Difficulty of AggregationLife-cycle

Difficulty of Aggregation
Life-cycle data are voluminous and difficult to interpret. Optimization, as is common in systems analysis, requires that all terms be expressed in a single objective function. In short, the tools of industrial ecology require that data be aggregated to communicate the results more easily todecisionmakersandsothatusefulconclusionsmaybedrawn.Aggregated data are easier to work with, but they inevitably contain less informationthantheoriginal.

Results (Vietnamese) 1:

Difficulty tổng hợpChu kỳ sống dữ liệu được chia làm nhiều quyển và difficult để giải thích. Tối ưu hóa, như là phổ biến trong phân tích hệ thống, yêu cầu tất cả các điều khoản được bày tỏ trong một hàm mục tiêu duy nhất. Trong ngắn hạn, các công cụ của công nghiệp sinh thái yêu cầu dữ liệu được tổng hợp để giao tiếp dễ dàng hơn kết quả todecisionmakersandsothatusefulconclusionsmaybedrawn. Tổng hợp dữ liệu dễ dàng hơn để làm việc với, nhưng họ chắc chắn chứa ít hơn informationthantheoriginal.

Results (Vietnamese) 2:

Dif fi gặp khó của tập hợp
dữ liệu trong chu kỳ sản là đồ sộ và khăn fi sùng bái để giải thích. Tối ưu hóa, như là phổ biến trong phân tích hệ thống, yêu cầu tất cả các điều khoản được thể hiện bằng một hàm mục tiêu duy nhất. Trong ngắn hạn, các công cụ công nghiệp sinh thái đòi hỏi dữ liệu được tổng hợp để truyền đạt các kết quả dễ dàng hơn todecisionmakersandsothatusefulconclusionsmaybedrawn.Aggregated dữ liệu được dễ dàng hơn để làm việc, nhưng họ chắc chắn chứa ít informationthantheoriginal.