Measures of Association by the paper results
Earlier, significant differences could be detected between the means of the papers written by the mechanical
engineering students. It means it is profitable to make a deeper analysis to reveal the influence of the reviewing of
sample test on the calculated means. We could reveal the influence with the calculation of the Eta-squared (η2)
(Cohen, 1973). The calculated value in percentage shows how much grouping influences the difference between
means. Square root from the Eta-squared gives a value between 0 and 1 (η).
This shows the measures of association, i.e. how strong the connection between grouping and the achieved result
is. The higher the value is, the stronger the connection is. In the next table we can see the calculated values and the
strength of the connection (Table 3.).

Results (Vietnamese) 1:

2.3. các biện pháp của Hiệp hội bởi kết quả giấyTrước đó, đáng kể sự khác biệt có thể được phát hiện giữa các phương tiện của các giấy tờ được viết bởi cơ khísinh viên kỹ thuật. Nó có nghĩa là nó có lợi nhuận để thực hiện một phân tích sâu hơn để tiết lộ sự ảnh hưởng của xem xét củamẫu các thử nghiệm trên các phương tiện tính. Chúng tôi có thể tiết lộ ảnh hưởng với tính toán của Eta bình phương (η2)(Cohen, 1973). Giá trị tính toán tỷ lệ phần trăm cho thấy bao nhiêu nhóm ảnh hưởng đến sự khác biệt giữacó nghĩa là. Căn bậc hai từ Eta squared cho một giá trị giữa 0 và 1 (η).Điều này cho thấy các biện pháp của Hiệp hội, tức là cách mạnh mẽ kết nối giữa các nhóm và kết quả đạt đượclà. Cao hơn giá trị là, là kết nối mạnh mẽ hơn. Ở bảng tiếp theo, chúng ta có thể thấy các giá trị tính toán và cácsức mạnh của các kết nối (bảng 3.).

Results (Vietnamese) 2:

2.3. Các biện pháp của Hiệp hội bằng những kết quả giấy
Trước đó, sự khác biệt đáng kể có thể được phát hiện giữa các phương tiện của các giấy tờ bằng văn bản của cơ học
sinh viên kỹ thuật. Nó có nghĩa là nó là lợi nhuận để thực hiện một phân tích sâu hơn để lộ những ảnh hưởng của việc rà soát các
mẫu thử nghiệm trên các phương tiện tính toán. Chúng tôi có thể tiết lộ những ảnh hưởng đối với việc tính toán Eta-squared (η2)
(Cohen, 1973). Các giá trị tính bằng tỷ lệ phần trăm cho thấy nhiều nhóm ảnh hưởng đến sự khác biệt giữa cách thức
phương tiện. Căn bậc từ Eta-squared cho một giá trị giữa 0 và 1 (η).
Điều này cho thấy các biện pháp của hiệp hội, tức là mạnh như thế nào kết nối giữa nhóm và kết quả đạt
được. Các giá trị cao hơn là, càng mạnh kết nối được. Trong bảng sau, chúng tôi có thể nhìn thấy các giá trị tính toán và
sức mạnh của kết nối (Bảng 3).