for firm effects. The results obtai

for firm effects. The results obtained (Table 3) show that the highest fit of the
regressions is for the firms with the lowest values of AQ_DD (higher accruals
quality), Q1 ,and that the fit decreases when the values of AQ_DD increase (accruals quality decreases).

In this way, the lower predictability of future cash flows for higher values of AQ_DD supports the notion that the variable AQ_DD is a good proxy for measuring accounting quality.

Results (Thai) 1:

สำหรับผลกระทบของบริษัท ผลได้รับ (ตาราง 3) แสดงว่าพอดีสูงสุดของการregressions คือบริษัทมีค่าต่ำสุดของ AQ_DD (สูงกว่ารับรู้คุณภาพ), ไตรมาสที่ 1 และที่พอจะลดลงเมื่อค่าของ AQ_DD เพิ่ม (การรับรู้คุณภาพลดลง) ด้วยวิธีนี้ แอพพลิเคชันล่างของกระแสเงินสดในอนาคตสำหรับค่าสูงของ AQ_DD สนับสนุนความ AQ_DD ตัวแปรว่าพร็อกซี่ที่ดีสำหรับวัดคุณภาพบัญชี

Results (Thai) 2:

สำหรับผลกระทบ บริษัท ผลที่ได้รับ (ตารางที่ 3) แสดงให้เห็นว่าพอดีสูงสุดของ
การถดถอยเป็น บริษัท ที่มีค่าต่ำสุดของ AQ_DD (คงค้างสูง
ที่มีคุณภาพ) ไตรมาสที่ 1 และที่พอดีลดลงเมื่อค่าการเพิ่มขึ้นของ AQ_DD (ที่มีคุณภาพคงค้างลดลง) ด้วยวิธีนี้การคาดการณ์ที่ลดลงของกระแสเงินสดในอนาคตสำหรับค่าที่สูงขึ้นของ AQ_DD สนับสนุนความคิดที่ว่า AQ_DD ตัวแปรเป็นตัวแทนที่ดีสำหรับการวัดคุณภาพการบัญชี

Results (Thai) 3:

สำหรับผลของบริษัท ผลลัพธ์ที่ได้ ( ตารางที่ 3 ) พบว่าพอดีกับสูงสุดของ
สังกะสีเป็น บริษัท ที่มีค่าต่ำสุดของ aq_dd ( ด้านคุณภาพสูง
) Q1 และพอดีจะลดลงเมื่อค่าของ aq_dd เพิ่ม ( ลดคุณภาพด้าน ) .

ในวิธีนี้ลดความสามารถในการพยากรณ์ของกระแสเงินสดในอนาคตสำหรับค่าสูงของ aq_dd สนับสนุนความคิดที่ว่าตัวแปร aq_dd เป็นพร็อกซี่สำหรับการวัดคุณภาพการบัญชี