growth. To control for business cyc

growth. To control for business cycles, we calculated nine non-overlapping-five-year averages for each variable and included a dummy variable for each quinquennium. We performed ordi-
nary least squares (OLS) regressions using robust-heteoscedastic errors. Finally, since the number of countries differs in each region,we used weighted least square regressions (WLS) when estimating the pooled (worldwide) regression. Each set of regression was performed on the six geographic regions and on two high-income groups.

Results (Vietnamese) 1:

tăng trưởng. Để kiểm soát cho chu kỳ kinh doanh, chúng tôi tính toán chín phòng không chồng chéo-năm trung bình cho mỗi biến và bao gồm một biến giả cho mỗi quinquennium. Chúng tôi thực hiện ordi-Sân bay Nary tối thiểu (OLS) regressions sử dụng mạnh mẽ heteoscedastic lỗi. Cuối cùng, kể từ khi số lượng các quốc gia khác nhau ở mỗi vùng, chúng tôi sử dụng trọng ít nhất vuông regressions (WLS) khi ước tính các hồi quy (toàn cầu) tới. Mỗi bộ hồi quy được thực hiện trên vùng địa lý sáu và trên hai nhóm có thu nhập cao.

Results (Vietnamese) 2:

tăng trưởng. Để kiểm soát chu kỳ kinh doanh, chúng tôi tính toán chín trung bình không chồng chéo lăm năm cho mỗi biến và bao gồm một biến giả cho từng hạng học năm năm. Chúng tôi thực hiện ordi-
nary bình phương nhỏ nhất (OLS) hồi quy sử dụng lỗi mạnh mẽ-heteoscedastic. Cuối cùng, vì số lượng các quốc gia khác nhau trong từng khu vực, chúng tôi sử dụng trọng số hồi quy vuông ít nhất (WLS) khi ước lượng hồi quy gộp (trên toàn thế giới). Mỗi bộ hồi quy được thực hiện trên sáu vùng địa lý và trên hai nhóm có thu nhập cao.