1. IntroductionOlive production in

1. Introduction
Olive production in Greece and Meditteranean climate countries is an essential part of daily diet and traditional
agricultural practice for centuries. One solution to create enough olive products to meet the increasing demand, since
the area of planting and adaptation is limited to Mediterranean and similar climatic conditions, is to increase the
planting density of trees per unit of land. A major problem of olive production is the high cost of harvesting which is Athanasios Gertsis et al. / Procedia Technology 8 ( 2013 ) 152 – 156 153
almost entirely done manually and accounts for over 85% of the total production cost. New systems of mechanical
harvesting in linear systems of high density appear the last decade and are under evaluation in olive producing
countries.
The mechanical harvesting has brought many changes to the way that the olives are harvested. The most
important is the significant reduction on harvesting cost that dominates olive production. According to Ravetti and
Robb a large number of olive producing countries have adopted the modern mechanical harvesting and also tried to
improve any issues concerning the mechanical harvesting systems which are used for harvesting high density olives.
More specifically, they stated that both, harvesters’ manufacture industries and farmers of the above mentioned
countries are rapidly changing their methods of harvesting as well as the agricultural practices that are used for the
olive tree’s growth [1].
Precision agriculture (PA) methodologies and technologies consist currently the most reliable and cost effective
approach for simultaneous sustainable environmental management and efficient crop and animal production. Very
recent development in sensory technologies and the significant reduction of their costs, allow more users to benefit
from applications of PA. In addition to research and management uses, the educational benefits of PA are more then
apparent and are extensively used in Perrotis College, being the only currently educational institution to award a
B.Sc.(Hons) in the Precision Agriculture pathway [2].
The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) concept is used for evaluation of many soils and crop
attributes and with the development of higher accuracy and resolution models it became a common use in very
recently. Gomez et al. [3] reported on olive crown transmittance and Leaf area Index (LAI) of individual olive trees
evaluation using spectral vegetation indices such as NDVI, renormalized difference vegetation index [RDVI],
simple ratio index [SR], modified simple ratio [MSR]) yielding better correlations with CASI images, r2 in the
range 0.71 to 0.75 (P < 0.0001) and 0.57 to 0.62 (P < 0.0001) for crown transmittance and LAI, respectively. These
methods enabled to obtain maps of biophysical parameters in olive trees at farm scale in an operational way
demonstrating the validity of the methodology used.
YanYun et al. used NDVI to evaluate soil organic matter (SOM) and they concluded that for the study area as a
whole [mobile dunes (MD), flat dunes (FD), grassy sandy land (GSL), flat sandy bedrocks (FSB), and swamps and
salt lakes (SW0] the FD, GSL, and MD, SOM was found to be the sole function of NDVI, whereas, for the FSB,
SOM was influenced by several intrinsic variables, namely ground surface altitude, slope, and aspect, as well as
NDVI [4] .
Guilen et al., used physical models and multispectral airborne imagery and reported that the reflectance
simulations conducted as a function of the orchard architecture confirmed the usefulness of the modeling methods
for this heterogeneous olive crop, and the high sensitivity of the NDVI and Intercepted Photosinthetically Active
Radiation (fIPAR) to background, percentage cover, and sun geometry on these heterogeneous orchard canopies [5].
The overall objective of the project is to evaluate in a long term the effects of various treatments on the olive
yield and other agronomic characteristics as well as on the olive oil quality and economics of the various systems
established. The specific objective of the present study is to apply principles of precision agriculture by
implementing simple and friendly use sensors, to provide a more close insight into the systems characteristics and
evaluate significant crop and soil parameters affecting growth and yield of olive trees grown under much higher
planting densities from the conventional plantations.

Results (Thai) 1:

บทนำผลิตมะกอกในกรีซและ Meditteranean ประเทศสภาพภูมิอากาศเป็นจำเป็นเป็นส่วนหนึ่งของอาหารประจำวัน และแบบดั้งเดิมปฏิบัติทางการเกษตรมานานหลายศตวรรษ หนึ่งวิธีในการสร้างผลิตภัณฑ์มะกอกเพียงพอเพื่อตอบสนองความต้องการเพิ่มขึ้น ตั้งแต่พื้นที่ปลูกและการปรับตัวเป็นการสภาพภูมิอากาศเมดิเตอร์เรเนียน และคล้ายคลึงกัน จะเพิ่มการปลูกความหนาแน่นของต้นต่อหน่วยที่ดิน ปัญหาสำคัญของการผลิตมะกอกมีต้นทุนสูงเก็บเกี่ยวซึ่งเป็น Athanasios Gertsis ร้อยเอ็ด / 8 เทคโนโลยี Procedia (2013) 152-156 153เกือบทั้งหมดทำด้วยตนเอง และกว่า 85% ของต้นทุนการผลิต ระบบใหม่ของเครื่องจักรกลการเก็บเกี่ยวในระบบเชิงเส้นของความหนาแน่นสูงปรากฏทศวรรษ และอยู่ภายใต้การประเมินผลผลิตมะกอกประเทศนั้นเก็บเกี่ยวเครื่องจักรกลได้มาเปลี่ยนแปลงวิธีการที่มีการเก็บเกี่ยวมะกอก มากสุดที่สำคัญคือลดอย่างมากในการเก็บเกี่ยวต้นทุนที่กุมอำนาจผลิตมะกอก ตาม Ravetti และโซเฟียร็อบประเทศผู้ผลิตมะกอกจำนวนมากนำเครื่องจักรกลทันสมัยเก็บเกี่ยว และยัง พยายามที่จะปรับปรุงปัญหาใด ๆ เกี่ยวกับระบบเก็บเกี่ยวเครื่องจักรกลที่ใช้สำหรับการเก็บเกี่ยวมะกอกความหนาแน่นสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบุว่า เก็บเกี่ยวผลิตอุตสาหกรรม และเกษตรกรข้างต้นกล่าวถึงประเทศอย่างรวดเร็วการเปลี่ยนแปลงวิธีการเก็บเกี่ยวและการปฏิบัติทางการเกษตรที่ใช้สำหรับการเจริญเติบโตของต้นมะกอก [1]วิธีการเกษตรความแม่นยำสูง (PA) และเทคโนโลยีประกอบด้วยกำลังมากที่สุดเชื่อถือได้ และคุ้มค่าวิธีการจัดการสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืนพร้อมกัน และผลิตสัตว์ และพืชมีประสิทธิภาพ มากพัฒนาทางเทคโนโลยีและการลดทุน สำคัญอนุญาตให้ผู้ใช้เพิ่มเติมเพื่อประโยชน์จากการใช้งานของมี่ นอกเหนือจากการใช้งานวิจัยและการจัดการ การศึกษาประโยชน์ของ PA จะเพิ่มเติมแล้วชัดเจน และมีใช้อย่างกว้างขวางใน วิทยาลัยเป็นสถาบันการศึกษาในปัจจุบันเท่านั้นจะได้รับรางวัล PerrotisB.Sc.(Hons) ในทางการเกษตรความแม่นยำ [2]แนวคิดตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) ใช้สำหรับการประเมินผลของดินและพืชมากมายคุณลักษณะกับการพัฒนาของรุ่นความแม่นยำและความละเอียดสูง ก็กลายเป็นที่ใช้ทั่วไปในมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ Gomez et al. [3] รายงานส่งมงกุฎมะกอกและใบตั้งดัชนี (ไล) ของแต่ละต้นมะกอกประเมินผลโดยใช้ดัชนีพืชสเปกตรัมเช่น NDVI ดัชนีพืชต่าง renormalized [RDVI],ภาพง่าย ๆ อัตราส่วนดัชนี [SR], แก้ไขง่ายอัตราส่วน [MSR]) ให้ผลผลิตดีกว่าสัมพันธ์กับ CASI, r2 ในการช่วง 0.71 0.75 (P < 0.0001) และ 0.57 0.62 (P < 0.0001) ส่งมงกุฎและลาย ตามลำดับ เหล่านี้วิธีการเปิดใช้งานเพื่อขอรับแผนที่ biophysical พารามิเตอร์ในต้นมะกอกในระดับฟาร์มในทางปฏิบัติแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของวิธีการที่ใช้YanYun ร้อยเอ็ดใช้ NDVI ประเมินดินอินทรีย์ (ส้ม) และพวกเขาได้ข้อสรุปว่า ของพื้นที่ศึกษาเป็นการทั้งหมด [มือถือเขา (MD), เนินแบน (FD), หญ้าทรายที่ดิน (GSL), ทรายแบน bedrocks (FSB), และหนองน้ำ และเกลือทะเลสาบ (SW0] FD, GSL และ MD ส้มพบว่ามีการทำงานแต่เพียงผู้เดียวของ NDVI ขณะ สำหรับ FSBส้มได้รับอิทธิพลจากหลายตัวแปรอินทรินสิ คือพื้นผิวสูง ชัน และ ด้าน เป็นNDVI [4]ใช้แบบจำลองทางกายภาพและอากาศภาพ multispectral Guilen et al. และรายงานว่า การสะท้อนดำเนินการเป็นการทำงานของสถาปัตยกรรมออร์ชาร์ดยืนยันประโยชน์ของวิธีการสร้างโมเดลจำลองการปลูกมะกอกชนิดนี้ ความไวแสงสูง NDVI และดัก Photosinthetically งานรังสี (fIPAR) พื้นหลัง ฝาครอบเปอร์เซ็นต์ และอาทิตย์เรขาคณิตในซีรี่ส์เหล่านี้แตกต่างกันออร์ชาร์ด [5]วัตถุประสงค์โดยรวมของโครงการคือการ ประเมินผลการรักษาต่าง ๆ บนมะกอกในระยะยาวผลผลิตและลักษณะอื่น ๆ ลักษณะทางดีตามคุณภาพน้ำมันมะกอกและเศรษฐศาสตร์ของระบบต่าง ๆก่อตั้งขึ้น วัตถุประสงค์เฉพาะของการศึกษาคือการ ใช้หลักการของเกษตรแม่นยำโดยนำไปใช้ง่ายและสะดวกใช้เซ็นเซอร์ เพื่อให้มีความเข้าใจลักษณะของระบบปิดเพิ่มเติม และประเมินพืชและดินพารามิเตอร์สำคัญส่งผลกระทบต่อการเจริญเติบโตและผลผลิตของต้นมะกอกที่ปลูกภายใต้มากขึ้นการปลูกความหนาแน่นจากสวนทั่วไป

Results (Thai) 2:

1.
บทนำการผลิตมะกอกในกรีซและประเทศMeditteranean
สภาพภูมิอากาศเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของอาหารประจำวันและแบบดั้งเดิมการปฏิบัติทางการเกษตรมานานหลายศตวรรษ ทางออกหนึ่งในการสร้างผลิตภัณฑ์มะกอกพอที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากพื้นที่ของการปลูกและการปรับตัวจะถูก จำกัด เมดิเตอร์เรเนียนและสภาพภูมิอากาศที่คล้ายกันคือการเพิ่มความหนาแน่นของการปลูกต้นไม้ต่อหน่วยของที่ดิน ปัญหาสำคัญของการผลิตมะกอกเป็นค่าใช้จ่ายสูงในการเก็บเกี่ยวซึ่งเป็น Athanasios Gertsis et al, / Procedia เทคโนโลยี 8 (2013) 152 - 156 153 เกือบทำทั้งหมดด้วยตนเองและคิดเป็นสัดส่วนกว่า 85% ของต้นทุนการผลิตรวม ระบบใหม่ของกลเก็บเกี่ยวในระบบการเชิงเส้นของความหนาแน่นสูงปรากฏทศวรรษที่ผ่านมาและอยู่ภายใต้การประเมินผลในการผลิตมะกอกประเทศ. เก็บเกี่ยวกลได้นำการเปลี่ยนแปลงมากมายที่จะวิธีการที่มะกอกจะเก็บเกี่ยว มากที่สุดที่สำคัญคือการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในค่าใช้จ่ายในการเก็บเกี่ยวที่ dominates ผลิตมะกอก ตามที่ Ravetti และRobb จำนวนมากของประเทศผู้ผลิตมะกอกได้นำการเก็บเกี่ยวกลที่ทันสมัยและยังพยายามที่จะปรับปรุงปัญหาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบการเก็บเกี่ยวกลที่ใช้สำหรับการเก็บเกี่ยวมะกอกความหนาแน่นสูง. โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พวกเขาระบุว่าทั้งสองผลิตเก็บเกี่ยว ' อุตสาหกรรมและเกษตรกรของดังกล่าวข้างต้นประเทศมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ววิธีการของพวกเขาเก็บเกี่ยวเช่นเดียวกับการปฏิบัติทางการเกษตรที่ใช้สำหรับการเจริญเติบโตของต้นมะกอกของ[1]. เกษตรแม่นยำ (PA) วิธีการและเทคโนโลยีประกอบด้วยปัจจุบันที่น่าเชื่อถือที่สุดและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพวิธีการการจัดการสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืนพร้อมกันและพืชที่มีประสิทธิภาพและการผลิตสัตว์ มากการพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีประสาทสัมผัสและการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของค่าใช้จ่ายของพวกเขาช่วยให้ผู้ใช้มากขึ้นจะได้รับประโยชน์จากการใช้งานของป่า นอกเหนือจากการใช้การวิจัยและการบริหารจัดการผลประโยชน์การศึกษาของ PA ที่มีมากขึ้นแล้วที่เห็นได้ชัดและมีการใช้อย่างกว้างขวางในPerrotis วิทยาลัยเป็นสถาบันการศึกษาเท่านั้นในขณะนี้ที่จะได้รับรางวัลวท.บ. (เกียรตินิยม) ในทางเดินเกษตรแม่นยำ [2] ดัชนีพืชแตกต่างปกติ (NDVI) แนวความคิดที่จะใช้สำหรับการประเมินผลของดินจำนวนมากและพืชคุณลักษณะและกับการพัฒนาของความถูกต้องสูงและรูปแบบความละเอียดมันจะกลายเป็นเรื่องธรรมดาในการใช้งานมากเมื่อเร็วๆ นี้ โกเมซและอัล [3] รายงานเกี่ยวกับการส่งผ่านมงกุฎมะกอกและพื้นที่ใบดัชนี (LAI) ของต้นมะกอกของแต่ละบุคคลการประเมินผลโดยใช้ดัชนีพืชพรรณสเปกตรัมเช่นNDVI แตกต่างดัชนีพืชพรรณ renormalized [RDVI] ดัชนีอัตราส่วนง่าย [SR] อัตราส่วนที่เรียบง่ายการแก้ไข [MSR]) ยอมความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับภาพ CASI, r2 ในช่วง0.71-0.75 (p <0.0001) และ 0.57-0.62 (p <0.0001) สำหรับการส่งผ่านมงกุฎและ LAI ​​ตามลำดับ เหล่านี้วิธีการเปิดใช้งานจะได้รับแผนที่ของพารามิเตอร์ชีวฟิสิกส์ในต้นมะกอกในระดับฟาร์มในวิธีการดำเนินงานที่แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของวิธีการที่ใช้. YanYun et al, ใช้ NDVI การประเมินอินทรียวัตถุในดิน (SOM) และพวกเขาได้ข้อสรุปว่าสำหรับพื้นที่ศึกษาเป็นเนินทรายทั้ง[มือถือ (MD) เนินแบน (FD) ที่ดินทรายหญ้า (GSL) ทราย bedrocks แบน (เอฟเอ) และหนองน้ำ และทะเลสาบน้ำเค็ม(SW0 ทำงาน] FD, GSL และ MD, SOM ถูกพบว่าเป็นฟังก์ชั่นเพียงอย่างเดียวของ NDVI ในขณะที่สำหรับเอฟเอสSOM ได้รับอิทธิพลจากตัวแปรที่แท้จริงหลายระดับความสูงของพื้นผิวคือพื้นดินที่ลาดชันและด้านที่เป็น รวมทั้งNDVI [4]. Guilen et al., ใช้แบบจำลองทางกายภาพและภาพทางอากาศ multispectral และรายงานว่าสะท้อนการจำลองการดำเนินการเป็นหน้าที่ของสถาปัตยกรรมสวนผลไม้ได้รับการยืนยันประโยชน์ของวิธีการสร้างแบบจำลองในการนี้การเพาะปลูกมะกอกที่แตกต่างกันและมีความไวสูงของ NDVI และดัก Photosinthetically ใช้งานด้วยการฉายรังสี(fIPAR) พื้นหลังปกร้อยละและรูปทรงเรขาคณิตอาทิตย์เหล่านี้หลังคาสวนผลไม้ที่แตกต่างกัน [5]. วัตถุประสงค์โดยรวมของโครงการคือการประเมินในระยะยาวผลกระทบของการรักษาต่างๆในมะกอกผลผลิตและลักษณะทางการเกษตรอื่น ๆ เช่นเดียวกับคุณภาพน้ำมันมะกอกและเศรษฐศาสตร์ของระบบต่าง ๆที่จัดตั้งขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงของการศึกษาครั้งนี้คือการใช้หลักการของการเกษตรแม่นยำโดยการใช้เซ็นเซอร์ใช้งานง่ายและเป็นมิตรเพื่อให้มีความเข้าใจที่ใกล้ชิดมากยิ่งขึ้นในลักษณะระบบและการประเมินผลการเพาะปลูกอย่างมีนัยสำคัญและพารามิเตอร์ดินที่มีผลต่อการเจริญเติบโตและผลผลิตของต้นมะกอกที่ปลูกภายใต้สูงขึ้นมากความหนาแน่นของการปลูกจากสวนธรรมดา