In order to employ marketing mix mo

In order to employ marketing mix modeling, a relatively long series of longitudinal data is required. The data for each period would include the level of sales during that period (Yi) along with corresponding advertising, promotion, and sponsorship expenditures for each program element (X1i through X6i). Imagine, for example, that our hypothetical automobile company records weekly sales and has meticulous records of precisely how much is spent weekly on each advertising and promotion element for a period of two full years. Records of this sort would produce a set of 104 observations (52 weeks
2 years), which would provide a sufficient number of observations to produce reliable parameter estimates for the various program elements.

Results (Indonesian) 1:

Untuk mempekerjakan bauran pemasaran pemodelan, serangkaian relatif lama longitudinal data diperlukan. Data untuk setiap periode akan mencakup tingkat penjualan selama periode itu (Yi) bersama dengan pengeluaran iklan, promosi, dan sponsor yang sesuai untuk setiap elemen program (X1i melalui X6i). Bayangkan, misalnya, bahwa perusahaan mobil kami hipotetis mencatat penjualan mingguan dan cermat mencatat tepatnya berapa banyak dihabiskan mingguan pada setiap elemen periklanan dan promosi untuk jangka waktu dua tahun penuh. Catatan semacam ini akan menghasilkan serangkaian pengamatan 104 (52 minggu 2 tahun), yang akan memberikan jumlah yang memadai pengamatan untuk menghasilkan parameter dapat diandalkan perkiraan untuk berbagai program elemen.

Results (Indonesian) 2:

Dalam rangka untuk menggunakan model bauran pemasaran, serangkaian relatif panjang data longitudinal diperlukan. Data untuk setiap periode akan mencakup tingkat penjualan selama periode (Yi) bersama dengan iklan yang sesuai, promosi, dan pengeluaran sponsorship untuk setiap elemen Program (X1i melalui X6i). Bayangkan, misalnya, bahwa perusahaan mobil hipotetis kami mencatat penjualan mingguan dan memiliki catatan teliti tepatnya berapa banyak yang dihabiskan mingguan pada setiap iklan dan promosi elemen untuk jangka waktu dua tahun penuh. Rekaman semacam ini akan menghasilkan satu set 104 observasi (52 minggu? 2 tahun), yang akan memberikan jumlah yang memadai pengamatan untuk menghasilkan estimasi parameter yang dapat diandalkan untuk berbagai elemen program tersebut.