We used propensity score weighting

We used propensity score weighting for all
analyses except for descriptive statistics about
the structural interventions (Table 1) and
baseline household demographics (Table 2).
Although propensity score weighting was unnecessary
for within-group comparison of
baseline versus exit visit data, we used it for
consistency.
For yes-or-no interview questions, we used
the McNemar test to test the hypothesis that the
percentage of people within each group who
answered yes to a question was different at
baseline versus exit visit. When all people had
the same responses at both times, we could
not calculate the P value. We used a logistic
model to test whether or not the log-odds of yes
answers was different for the study vs comparison
groups, controlling for the baseline
response for each variable

Results (Thai) 1:

เราใช้น้ำหนักคะแนนสิ่งทั้งหมดวิเคราะห์ยกเว้นสถิติพรรณนาเกี่ยวกับงานโครงสร้าง (ตาราง 1) และพื้นฐานในครัวเรือนลักษณะประชากร (ตารางที่ 2)ถึงแม้ว่าน้ำหนักคะแนนสิ่งไม่จำเป็นการเปรียบเทียบภายในกลุ่มพื้นฐานเมื่อเทียบกับข้อมูลการเข้าออก เราใช้มันสำหรับความสอดคล้องกันสัมภาษณ์คำถามสำหรับใช่ หรือไม่ เราใช้ทดสอบ McNemar เพื่อทดสอบสมมติฐานในที่นี้เปอร์เซ็นต์ของผู้คนภายในแต่ละกลุ่มที่ตอบคือใช่คำถามแตกต่างกันที่พื้นฐานและออกไป เมื่อทุกคนได้คำตอบเดียวที่ทั้งสองครั้ง เราสามารถไม่คำนวณค่า P เราใช้แบบโลจิสติกแบบจำลองการทดสอบหรือไม่ราคาล็อกใช่คำตอบแตกต่างกันสำหรับการเปรียบเทียบกับการศึกษากลุ่ม การควบคุมสำหรับพื้นฐานตอบสนองสำหรับแต่ละตัวแปร

Results (Thai) 2:

เราใช้ความเอนเอียงน้ำหนักคะแนนสำหรับทุก
การวิเคราะห์ยกเว้นสำหรับสถิติเชิงพรรณนาเกี่ยวกับ
การแทรกแซงโครงสร้าง (ตารางที่ 1) และ
ประชากรในครัวเรือนพื้นฐาน (ตารางที่ 2).
แม้ว่าน้ำหนักคะแนนนิสัยชอบไม่จำเป็น
สำหรับการเปรียบเทียบภายในกลุ่มของ
พื้นฐานเมื่อเทียบกับการเยี่ยมชมข้อมูลออกจากเราใช้มัน สำหรับ
ความสอดคล้องกัน.
สำหรับใช่หรือไม่คำถามสัมภาษณ์เราใช้
ทดสอบ McNemar เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่า
ร้อยละของคนในแต่ละกลุ่มที่
ตอบว่าใช่กับคำถามที่แตกต่างกันที่
พื้นฐานเมื่อเทียบกับการเยี่ยมชมออก เมื่อทุกคนมี
การตอบสนองที่เดียวกันทั้งสองครั้งเราอาจจะ
ไม่คำนวณค่า P เราใช้โลจิสติก
แบบในการทดสอบหรือไม่เข้าสู่ระบบการต่อรองของใช่
คำตอบที่แตกต่างกันสำหรับการศึกษาเปรียบเทียบ vs
กลุ่มควบคุมพื้นฐาน
การตอบสนองสำหรับแต่ละตัวแปร

Results (Thai) 3:

เราใช้วิธีการวิเคราะห์คะแนนน้ำหนักทั้งหมด

ยกเว้นสถิติเชิงพรรณนาเกี่ยวกับการแทรกแซงของโครงสร้าง ( ตารางที่ 1 ) และ
ประชากรครัวเรือนพื้นฐาน ( ตารางที่ 2 ) .
ถึงแม้ว่าความเอนเอียงคะแนนถ่วงไม่จำเป็น
ภายในกลุ่มเปรียบเทียบกับข้อมูลพื้นฐานของ
ออกเยี่ยม เราใช้มันสำหรับ

ใช่ หรือ ไม่สม่ำเสมอ คำถามสัมภาษณ์งาน เราใช้
The McNemar Test เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่า ร้อยละของประชาชนในแต่ละกลุ่ม

ใครตอบว่าใช่คำถามที่แตกต่างกันที่
พื้นฐานเมื่อเทียบกับทางออกที่เยี่ยมชม เมื่อทุกคนมีการตอบสนองที่ทั้งสองครั้งเหมือนกัน

ไม่เราสามารถคำนวณค่า P . เราใช้โมเดลโลจิสติก
เพื่อทดสอบหรือไม่ล็อกแน่นอนครับ
คำตอบแตกต่างกันการศึกษาและเปรียบเทียบ
กลุ่มควบคุมการตอบสนอง 0
สำหรับแต่ละตัวแปร