TheRao–Scott c2-test was used to ex

The
Rao–Scott c2-test was used to examine the differences in
smoking status and alcohol consumption between two
groups. Simple logistic regressions were used to identify the
associations of independent variables with the occurrence of
asthma symptoms using the crude odds ratios (OR) and their
95% confidence intervals (CI). The multiple logistic regression
model was used to identify the significant predictors for
experiencing asthma symptoms using the adjusted OR and
their 95% CI.A P-value of < 0.05 was considered statistically
significant.

Results (Thai) 1:

ที่เรา – สก็อต c2 ทดสอบถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในสูบบุหรี่แอลกอฮอล์และสถานะการใช้ระหว่างสองกลุ่ม Regressions เรื่องโลจิสติกที่ใช้ในการระบุการความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระกับการเกิดขึ้นของอาการหอบหืดที่ใช้อัตราราคาน้ำมัน (OR) และของพวกเขาช่วงการความเชื่อมั่น 95% (CI) การถดถอยโลจิสติกหลายแบบจำลองถูกใช้เพื่อระบุ predictors สำคัญสำหรับพบอาการของโรคหอบหืดที่ใช้หรือปรับปรุง และของ 95% CI ค่า P ของ < 0.05 ถือเป็นทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ

Results (Thai) 2:

สกอตต์ราว-c2 ทดสอบถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างใน
สถานะการสูบบุหรี่และการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ระหว่างสอง
กลุ่ม การถดถอยโลจิสติกที่เรียบง่ายถูกนำมาใช้ในการระบุ
ความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระที่มีการเกิด
อาการของโรคหอบหืดโดยใช้อัตราส่วนราคาต่อรองดิบ (OR) ของพวกเขาและ
ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) หลายถดถอยโลจิสติก
รูปแบบถูกนำมาใช้ในการระบุตัวทำนายที่สำคัญสำหรับการ
มีอาการหอบหืดใช้ adjusted OR และ
95% ของพวกเขา CI.A P-value ของ <0.05 ได้รับการพิจารณาทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ

Results (Thai) 3:

เรา– Scott C2 ทดสอบที่ถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในสถานะการสูบบุหรี่ และการบริโภคแอลกอฮอล์

ระหว่างสองกลุ่ม สมการถดถอยโลจิสติก ง่าย ถูกใช้เพื่อระบุ
สมาคมของตัวแปรอิสระกับการเกิดอาการหอบหืด ใช้ราคาดิบ

( หรือ ) และอัตราส่วนของ 95% ช่วงความเชื่อมั่น ( CI ) หลาย
ถดถอยโลจิสติกแบบจำลองที่ใช้เพื่อระบุตัวแปรที่สําคัญสําหรับ
มีอาการหอบหืดใช้ปรับหรือ
CI 95% ของพวกเขา ส่วนใหญ่ของ < 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญ

.