• The correlation only measures how

• The correlation only measures how strongly the predictions are related to the true value; it is not a measure of how far off the predictions were from the true values.• Another way to think about the model's performance is to consider how far, on average, its prediction was from the true value.• This measurement is called the mean absolute error (MAE).• The equation for MAE is as follows, n indicates the number of predictions and ei indicates the error for prediction i:

Results (Thai) 1:

•ความสัมพันธ์มาตรการเพียงวิธีการขอการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าที่แท้จริง; มันไม่ได้เป็นตัวชี้วัดของวิธีไกลปิดการคาดคะเนมาจากค่าที่แท้จริง
•วิธีการที่จะคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแบบจำลองก็คือการพิจารณาว่าไกลโดยเฉลี่ยทำนายจากมูลค่าที่แท้จริง
•วัดนี้เรียกว่าข้อผิดพลาดแน่นอนค่าเฉลี่ย (MAE)
•สมการของแม่จะเป็นดังนี้, n ระบุจำนวนของการคาดการณ์และ EI บ่งชี้ข้อผิดพลาดในการทำนาย i:

Results (Thai) 2:

•ความสัมพันธ์เท่านั้นวัดวิธีการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับค่าที่แท้จริง มันไม่ได้เป็นวัดของวิธีการที่ห่างไกลจากการคาดการณ์จากค่าที่แท้จริง.
•วิธีอื่นในการคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของรูปแบบคือการพิจารณาว่าไกล, โดยเฉลี่ย, การคาดการณ์จากค่าที่แท้จริง.
•การวัดนี้เรียกว่าข้อผิดพลาดที่แน่นอนของค่าเฉลี่ย (MAE)
•สมการของแม่มีดังนี้ n ระบุจำนวนของการคาดการณ์และ ei ระบุข้อผิดพลาดสำหรับการคาดคะเน i:

Results (Thai) 3:

ความสัมพันธ์เพียงวัดระดับของความสัมพันธ์ระหว่างการคาดการณ์และมูลค่าที่แท้จริงไม่ใช่ระยะทางระหว่างการคาดการณ์และมูลค่าที่แท้จริง
อีกวิธีหนึ่งที่จะพิจารณาประสิทธิภาพของรูปแบบคือการพิจารณาค่าเฉลี่ยระยะห่างระหว่างค่าพยากรณ์และค่าจริง
การวัดนี้เรียกว่าหมายถึงข้อผิดพลาดสัมบูรณ์
สมการแม่มีดังนี้ N แสดงถึงจำนวนครั้งที่คาดการณ์และผมแสดงข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ I