When job types are heterogeneous in

When job types are heterogeneous in a multi-server service system, pooling servers to reduce system delay requires cross-training. Managers should balance a reduction in customer waiting time with high service costs and possibly reduced server efficiency due to cross-training. In a field service system with two job types and a fixed number of servers, the determination of the mix of dedicated and cross-trained servers is a critical managerial decision. We were motivated by a real field service situation to study a model where the objective is to minimize the sum of the average service costs and the customer delay costs per unit time. We use simulation to investigate the impact of various system parameters such as the number of servers, server utilization, and server efficiency on the optimal workforce mix

Results (Vietnamese) 1:

Khi các loại công việc không đồng nhất trong một hệ thống đa máy chủ Dịch vụ, chia tài nguyên máy chủ để làm giảm sự chậm trễ hệ thống yêu cầu cross-đào tạo. Nhà quản lý nên cân bằng một sự giảm trong thời gian chờ đợi khách hàng với chi phí dịch vụ cao và có thể giảm hiệu suất máy chủ do cross-đào tạo. Trong một lĩnh vực dịch vụ hệ thống với hai loại công việc và một số cố định của máy chủ, việc xác định kết hợp của các máy chủ chuyên dụng và đào tạo cross là một quyết định quan trọng của quản lý. Chúng tôi đã được thúc đẩy bởi một tình hình dịch vụ thực sự lĩnh vực để nghiên cứu một mô hình mà mục tiêu là để giảm thiểu số tiền của các chi phí trung bình là dịch vụ và các chi phí khách hàng chậm trễ trên một đơn vị thời gian. Chúng tôi sử dụng mô phỏng để điều tra tác động của hệ thống thông số khác nhau chẳng hạn như số lượng các máy chủ, máy chủ sử dụng và máy chủ hiệu quả trên kết hợp lực lượng lao động tối ưu

Results (Vietnamese) 2:

Khi các loại công việc là không đồng nhất trong một hệ thống dịch vụ đa máy chủ, tổng hợp các máy chủ hệ thống để giảm sự chậm trễ yêu cầu cross-đào tạo. Các nhà quản lý phải cân bằng việc giảm thời gian chờ đợi của khách hàng với chi phí dịch vụ cao và có thể làm giảm hiệu suất máy chủ do cross-đào tạo. Trong một hệ thống dịch vụ lĩnh vực với hai loại công việc và một số cố định của máy chủ, việc xác định sự pha trộn của các máy chủ chuyên dụng và cross-đào tạo là một quyết định quản lý quan trọng. Chúng tôi đã được thúc đẩy bởi một tình huống lĩnh vực dịch vụ thực tế để nghiên cứu một mô hình mà mục tiêu là để giảm thiểu tổng các chi phí dịch vụ trung bình và chi phí chậm trễ của khách hàng cho mỗi đơn vị thời gian. Chúng tôi sử dụng mô phỏng để tìm hiểu tác động của các thông số hệ thống khác nhau chẳng hạn như số lượng máy chủ, sử dụng máy chủ, máy chủ và hiệu quả trên các kết hợp lực lượng lao động tối ưu