Regression is a model that is usual

Regression is a model that is usually used in many field of study,
include economics and business, rn a purpose to find causal relation of
independent variable to dependent variable. /f r's described the relation of
one or more independent variables to one dependent variable. ln many
cases, the regression with more than two independent variables is
estimated by wrong formula or equation. The fallacy usually exist
because statistical or econometrics tax book, which is used as reference,
often show only the regression formula for maximum two independent
variables. On the other side, it is not much explanation how the formula
can be employed to find the coefficient of regression. There are many
cases that researchers used formula to calculate coefficient for two
independent variables in calculation of more than two independent
variables. This paper uses matrix analysis to find formula of regression as
well as calculate it by using matrix approach because the development of
formula of coefficient in regression can be explained clearly by matrix
approach. The different formula and equation must be used in different
number of independent variable is concluded by this paper. All variables
that used in the model are always calculated in every formula of
coefficient.

Results (Indonesian) 1:

Regresi adalah model yang biasanya digunakan di banyak bidang studi,termasuk ekonomi dan bisnis, rn tujuan untuk menemukan hubungan kausalvariabel independen untuk variabel dependen. r's/f menggambarkan hubungansatu atau lebih variabel independen untuk satu variabel dependen. LN banyakkasus, regresi dengan lebih dari dua variabel independen adalahdiperkirakan oleh formula yang salah atau persamaan. Kesalahan biasanya adakarena statistik atau buku pajak ekonometri, yang digunakan sebagai referensi,sering menunjukkan hanya regresi rumus untuk maksimum dua independenvariabel. Di sisi lain, hal ini tidak banyak penjelasan bagaimana rumusdapat digunakan untuk mencari koefisien regresi. Ada banyakkasus bahwa peneliti digunakan rumus untuk menghitung koefisien untuk duavariabel independen dalam perhitungan lebih dari dua independenvariabel. Tulisan ini menggunakan analisis matriks untuk menemukan formula regresi sebagaibaik seperti menghitung dengan menggunakan pendekatan matriks karena perkembanganFormula koefisien di regresi dapat dijelaskan dengan jelas oleh matrixpendekatan. Formula berbeda dan persamaan harus digunakan dalam berbagaijumlah variabel independen menyimpulkan dengan kertas ini. Semua variabelyang digunakan dalam model selalu dihitung dalam setiap rumusKoefisien.

Results (Indonesian) 2:

Regresi adalah model yang biasanya digunakan dalam berbagai bidang studi,
termasuk ekonomi dan bisnis, rn tujuan untuk menemukan hubungan kausal dari
variabel independen terhadap variabel dependen. / fr menggambarkan hubungan dari
satu atau lebih variabel independen untuk satu variabel dependen. Dalam banyak
kasus, regresi dengan lebih dari dua variabel independen
diperkirakan dengan rumus yang salah atau persamaan. Kekeliruan yang biasanya ada
karena statistik atau ekonometrik buku pajak, yang digunakan sebagai referensi,
sering hanya menampilkan rumus regresi untuk maksimum dua independen
variabel. Di sisi lain, tidak banyak penjelasan bagaimana rumus
dapat digunakan untuk menemukan koefisien regresi. Ada banyak
kasus yang peneliti menggunakan rumus untuk menghitung koefisien untuk dua
variabel independen dalam perhitungan lebih dari dua independen
variabel. Makalah ini menggunakan analisis matriks untuk menemukan rumus regresi sebagai
serta menghitung dengan menggunakan pendekatan matriks karena pengembangan
rumus koefisien dalam regresi dapat dijelaskan dengan jelas oleh matriks
pendekatan. Rumus dan persamaan yang berbeda harus digunakan dalam berbagai
jumlah variabel independen menyimpulkan dengan tulisan ini. Semua variabel
yang digunakan dalam model selalu dihitung dalam setiap rumus
koefisien.