Consumers often act on information that is less thancomplete and far f translation - Consumers often act on information that is less thancomplete and far f Vietnamese how to say

Consumers often act on information

Consumers often act on information that is less than
complete and far from perfect. As a result, they are
often faced with at least some degree of risk or
uncertainty in their purchasing decisions. However, risk
is not the only factor consumers are sensitive to in the
context of an Internet purchase; the perceived benefit
provides consumers with an incentive for purchase
behavior [137]. Combining perceived risk and perceived
benefit, Tarpey and Peter [119] provided a
valence framework which assumes that consumers
perceive products as having both positive and negative
attributes, and accordingly consumers make decisions
to maximize the net valence resulting from the negative
and positive attributes of the decision. This framework
is consistent with Lewin's [89] and Bilkey's [17,18]
theories, which provide a theoretical framework for this
study.
2.1.1. Purchase and intention to purchase
Drawing on the Technology Acceptance Model [45],
Theory of Reasoned Action (TRA) [51], and Theory of
Planned Behavior [5], many e-commerce studies have
shown that consumer intentions to engage in online
transactions are a significant predictor of consumers'
actual participation in e-commerce transactions [116].
The relationship between intention and behavior is
based on the assumption that human beings attempt to
make rational decisions based on the information
available to them. Thus, a person's behavioral intention
to perform (or not to perform) a behavior is the
immediate determinant of that person's actual behavior
[3]. Based on the intention–behavior relationship, we
argue that behavioral intention, or more specifically
intention to purchase (INTENTION) from a certain
vendor through the Web, is a predictor of a consumer's
actual behavior or purchase decision (PURCHASE).2
Therefore:
Hypothesis 1. A consumer's intention to purchase
(INTENTION) through a vendors' Website positively
affects the purchase decision (PURCHASE).
0/5000
From: -
To: -
Results (Vietnamese) 1: [Copy]
Copied!
Consumers often act on information that is less thancomplete and far from perfect. As a result, they areoften faced with at least some degree of risk oruncertainty in their purchasing decisions. However, riskis not the only factor consumers are sensitive to in thecontext of an Internet purchase; the perceived benefitprovides consumers with an incentive for purchasebehavior [137]. Combining perceived risk and perceivedbenefit, Tarpey and Peter [119] provided avalence framework which assumes that consumersperceive products as having both positive and negativeattributes, and accordingly consumers make decisionsto maximize the net valence resulting from the negativeand positive attributes of the decision. This frameworkis consistent with Lewin's [89] and Bilkey's [17,18]theories, which provide a theoretical framework for thisstudy.2.1.1. Purchase and intention to purchaseDrawing on the Technology Acceptance Model [45],Theory of Reasoned Action (TRA) [51], and Theory ofPlanned Behavior [5], many e-commerce studies haveshown that consumer intentions to engage in onlinetransactions are a significant predictor of consumers'actual participation in e-commerce transactions [116].The relationship between intention and behavior isbased on the assumption that human beings attempt tomake rational decisions based on the informationavailable to them. Thus, a person's behavioral intentionto perform (or not to perform) a behavior is theimmediate determinant of that person's actual behavior[3]. Based on the intention–behavior relationship, weargue that behavioral intention, or more specificallyintention to purchase (INTENTION) from a certainvendor through the Web, is a predictor of a consumer'sactual behavior or purchase decision (PURCHASE).2Therefore:Hypothesis 1. A consumer's intention to purchase(INTENTION) through a vendors' Website positivelyaffects the purchase decision (PURCHASE).
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 2:[Copy]
Copied!
Người tiêu dùng thường hành động trên thông tin đó là ít hơn
hoàn thành và chưa hoàn thiện. Kết quả là, họ
thường phải đối mặt với ít nhất một mức độ rủi ro hay
không chắc chắn trong quyết định mua hàng của họ. Tuy nhiên, rủi ro
không phải là yếu tố duy nhất người tiêu dùng rất nhạy cảm với trong
bối cảnh một món hàng mua Internet; lợi ích nhận thức
cho người tiêu dùng với một động lực để mua
hành vi [137]. Kết hợp rủi ro nhận thức và nhận thức
lợi ích, Tarpey và Peter [119] cung cấp một
khuôn khổ hóa trị trong đó giả định rằng người tiêu dùng
cảm nhận được sản phẩm là có cả tích cực và tiêu cực
thuộc tính, và theo đó người tiêu dùng đưa ra quyết định
để phát huy tối đa hóa trị ròng từ việc tiêu cực
thuộc tính và tích cực của quyết định. Khuôn khổ này
là phù hợp với Lewin của [89] và [17,18] Bilkey của
lý thuyết, trong đó cung cấp một khuôn khổ lý thuyết này
nghiên cứu.
2.1.1. Mua và ý định mua
Vẽ trên Technology Acceptance Model [45],
Lý thuyết của lý luận hành động (TRA) [51], và Lý thuyết
hành vi kế hoạch [5], nhiều nghiên cứu thương mại điện tử đã
chỉ ra rằng ý định của người tiêu dùng tham gia vào các tuyến
giao dịch là một yếu tố dự báo quan trọng của người tiêu dùng
tham gia thực tế trong các giao dịch thương mại điện tử [116].
Các mối quan hệ giữa ý định và hành vi được
dựa trên giả định rằng con người nỗ lực để
đưa ra quyết định hợp lý dựa trên các thông tin
có sẵn cho họ. Vì vậy, ý định hành vi của một người
để thực hiện (hoặc không thực hiện) một hành vi là
yếu tố quyết định trực tiếp của hành vi thực tế của người đó
[3]. Dựa trên các mối quan hệ chủ định hành vi, chúng tôi
cho rằng ý định hành vi, hay cụ thể hơn
ý định mua (Ý ĐỊNH) từ một số
nhà cung cấp thông qua Web, là một yếu tố dự báo của một người tiêu dùng
thực tế hành vi mua quyết định (MUA) 0,2
Do đó:
Giả thuyết 1. Một ý định của người tiêu dùng để mua
(Ý ĐỊNH) qua Website một 'nhà cung cấp tích cực
ảnh hưởng đến quyết định mua hàng (mua).
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: