Figure 4.2 shows a log-log plot4of

Figure 4.2 shows a log-log plot4
of the r.Pr values for all words in the AP89
collection. Zipf ’s law is shown as a straight line on this graph since log Pr =
log(c · r
−1
) = log c − log r. This figure clearly shows how the predicted relationship
breaks down at high ranks (approximately rank 10,000 and above). A
number of modifications to Zipf ’s law have been proposed,5
some of which have
interesting connections to cognitive models of language.

Results (Thai) 1:

รูปที่ 4.2 แสดงการล็อกล็อก plot4ค่า r.Pr สำหรับคำทั้งหมดในการ AP89คอลเลกชัน Zipf ของกฎหมายปรากฏเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่บันทึก Pr =ล็อก (r c ·− 1) =ล็อก c −ล็อก r รูปนี้แสดงให้เห็นวิธีการทำนายความสัมพันธ์หยุดพักลงที่ยศสูง (ประมาณอันดับ 10,000 ขึ้นไป) Aจำนวนของการปรับเปลี่ยนของ Zipf กฎหมายได้รับการเสนอ 5มีเชื่อมต่อที่น่าสนใจกับองค์ความรู้รูปแบบของภาษา

Results (Thai) 2:

รูปที่ 4.2 แสดงให้เห็นถึง plot4 เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ
ของค่า r.Pr คำทั้งหมดใน AP89
คอลเลกชัน กฎหมาย Zipf 's จะแสดงเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่เข้าสู่ระบบ Pr =
เข้าสู่ระบบ (c · R
-1
) = เข้าสู่ระบบ C - เข้าสู่ระบบ R ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์ที่คาดการณ์
แบ่งลงที่อันดับสูง (ประมาณ 10,000 อันดับขึ้นไป)
จำนวนของการปรับเปลี่ยนกฎหมาย Zipf 's ได้รับการเสนอ 5
บางส่วนที่มี
การเชื่อมต่อที่น่าสนใจกับรูปแบบองค์ความรู้ของภาษา

Results (Thai) 3:

รูปที่ 4.2 แสดง plot4 เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบของพีอาร์อาร์ค่าสำหรับคำทั้งหมดใน ap89คอลเลกชัน ซิพฟ์ " s กฎหมายจะแสดงเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่เข้าสู่ระบบ PR =เข้าสู่ระบบด้วย R ( C− 1) = log C − log อาร์ ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นชัดเจนแล้วว่า ความสัมพันธ์แบ่งลงในอันดับสูง ( ประมาณอันดับ 10 , 000 ขึ้นไป ) เป็นจำนวนของการปรับเปลี่ยน ซิพฟ์ " s กฎหมายได้เสนอ 5ซึ่งบางส่วนได้การเชื่อมต่อที่น่าสนใจที่จะรับรู้รูปแบบของภาษา