To ease understanding, the above al

To ease understanding, the above algorithm represents
the index of codewords in one-dimension (0…h - 1).
Actually, the index can simply be extended to twodimensions
which is usually used in practice.

At this point the most appropriate form of the neighbourhood
update function can be decided. According to
Table 3, it has been preliminarily concluded that the linearly decaying neighbourhood update function with
k = 2 is as good as the squared decay and the complex
Gaussian function with k= -0.125. This form of update
function is very appropriate for use in conjunction with
Eqs. 12–14 since it is equivalent to increasing the number
of right shift time of the denominator term in both equations.
For a neighbour whose index is j far away from the
winner neuron, only the denominator term of Eq. 11 needs
to be updated. This changes the form of the denominator
term in Eq. 13 to be:

Results (Thai) 1:

เพื่อความสะดวกในการทำความเข้าใจ อัลกอริทึมข้างบนแทนดัชนีของ codewords ในหนึ่งมิติ (0 h - 1)จริง ดัชนีสามารถเพียงขยายการ twodimensionsซึ่งมักจะใช้ในการปฏิบัติจุดนี้แบบที่เหมาะสมของพื้นที่ใกล้เคียงปรับปรุงฟังก์ชันสามารถถูกตัดสิน ตามที่ตารางที่ 3 มันได้เบื้องต้นได้ข้อสรุปว่า ละแวกเชิงเส้นเนื้อที่ปรับปรุงฟังก์ชั่นด้วยk = 2 เป็นดีเป็นผุ squared และซับซ้อนฟังก์ชันนที่ ด้วย k =-0.125 รูปแบบของการปรับปรุงนี้ฟังก์ชั่นเหมาะสมมากสำหรับใช้ร่วมกับEqs 12 – 14 ก็เท่ากับเพิ่มจำนวนเวลาเลื่อนไปทางขวาของคำหารในทั้งสองสมการสำหรับเพื่อนบ้านมีดัชนีเป็น j ห่างจากการต้องการเพียงคำหาร 11 Eq. ประสาทผู้ชนะต้องปรับปรุง เปลี่ยนรูปแบบของตัวหารระยะเวลาใน 13 Eq. จะ:

Results (Thai) 2:

เพื่อความสะดวกในการทำความเข้าใจขั้นตอนวิธีการดังกล่าวข้างต้นแสดงให้เห็นถึง
ดัชนีของ codewords ในหนึ่งมิติ (0 ... H - 1).
ที่จริงแล้วดัชนีสามารถก็จะขยายไปยัง twodimensions
. ซึ่งมักจะถูกนำมาใช้ในการปฏิบัติ

ณ จุดนี้รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดของ ย่าน
ฟังก์ชั่นการปรับปรุงสามารถตัดสินใจ ตามที่
ตารางที่ 3 จะได้รับในเบื้องต้นได้ข้อสรุปว่าฟังก์ชั่นการปรับปรุงเขตเส้นตรงกับเนื้อที่
K = 2 เป็นดีผุ Squared และซับซ้อน
ฟังก์ชั่นแบบเกาส์กับ K = -0.125 รูปแบบของการปรับปรุงนี้
ฟังก์ชั่นมีความเหมาะสมมากสำหรับการใช้งานร่วมกับ
EQS 12-14 เพราะมันจะเทียบเท่ากับการเพิ่มจำนวน
ของเวลากะขวาของคำหารในสมการทั้งสอง.
สำหรับเพื่อนบ้านที่มีดัชนี J ห่างไกลจาก
เซลล์ประสาทชนะเพียงระยะหารของสมการ 11 ความต้องการ
ที่จะได้รับการปรับปรุง นี้จะเปลี่ยนรูปแบบของตัวหาร
ระยะในสมการ 13 จะเป็น:

Results (Thai) 3:

บรรเทาความเข้าใจขั้นตอนวิธีข้างต้น หมายถึงดัชนีของ codewords ในหนึ่งมิติ ( 0 . . . . . . . ( - 1 )จริงๆแล้ว ดัชนีก็สามารถขยาย twodimensionsซึ่งมักจะใช้ในการปฏิบัติณจุดนี้แบบฟอร์มที่เหมาะสมที่สุดของพื้นที่ใกล้เคียงฟังก์ชั่นการปรับปรุงสามารถตัดสินใจ ตามตารางที่ 3 จะได้รับเบื้องต้นสรุปได้ว่าฟังก์ชันการปรับปรุงพื้นที่ใกล้เคียงกับเส้นตรงที่เน่าเปื่อยk = 2 เท่า พร้อมสลาย และซับซ้อนเสียนฟังก์ชันกับ K = -0.125 . แบบฟอร์มนี้ของการปรับปรุงฟังก์ชันที่เหมาะมากสำหรับใช้ร่วมกับEQS . 12 – 14 ตั้งแต่มันเทียบเท่ากับการเพิ่มจำนวนเวลาเลื่อนขวาของตัวส่วนทั้งสองเทอมในสมการสำหรับเพื่อนบ้านที่ดัชนีจะเจ ห่างไกลจากผู้ชนะเซลล์ประสาท เท่านั้น ส่วนด้านอีคิว 11 ความต้องการจะปรับปรุง นี้มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของข้อบกพร่องเงื่อนไขในอีคิว 13 เป็น :