This paper presents a multiobjectiv

This paper presents a multiobjective ant colony algorithm for the Multi-Depot Vehicle Routing
Problem with Backhauls (MDVRPB) where three objectives of traveled distance, traveling times
and total consumption of energy are minimized. An ant colony algorithm is proposed to solve
the MDVRPB. The solution scheme allows one to find a set of ordered solutions in Pareto fronts
by considering the concept of dominance. The effectiveness of the proposed approach is
examined by considering a set of instances adapted from the literature. The computational results
show high quality results within short computing times

Results (Indonesian) 1:

Makalah ini menyajikan sebuah koloni semut multiobjective algoritma untuk Routing kendaraan multi Depot Masalah dengan Backhauls (MDVRPB) dimana tiga tujuan dari bepergian jarak, bepergian kali dan jumlah konsumsi energi yang diminimalkan. Algoritma koloni semut yang diusulkan untuk memecahkan MDVRPB. Skema solusi yang memungkinkan seseorang untuk menemukan seperangkat memerintahkan solusi di bidang Pareto dengan mempertimbangkan konsep dominasi. Efektivitas pendekatan yang diusulkan Diperiksa oleh mempertimbangkan serangkaian contoh-contoh yang diadaptasi dari literatur. Hasil komputasi menunjukkan hasil dengan kualitas tinggi dalam waktu pendek komputasi

Results (Indonesian) 2:

Makalah ini menyajikan algoritma multiobjective koloni semut untuk Multi-Depot Vehicle Routing
masalah dengan Backhauls (MDVRPB) di mana tiga tujuan dari jarak yang ditempuh, perjalanan kali
dan total konsumsi energi diminimalkan. Sebuah algoritma koloni semut diusulkan untuk memecahkan
yang MDVRPB. Skema solusi memungkinkan seseorang untuk menemukan satu set solusi memerintahkan di front Pareto
dengan mempertimbangkan konsep dominasi. Efektivitas pendekatan diusulkan
diperiksa dengan mempertimbangkan satu set contoh diadaptasi dari literatur. Hasil perhitungan
menunjukkan hasil yang berkualitas tinggi dalam waktu komputasi singkat