As this segmentation framework work

As this segmentation framework works based on the filter responses on histology images, the results show better performance compared to the existing algorithm ORTSEG. We implemented this concept on histology dataset using Matlab. Among the three different cases of filtering, the quality of filtered image depends on the input image selected for segmentation and the performance of entire system varies. The results are compared with the ground truth image to finalize filtered image. We identified the best case of filtering for each image in the histology dataset and the corresponding filtered image is used for finding the local histogram transform. Then the segmented output is showing very good performance compared to that of ORTSEG. As soon as the segmentation produces a good output the classification is also capable of giving improved result.

Results (Indonesian) 1:

Sebagai kerangka segmentasi ini bekerja berdasarkan tanggapan filter pada gambar histologi, menunjukkan hasil kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma yang ada ORTSEG. Kami menerapkan konsep ini pada dataset Histologi menggunakan Matlab. Di antara tiga kasus yang berbeda penyaringan, kualitas gambar disaring tergantung pada gambar masukan yang dipilih untuk segmentasi dan kinerja seluruh sistem bervariasi. Hasil dibandingkan dengan kebenaran tanah gambar untuk menyelesaikan disaring gambar. Kami mengidentifikasi kasus terbaik penyaringan untuk setiap gambar dalam dataset Histologi dan disaring gambar yang sesuai digunakan untuk menemukan mengubah histogram lokal. Kemudian output tersegmentasi menunjukkan kinerja yang sangat baik dibandingkan dengan ORTSEG. Segera setelah segmentasi menghasilkan output yang baik klasifikasi ini juga mampu memberikan peningkatan hasil.

Results (Indonesian) 2:

Segmentasi ini bekerja kerangka kerja berdasarkan tanggapan filter pada gambar histologi, hasilnya menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma yang ada ORTSEG. Kami menerapkan konsep ini pada histologi dataset menggunakan Matlab. Di antara tiga kasus yang berbeda dari penyaringan, kualitas gambar disaring tergantung pada gambar input yang dipilih untuk segmentasi dan kinerja seluruh sistem bervariasi. Hasilnya dibandingkan dengan kebenaran gambar tanah untuk menyelesaikan gambar disaring. Kami mengidentifikasi kasus terbaik dari penyaringan untuk setiap gambar dalam dataset histologi dan gambar disaring sesuai digunakan untuk menemukan histogram lokal transformasi. Maka output tersegmentasi menunjukkan kinerja yang sangat baik dibandingkan dengan ORTSEG. Begitu segmentasi menghasilkan output yang baik klasifikasi juga mampu memberikan hasil yang lebih baik.