You can follow the picture sent to

You can follow the picture sent to me.

Results (Thai) 1:

คุณสามารถติดตามภาพที่ส่งมาให้ฉัน

Results (Thai) 2:

คุณสามารถถ่ายรูปที่ส่งให้ฉันได้

Results (Thai) 3:

ตัวแปรควบคุม (T1)เราควบคุมผลกระทบของการถอนงานของพนักงานและคู่ค้าแต่ละคนในสัปดาห์ก่อนหน้า (T1) เพื่อลบ expla ทางเลือกประเทศที่การถอนก่อนหน้านี้อาจผลักดันเส้นทางสมมติฐานในรูปแบบเมื่อเทียบกับความไม่ชอบมาพากลของอีเมล (cf. Meier &Spector, 2013) เราใช้เครื่องชั่งการถอนงานแบบเดียวกับที่ adminis- tered ที่ T3 (α = .87 สําหรับผู้หญิงและผู้ชาย) ต่อไปเราควบคุมความเครียดในการทํางานทั่วไปของพนักงานและคู่ค้าแต่ละคนที่ T1 เพื่อกําจัดความเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์ที่สังเกตได้นั้นเกิดจากประสบการณ์ความเครียดจากการทํางานก่อนหน้านี้โดยทั่วไปแทนที่จะเป็นความไม่ชอบมานุภาพของอีเมล เราขอให้ผู้เข้าร่วมของเราประเมินว่าสถานการณ์งานของพวกเขาเครียดในช่วงสัปดาห์การทํางานที่กําหนดหรือไม่ (เช่นหลายสิ่งหลายอย่างเครียดและเส้นประสาท) โดยใช้รายการแปด ‐ความเครียดในระดับทั่วไป (สแตนตัน, บัลเซอร์, สมิธ, ปาร์รา, & Ironson, 2001; α = .73 สําหรับผู้หญิง,.70 สําหรับผู้ชาย) 3.2.6 | ความถูกต้องของมาตรการที่เลือกปฏิบัติเราได้ทําการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันสําหรับการทดสอบความแปรปรวนของการวัดระหว่างผู้หญิงและคู่ค้าชาย (Gareau, Fitzpatrick, Gaudreau, &ontaine, 2016) ผลการทดสอบยืนยันโครงสร้างปัจจัยสี่ (ความโน้มเอียงของอีเมลการส่งความเครียด การสะท้อนการทํางานเชิงลบและการถอนงาน) ด้วยชุดเดียวกันของรายการการโหลดปัจจัยและจุดตัดของรายการเช่นผู้หญิงและผู้ชาย (Δχ2(26) = 24.848, p = .527 สําหรับเมตริกเทียบกับแบบจําลองการกําหนดค่า; Δχ2(52) = 59.246, p = .228 สําหรับสเกลาร์เทียบกับแบบจําลองการกําหนดค่า; Δχ2(26) = 35.780, p = .0958 สําหรับสเกลาร์กับแบบจําลองเมตริก ΔCFI และ ΔRMSEA-0.02 สําหรับการเปรียบเทียบทั้งสามครั้ง)3.3 | แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลเราทดสอบสมมติฐานของเราโดยใช้รูปแบบการไกล่เกลี่ยการพึ่งพาซึ่งเอกราชของนักแสดง - พันธมิตร (APIMeM) และรูปแบบการกลั่นกรองการพึ่งพาซึ่งเอกราชของนักแสดง - พันธมิตร (APIMoM) ซึ่งเป็นส่วนขยายของรูปแบบการพึ่งพาซึ่งเอกราชของนักแสดงส่วน - ส่วนเนอร์ (APIM; เคนนี, คาชชช, & 2006) APIM เป็นวิธีการสร้างแบบจําลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพิจารณาการตอบสนองของ dyadic ที่ไม่เป็นอิสระ APIM พื้นฐานระบุผลกระทบสองประเภทภายใน dyad เนื่องจากตัวแปรอิสระมีผลต่อตัวแปรที่ขึ้นต่อกันของเขาหรือเธอเอง (เช่นเอฟเฟกต์นักแสดง) และตัวแปรที่ขึ้นต่อกันของคู่ของเขาหรือเธอ (เช่นผลของพันธมิตร) นอกจากนี้ความสัมพันธ์สองข้อจะรวมอยู่ใน APIM คนแรกระหว่างตัวแปร indepen- บุ๋มของสมาชิก dyad คือเพื่อให้แน่ใจว่านักแสดงและผลกระทบของพันธมิตรจะถูกประเมินหลังจากการบัญชีสําหรับผลกระทบของอีกฝ่าย correla อื่น ๆ - tion ระหว่างเงื่อนไขข้อผิดพลาดของตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับสมาชิก dyad คือการสะท้อนการตอบสนอง dyadic ที่ไม่เป็นอิสระและความแปรปรวนร่วมในหมู่ตัวแปรที่พึ่งพาที่ไม่ได้อธิบายโดยนักแสดง - คู่ interde - pendence (Kenny et al., 2006)