The typical development of rainfall

The typical development of rainfall IDF curves involves three steps. First, a probability distribution function (PDF) or Cumulative Distribution Function (CDF) is fitted to rainfall data for a number of rainfall durations. Second, the maximum rainfall intensity for each time interval is related with the corresponding return period from the cumulative distribution function. Third, from the known cumulative frequency and given duration, the maximum rainfall intensity can be determined using an appropriate fitted theoretical distribution functions (such as GEV, Gumbel,
Pearson Type III, etc.) (Solaiman and Simonovic 2010). The IDF_CC tool adopts Gumbel distribution for fitting the annual maximum precipitation (AMP). The parameter estimation for the selected distributions is carried out using the method of moments.

Results (Vietnamese) 1:

Sự phát triển điển hình của lượng mưa IDF đường cong bao gồm ba bước. Đầu tiên, một chức năng phân bố xác suất (PDF) hoặc hàm phân phối tích lũy (CDF) được trang bị cho lượng mưa dữ liệu cho một số thời gian mưa. Thứ hai, cường độ lượng mưa tối đa cho mỗi khoảng thời gian có liên quan với tương ứng thời gian trở về từ hàm phân phối tích lũy. Thứ ba, từ tần số tích lũy được biết đến và được đưa ra thời gian, cường độ lượng mưa tối đa có thể được xác định bằng cách sử dụng một thích hợp trang bị chức năng lý thuyết phân phối (như GEV, Gumbel, Pearson loại III, vv) (Solaiman và Simonovic 2010). Công cụ IDF_CC thông qua phân bố Gumbel cho phù hợp tối đa mưa hàng năm (AMP). Ước lượng tham số cho các bản phân phối đã chọn được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp trong khoảnh khắc.

Results (Vietnamese) 2:

Sự phát triển điển hình của đường cong IDF mưa bao gồm ba bước. Đầu tiên, một hàm phân bố xác suất (PDF) hoặc Chức năng phân phối tích lũy (CDF) được trang bị các cơn mưa dữ liệu cho một số khoảng thời gian mưa. Thứ hai, cường độ mưa tối đa cho mỗi khoảng thời gian có liên quan với thời gian trở lại tương ứng với chức năng phân phối tích lũy. Thứ ba, từ tần số tích lũy được biết đến và thời gian nhất định, cường độ mưa tối đa có thể được xác định bằng một chức năng thích hợp trang bị lý thuyết phân phối (như GEV, Gumbel,
Pearson Loại III, vv) (Solaiman và Simonović 2010). Các công cụ IDF_CC thông qua phân phối Gumbel cho phù hợp với lượng mưa hàng năm tối đa (AMP). Các ước lượng tham số cho các nhà phân phối được lựa chọn được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp của khoảnh khắc.

Results (Vietnamese) 3:

Trời mưa đường cong IDF điển hình phát triển bao gồm ba bước.Trước tiên, hàm phân phối xác suất (PDF) và hàm phân phối tích lũy (CDF) là cài đặt trong mưa xảy ra mưa rất nhiều dữ liệu.Thứ hai, mỗi một thời lượng mưa lớn nhất với hàm phân phối tích lũy của cường độ tương ứng với giai đoạn tái hiện về.Thứ ba, từ các tần số tích lũy và kéo dài thời gian, cường độ mưa lớn nhất có thể sử dụng chức năng phân phối hợp lý thuyết phù hợp để xác định (như electron volts, Gumbel,Pearson type III, etc.) (Solaiman và 2010).Idf_cc của công cụ sử dụng phân phối lớn nhất của năm là phù hợp với Gumbel mưa (AMP).Cách sử dụng thời gian, đã lựa chọn phân phối các thông số ước tính.