In this section, some literature re

In this section, some literature reviews about the use of process simulation methodology for research and application in tunnelling construction will be represented. Subsequently, a table to summarize some of the results of the application of process simulation for TBM and MTBM will be established.
Various authors have used process simulation to analyze and evaluate the tunnel construction with TBMs. Salazar and Einstein (1986) used discrete event simulation techniques and FORTRAN programming language to develop a simulation program, named SIMSUPER5 (SIMulation SUPERvisor). The simulation program describes the tunnel construction process under conditions of uncertainty. The SIMSUPER5 helps engineers to estimate the overall time and cost needed to build a tunnel. Touran and Asai (1987) predicted the tunnel advance rate in the construction of a several kilometers long, small diameter (3-3,5 m) tunnel in soft rock. For this purpose, the CYCLONE modeling system is used. Several simulation models are developed to investigate the
effect of difference variables on the tunnel advance rate. The impact of each major variable on the tunnel advance rate is studied by sensitivity analysis. These variables include the tunnel boring machine penetration rate, the train travel time, the number of muck trains, the type of rock, and the rock stand up time. Al-Jalil (1998) developed a decision support system called decision aids in tunnelling to predict the performance of tunnel boring machine excavation systems in hard rock geological condition. AbouRizk et al. (1999) described the special purpose tunneling simulation template developed based on the tunneling operations performed at the City of Edmonton Public Works Department for shielded TBM’s. The results generated from the template using the historical data to test the template and to analyze the potential construction processes are presented. Donghai et al. (2010) estimated the penetration rate of the tunnel excavation with TBM based on the rock mass classification. Using the rate, a CYCLONE model of tunnel boring machine system has been established and the advance rates under different geological conditions have been determined. Then, the impact of different cutter head thrust, which has been chosen in a reasonable range according to previous experiences, on the project schedule is analyzed. Moreover, the simulation model of a mucking system is built to determine the number of muck trains and rail intersections that are reasonable, regarding the efficiency of muck loading and material transporting. Based on the interaction and interrelation between the TBM boring system and the mucking system, the combined CYCLONE model for the entire tunneling process is established. After that, a reasonable construction schedule, the utilization rate of work resources, and the probability of project completion are obtained through the model programming. At last, a project application shows the feasibility of the presented method.
Recently, numerous studies (Rahm et al., 2012; Sadri et al., 2013; Duhme et al., 2013) have attempted to analyze the earth pressure balance (EPB) shield tunnelling machine by developing a simulation model tool by using the same process simulation techniques. In order to analyze the issues of the tunnel with a EPB shield tunnelling machine, the authors have integrated the SysML and AnyLogic simulation software to develop the simulation tool. Two methodologies, called discrete-event simulation (DES), system dynamics (SD) are applied inside the AnyLogic simulation software to develop the simulation tool. They use the same simulation techniques but the focus on each study is different. Rahm et al. (2012) developed the simulation tool in order to analyze the relationship between productivity and supply chains under consideration of typical disturbances of tunnel construction with the EPB. The simulation tool is able to investigate the advancement rate of the TBM as well. By using the same methodology, Sadri et al. (2013) presented the simulation of a TBM supply chain. The task of the study is to develop the simulation tool for evaluating the effect of disturbances, e.g. damaged train, segments transport to the job site, on productivity of the TBM supply chain. Duhme et al. (2013) developed a generalized function model based on a functional analysis of different projects as well. The model may analyze logistical
processes, interdependencies and downtime of the whole construction operations with TBM. The simulation tool is able to visualize the process interruptions and disturbances within the system and to test possible countermeasures virtually for their efficiency. Al-Bataineh et al. (2013) presents the use of simulation to plan tunnel construction. The study an simulation - based planning tool for tunnel construction is created by using Simphony.NET, which allows for modular, hierarchical modeling. A case study, the North Edmonton Sanitary Trunk (NEST) proj

Results (Vietnamese) 1:

Trong phần này, một số đánh giá văn học về sử dụng phương pháp mô phỏng quá trình nghiên cứu và ứng dụng trong xây dựng đường hầm sẽ được đại diện. Sau đó, một bảng tóm tắt một số kết quả của việc áp dụng các mô phỏng quá trình TBM và MTBM sẽ được thành lập.Các tác giả đã sử dụng mô phỏng quá trình phân tích và đánh giá việc xây dựng đường hầm với TBM. Salazar và Einstein (1986) sử dụng kỹ thuật mô phỏng sự kiện rời rạc và FORTRAN ngôn ngữ lập trình để phát triển một chương trình mô phỏng, đặt tên là SIMSUPER5 (giảng viên hướng dẫn mô phỏng). Chương trình mô phỏng mô tả quá trình xây dựng đường hầm dưới điều kiện của sự không chắc chắn. SIMSUPER5 giúp các kỹ sư để ước tính thời gian tổng thể và chi phí cần thiết để xây dựng một đường hầm. Touran và Asai (1987) dự đoán tỷ lệ tạm ứng đường hầm trong việc xây dựng một vài cây số dài, nhỏ đường kính (3-3,5 m) đường hầm trong thể loại soft rock. Cho mục đích này, CYCLONE mô hình hệ thống được sử dụng. Một số mô phỏng mô hình được phát triển để điều tra cáceffect of difference variables on the tunnel advance rate. The impact of each major variable on the tunnel advance rate is studied by sensitivity analysis. These variables include the tunnel boring machine penetration rate, the train travel time, the number of muck trains, the type of rock, and the rock stand up time. Al-Jalil (1998) developed a decision support system called decision aids in tunnelling to predict the performance of tunnel boring machine excavation systems in hard rock geological condition. AbouRizk et al. (1999) described the special purpose tunneling simulation template developed based on the tunneling operations performed at the City of Edmonton Public Works Department for shielded TBM’s. The results generated from the template using the historical data to test the template and to analyze the potential construction processes are presented. Donghai et al. (2010) estimated the penetration rate of the tunnel excavation with TBM based on the rock mass classification. Using the rate, a CYCLONE model of tunnel boring machine system has been established and the advance rates under different geological conditions have been determined. Then, the impact of different cutter head thrust, which has been chosen in a reasonable range according to previous experiences, on the project schedule is analyzed. Moreover, the simulation model of a mucking system is built to determine the number of muck trains and rail intersections that are reasonable, regarding the efficiency of muck loading and material transporting. Based on the interaction and interrelation between the TBM boring system and the mucking system, the combined CYCLONE model for the entire tunneling process is established. After that, a reasonable construction schedule, the utilization rate of work resources, and the probability of project completion are obtained through the model programming. At last, a project application shows the feasibility of the presented method.Recently, numerous studies (Rahm et al., 2012; Sadri et al., 2013; Duhme et al., 2013) have attempted to analyze the earth pressure balance (EPB) shield tunnelling machine by developing a simulation model tool by using the same process simulation techniques. In order to analyze the issues of the tunnel with a EPB shield tunnelling machine, the authors have integrated the SysML and AnyLogic simulation software to develop the simulation tool. Two methodologies, called discrete-event simulation (DES), system dynamics (SD) are applied inside the AnyLogic simulation software to develop the simulation tool. They use the same simulation techniques but the focus on each study is different. Rahm et al. (2012) developed the simulation tool in order to analyze the relationship between productivity and supply chains under consideration of typical disturbances of tunnel construction with the EPB. The simulation tool is able to investigate the advancement rate of the TBM as well. By using the same methodology, Sadri et al. (2013) presented the simulation of a TBM supply chain. The task of the study is to develop the simulation tool for evaluating the effect of disturbances, e.g. damaged train, segments transport to the job site, on productivity of the TBM supply chain. Duhme et al. (2013) developed a generalized function model based on a functional analysis of different projects as well. The model may analyze logisticalprocesses, interdependencies and downtime of the whole construction operations with TBM. The simulation tool is able to visualize the process interruptions and disturbances within the system and to test possible countermeasures virtually for their efficiency. Al-Bataineh et al. (2013) presents the use of simulation to plan tunnel construction. The study an simulation - based planning tool for tunnel construction is created by using Simphony.NET, which allows for modular, hierarchical modeling. A case study, the North Edmonton Sanitary Trunk (NEST) proj

Results (Vietnamese) 2:

Trong phần này, một số đánh giá văn học về việc sử dụng phương pháp mô phỏng quá trình nghiên cứu và ứng dụng trong xây dựng đường hầm sẽ được đại diện. Sau đó, một bảng tóm tắt một số kết quả của việc áp dụng các mô phỏng quá trình cho TBM và MTBM sẽ được thành lập.
Tác giả khác nhau đã được sử dụng quá trình mô phỏng để phân tích và đánh giá việc xây dựng đường hầm với TBM. Salazar và Einstein (1986) sử dụng kỹ thuật mô phỏng sự kiện rời rạc và ngôn ngữ lập trình FORTRAN để phát triển một chương trình mô phỏng, tên SIMSUPER5 (mô phỏng Supervisor). Chương trình mô phỏng mô tả quá trình xây dựng đường hầm dưới điều kiện không chắc chắn. Các SIMSUPER5 giúp các kỹ sư để ước lượng thời gian tổng thể và chi phí cần thiết để xây dựng một đường hầm. Touran và Asai (1987) dự đoán tỷ lệ trước đường hầm trong việc xây dựng một vài km dài, đường kính nhỏ (3-3,5 m) đường hầm trong đá mềm. Với mục đích này, các hệ thống mô hình CYCLONE được sử dụng. Một số mô hình mô phỏng được phát triển để điều tra về
tác động của biến sự khác biệt về tỷ lệ trước đường hầm. Tác động của mỗi biến lớn về lãi trước đường hầm được nghiên cứu bởi phân tích độ nhạy. Các biến này bao gồm các đường hầm suất máy khoan thâm nhập, thời gian đào tạo du lịch, số lượng xe lửa bùn, các loại đá, và đá đứng lên thời gian. Al-Jalil (1998) đã phát triển một hệ thống hỗ trợ quyết định gọi trợ ra quyết định trong đường hầm để dự đoán hiệu suất của hệ thống nhàm chán máy đào hầm trong điều kiện địa chất đá cứng. AbouRizk et al. (1999) đã mô tả mục đích đào hầm mẫu mô phỏng đặc biệt được phát triển dựa trên các hoạt động đường hầm được thực hiện tại các thành phố của Sở Công Edmonton cho shield TBM của. Các kết quả được tạo ra từ các mẫu bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để kiểm tra các mẫu và phân tích việc xây dựng tiềm năng quá trình được trình bày. Donghai et al. (2010) ước tính tỷ lệ thâm nhập của các khai quật hầm với TBM dựa trên việc phân loại khối đá. Sử dụng các tỷ lệ, một mô hình CYCLONE của đường hầm hệ thống máy khoan đã được thành lập và tỷ lệ trước trong điều kiện địa chất khác nhau đã được xác định. Sau đó, tác động của lực đẩy khác nhau cắt đầu, đã được lựa chọn trong một phạm vi hợp lý theo kinh nghiệm trước đây, về tiến độ dự án được phân tích. Hơn nữa, mô hình mô phỏng của một hệ thống mucking được xây dựng để xác định số lượng tàu phân chuồng và nút giao thông đường sắt một cách hợp lý, liên quan đến hiệu quả của tải phân chuồng và vận chuyển vật liệu. Dựa trên sự tương tác và mối quan hệ giữa hệ thống nhàm chán TBM và hệ thống mucking, mô hình CYCLONE kết hợp cho toàn bộ quá trình đào đường hầm được thiết lập. Sau đó, một lịch trình hợp lý xây dựng, tỷ lệ sử dụng các nguồn lực công việc, và xác suất hoàn thành dự án thu được thông qua các mô hình lập trình. Cuối cùng, một ứng dụng dự án cho thấy tính khả thi của phương pháp trình bày.
Gần đây, nhiều nghiên cứu (Rahm et al, 2012;. Sadri et al, 2013;.. Duhme et al, 2013) đã cố gắng phân tích sự cân bằng áp lực đất (EPB ) máy khiên đào đường hầm bằng cách phát triển một công cụ mô hình mô phỏng bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô phỏng quá trình tương tự. Để phân tích các vấn đề của đường hầm với một máy đào hầm khiên EPB, các tác giả đã tích hợp các phần mềm mô phỏng SysML và AnyLogic để phát triển các công cụ mô phỏng. Hai phương pháp, gọi là mô phỏng rời rạc sự kiện (DES), động lực học hệ thống (SD) được ứng dụng trong các phần mềm mô phỏng AnyLogic để phát triển các công cụ mô phỏng. Họ sử dụng các kỹ thuật mô phỏng giống nhau nhưng tập trung vào mỗi nghiên cứu là khác nhau. Rahm et al. (2012) đã phát triển công cụ mô phỏng để phân tích mối quan hệ giữa các chuỗi sản xuất và cung cấp được xem xét của các rối loạn đặc trưng của xây dựng đường hầm với EPB. Các công cụ mô phỏng là có thể điều tra tỷ lệ tiến bộ của TBM là tốt. Bằng cách sử dụng phương pháp tương tự, Sadri et al. (2013) đã trình bày về mô phỏng của một chuỗi cung ứng lao màng não. Nhiệm vụ của nghiên cứu là phát triển các công cụ mô phỏng để đánh giá ảnh hưởng của các nhiễu động, ví dụ như bị hư hỏng tàu, lĩnh vực vận chuyển đến các trang web việc làm, năng suất của chuỗi cung ứng lao màng não. Duhme et al. (2013) đã phát triển một mô hình chức năng tổng quát dựa trên một phân tích chức năng của các dự án khác nhau là tốt. Mô hình này có thể phân tích hậu cần
quá trình, phụ thuộc lẫn nhau và thời gian chết của các hoạt động xây dựng toàn bộ với TBM. Các công cụ mô phỏng có thể hình dung quá trình gián đoạn và rối loạn trong hệ thống và thử nghiệm biện pháp đối phó có thể hầu như cho hiệu quả của họ. Al-Bataineh et al. (2013) trình bày việc sử dụng các mô phỏng để lập kế hoạch xây dựng đường hầm. Nghiên cứu một mô phỏng - công cụ lập kế hoạch dựa cho xây dựng đường hầm được tạo ra bằng cách sử dụng Simphony.NET, cho phép mô-đun, mô hình phân cấp. Một nghiên cứu trường hợp, Bắc Edmonton vệ sinh Trunk (NEST) proj