Frequent pattern mining is the sear

Frequent pattern mining is the search for frequently-occurring patterns within a dataset. The dataset may be loosely structured, such as a set of text documents, semistructured such as XML, or highly structured such as a graph. Each type of data may be the source of a different type of pattern. For example, for a dataset of purchase transactions, each transaction contains an itemset, so we may look for frequent (sub)itemsets. In fact, frequent itemset mining is the most common pattern mining application. Other important patterns include subsequences, subtrees, and subgraphs.

Results (Vietnamese) 1:

Mô hình thường xuyên khai thác là việc tìm kiếm các mô hình thường xuyên xảy ra trong vòng một tập dữ liệu. Bộ dữ liệu có thể được cấu trúc lỏng lẻo, chẳng hạn như một tập hợp các tài liệu văn bản, semistructured như XML, hoặc cao có cấu trúc như một đồ thị. Mỗi kiểu dữ liệu có thể là nguồn gốc của một loại khác nhau của mô hình. Ví dụ, cho một bộ dữ liệu của các giao dịch mua hàng, mỗi giao dịch chứa một itemset, do đó, chúng ta có thể tìm kiếm thường xuyên (sub) itemsets. Trong thực tế, thường xuyên itemset mỏ là ứng dụng phổ biến nhất khai thác mô hình. Các mẫu quan trọng khác gồm subsequences, subtrees, và subgraphs.

Results (Vietnamese) 2:

Thường xuyên khai thác mô hình là việc tìm kiếm thường xuyên xảy ra các mô hình trong một tập dữ liệu. Các dữ liệu có thể được cấu trúc lỏng lẻo, chẳng hạn như một tập hợp các tài liệu văn bản, semistructured như XML, hoặc rất có cấu trúc như một đồ thị. Mỗi loại dữ liệu có thể là nguồn gốc của một loại khác nhau của mô hình. Ví dụ, đối với một bộ dữ liệu của các giao dịch mua, mỗi giao dịch có chứa một tập phổ biến, vì vậy chúng tôi có thể tìm kiếm thường xuyên (phụ) tập phổ biến. Trong thực tế, thường xuyên khai thác tập phổ biến là mô hình ứng dụng khai thác khoáng sản phổ biến nhất. mô hình quan trọng khác bao gồm subsequences, subtrees, và đồ thị con.