MATERIAL AND METHODS The data used

MATERIAL AND METHODS
The data used for this study was derived from a larger study of Akure (Ogunbodede, 2001). Since the study was on a model in the forecast of travel demand, the base year for deriving the equation was assumed not to be too significant. The data were collected in respect of household size, income, number of people owing motorcycle, number of people with personal vehicles, waiting time at bus stop and walking time from house to bus stop. All these data were regarded as independent variables. Trips generated to work places, business centers, educational centers, social centers, religious centers, medical centers were also regarded as dependent variables. This independent variables were regressed for each dependent variables to enable us derive the best linear equation for the study area. The data (independent and dependent variables) were collected and stated as shown below:

Results (Indonesian) 1:

BAHAN DAN METODE Data yang digunakan untuk studi ini berasal dari sebuah studi besar Akure (Ogunbodede, 2001). Karena studi pada model dalam perkiraan permintaan perjalanan, tahun dasar untuk menurunkan persamaan diasumsikan untuk tidak terlalu signifikan. Data yang dikumpulkan sehubungan dengan ukuran rumah tangga, pendapatan, jumlah orang yang karena sepeda motor, jumlah orang dengan kendaraan pribadi, menunggu waktu di halte bus dan berjalan waktu dari rumah ke halte bus. Semua data ini dianggap sebagai variabel yang independen. Perjalanan ke tempat kerja, Pusat Bisnis, Pusat-pusat pendidikan, sosial pusat, Pusat agama, pusat medis yang dihasilkan juga dianggap sebagai variabel dependen. Variabel independen ini telah menyusut untuk setiap variabel dependen untuk memungkinkan kita memperoleh persamaan linear terbaik untuk areal studi. Data (independen dan variabel dependen) telah dikumpulkan dan menyatakan seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Results (Indonesian) 2:

BAHAN DAN METODE
Data yang digunakan untuk penelitian ini berasal dari penelitian yang lebih besar dari Akure (Ogunbodede, 2001). Karena penelitian ini adalah pada model dalam perkiraan permintaan perjalanan, tahun dasar untuk menurunkan persamaan diasumsikan tidak terlalu signifikan. Data dikumpulkan sehubungan ukuran rumah tangga, pendapatan, jumlah orang karena sepeda motor, jumlah orang dengan kendaraan pribadi, waktu tunggu di halte bus dan berjalan waktu dari rumah ke halte bus. Semua data ini dianggap sebagai variabel independen. Perjalanan yang dihasilkan untuk bekerja tempat, pusat bisnis, pusat pendidikan, pusat sosial, pusat-pusat keagamaan, pusat kesehatan juga dianggap sebagai variabel dependen. Variabel independen ini sedang mengalami kemunduran untuk setiap variabel dependen untuk memungkinkan kita menurunkan persamaan linear terbaik untuk daerah studi. Data (variabel independen dan dependen) dikumpulkan dan dinyatakan seperti berikut: