The first step to ward solving(P1)is

The first step to ward solving(P1)is to reformulate it as ac onvex problem.The cost function PK k=1kwkk2 is clearly a convex function of the beamforming vectors. To extract the hidden convexity of the SINR constraints, SINRk ≥ γk, we make use of a trick from [4]. We note that the absolute values in the SINRs in (2) make wk and eθkwk completely equivalent for any common phase rotation θk ∈ R. Without loss of optimality, we exploit this phase ambiguity to rotate the phase such that the inner product hH k wk is real-valued and positive

Results (Vietnamese) 1:

Các bước chính để phường giải quyết (P1) là reformulate như là ac onvex vấn đề. Chức năng chi phí PK k = 1kwkk2 rõ ràng là một hàm lồi của vectơ beamforming. Để trích xuất convexity ẩn của các khó khăn SINR, SINRk ≥ γk, chúng tôi làm cho việc sử dụng một Mẹo từ [4]. Chúng tôi lưu ý rằng các giá trị tuyệt đối SINRs trong (2) làm cho wk và eθkwk hoàn toàn tương đương cho bất kỳ giai đoạn phổ biến xoay θk ∈ R. Nếu không có mất mát của điều, chúng tôi khai thác này mơ hồ giai đoạn để xoay các giai đoạn như vậy mà bên trong sản phẩm hH k wk là giá trị thực và tích cực

Results (Vietnamese) 2:

Bước đầu tiên fi để tránh giải quyết (P1) là để tái cấu trúc nó như ac onvex k hàm chi phí problem.The PK = 1kwkk2 rõ ràng là một hàm lồi của các vectơ beamforming. Để trích xuất các lồi ẩn của những hạn chế SINR, SINRk ≥ γk, chúng tôi sử dụng một thủ thuật từ [4]. Chúng tôi lưu ý rằng các giá trị tuyệt đối trong SINRs trong (2) làm cho tuần và eθkwk hoàn toàn tương đương với bất kỳ giai đoạn phổ biến xoay θk ∈ R. Không mất tính tối ưu, chúng tôi khai thác giai đoạn này không rõ ràng để xoay giai đoạn như vậy mà các sản phẩm nội gGGiờ k tuần là giá trị thực và tích cực