The map and reduce phases of MapRed

The map and reduce phases of MapReduce split up the computing job
into chunks that standard machines can process in a short time. The various
steps of MapReduce are shown in Figure 4.5 and an example on a collection
consisting of two documents is shown in Figure 4.6. First, the input data,
SPLITS in our case a collection of web pages, are split into n splits where the size of
the split is chosen to ensure that the work can be distributed evenly (chunks
should not be too large) and efficiently (the total number of chunks we need
to manage should not be too large); 16 or 64MB are good sizes in distributed
indexing. Splits are not preassigned to machines, but are instead assigned
by the master node on an ongoing basis: As a machine finishes processing
one split, it is assigned the next one. If a machine dies or becomes a laggard
due to hardware problems, the split it is working on is simply reassigned to
another machine.

Results (Thai) 1:

แผนที่ และลดขั้นตอนของแบ่งงานคอมพิวเตอร์ MapReduce
เป็นก้อนที่มาตรฐานเครื่องสามารถประมวลผลในเวลาอันสั้น ต่าง ๆ
ตอน MapReduce จะแสดงในรูปที่ 4.5 ตัวอย่างในคอลเลกชัน
ประกอบด้วยสองเอกสารจะแสดงในรูป 4.6 แรก ข้อมูลที่ป้อนเข้า,
แยกในกรณีที่เก็บเว็บเพจ มีแยกแบ่งเป็น n ขนาด
แบ่งเพื่อให้แน่ใจว่า สามารถกระจายการทำงานเท่า ๆ กัน (ก้อน
ไม่ควรใหญ่เกินไป) และมีประสิทธิภาพ (จำนวนก้อนที่เราต้องการ
จัดการไม่ควรใหญ่เกินไป); 16 หรือ 64 MB เป็นขนาดที่ดีในการกระจาย
ทำดัชนี แยกไม่ได้ preassigned กับเครื่อง แต่ได้รับมอบหมายแทน
โดยโหนหลักอย่างต่อเนื่อง: เป็นผิวเครื่องประมวลผล
แบ่งหนึ่ง จะมีกำหนดถัดไป ถ้าเครื่องตาย หรือกลายเป็น laggard
เนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ แยกการทำงานบนเป็นเพียงกำหนดให้
เครื่องอื่น

Results (Thai) 3:

แผนที่และลดระยะของ mapreduce แบ่งคอมพิวเตอร์งาน
เป็นชิ้นที่เครื่องมาตรฐานสามารถประมวลผลได้ในเวลาอันสั้น ขั้นตอนต่าง ๆของ mapreduce
จะแสดงในรูปที่ 4.5 และตัวอย่างคอลเลกชัน
ประกอบด้วยสองเอกสารที่แสดงไว้ในรูปที่ 4.6 . แรก , ข้อมูล input
แยกในกรณีของเราคอลเลกชันของหน้าเว็บจะแบ่งเป็นแยกที่ขนาด
nแยกเป็นเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานสามารถกระจาย ( ชิ้น
ไม่ควรมีขนาดใหญ่เกินไป ) และมีประสิทธิภาพ ( จำนวนชิ้นที่เราต้องการ
การจัดการไม่ควรมีขนาดใหญ่เกินไป ) ; 16 หรือ 64 มีขนาดที่ดี
ดัชนีการกระจาย แยกไม่ preassigned กับเครื่องจักร แต่แทนที่จะได้รับมอบหมาย
โดยเจ้านายโหนดบนพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง : เป็นเครื่องเสร็จสิ้นการประมวลผล
หนึ่งแยกมันได้รับมอบหมายต่อไป ถ้าเครื่องตายหรือกลายเป็นล้าหลัง
เนื่องจากปัญหาฮาร์ดแวร์ แบ่งกันทำงานเป็นเพียงไป

เครื่องอื่น