3.5. Hypothesis Testing of the Stru

3.5. Hypothesis Testing of the Structural ModelThe second step was to examine the significance of each hypothesized path in the research model. The researchmodel hypotheses were tested using ordinary least squares multiple regression equations provided by the LISRAL8.5 computer program. The first equation tested the effects of each of the factors: UIQ, IQ, PSR, and PP on ECS.The results of the analysis are summarized in Table 5. The results show that UIQ and IQ are found to significantlyinfluence ECS positively supporting H1a and H2a. However, the variables PSR and PP are found not influential inECS, thus H3a and H4a are not supported. R2 of the first equation is 0.62, which means most of the 62% of thevariance in ECS is explained by UIQ and IQ variables.The second equation tested the effects of each of the factors: UIQ, IQ, PSR, and PP on ET. The results in Table5 show that the UIQ construct significantly influences ET, thus positively supporting H1b. The IQ latent variabledoes not significantly influence ET, thus H2b is not supported. The PSR and PP variables did significantly influencethe ET construct, therefore supporting H3b and H4b respectively. R2 of the second equation is 0.41 which means41% of the variance in ET is mainly explained by the UIQ, PSR and PP variables. Also, the third equation tested theeffects of both ECS and ET constructs on ECL.Table 5 shows that ECS significantly influences ECL, thus positively supporting H5, while the ET construct isnot influential in ECL. R2 of the third equation is 0.53. Therefore, 53% of the variance in ECL is mainly explainedby the ECS variable. A fourth regression equation was automatically generated to test the effects of each of thefactors: UIQ, IQ, PSR, and PP on ECL. It was found that both UIQ and IQ significantly influence ECL. The βCoefficients are 0.3 and 0.62 respectively, and t-values are 2.42 and 4.05. R2 of the fourth equation is 0.35 whichmeans 35% of the variance in ECL is mainly explained by the UIQ and IQ variables. However, both PSR and PPwere found to be not influential in ECL. Since UIQ and IQ are direct antecedents of ECS, and ECS was found to bea direct antecedent of ECL, then both UIQ and IQ can be considered indirect antecedents of ECL, and ECS can beconsidered to have a mediating effect between UIQ, IQ, and the ECL construct.

Results (Indonesian) 1:

3.5. Pengujian Hipotesis Model Struktural
Langkah kedua adalah untuk menguji signifikansi dari setiap jalur hipotesis dalam model penelitian. Penelitian
Model hipotesis diuji dengan menggunakan kuadrat biasa beberapa persamaan regresi yang disediakan oleh LISRAL
program komputer 8.5. Persamaan pertama menguji efek dari masing-masing faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP tentang ECS.
Hasil analisis dirangkum dalam Tabel 5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UIQ dan IQ ditemukan secara signifikan
mempengaruhi ECS positif mendukung H1a dan H2a. Namun, variabel PSR dan PP ditemukan tidak berpengaruh dalam
ECS, sehingga H3a dan H4a tidak didukung. R2 dari persamaan pertama adalah 0,62, yang berarti sebagian besar 62% dari
varians di ECS dijelaskan oleh UIQ dan IQ variabel.
Persamaan kedua menguji efek dari masing-masing faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP tentang ET. Hasil pada Tabel
5 menunjukkan bahwa UIQ konstruk secara signifikan mempengaruhi ET, sehingga secara positif mendukung H1b. IQ variabel laten
tidak berpengaruh signifikan terhadap ET, sehingga H2b tidak didukung. PSR dan PP variabel tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
ET konstruk, karena itu mendukung H3b dan H4b masing-masing. R2 dari persamaan kedua adalah 0,41 yang berarti
41% dari varians dalam ET terutama dijelaskan oleh UIQ, PSR dan PP variabel. Juga, persamaan ketiga menguji
efek dari kedua ECS dan ET konstruksi di ECL.
Tabel 5 menunjukkan bahwa ECS secara signifikan mempengaruhi ECL, sehingga secara positif mendukung H5, sedangkan ET membangun adalah
tidak berpengaruh dalam ECL. R2 dari persamaan ketiga adalah 0,53. Oleh karena itu, 53% dari varians dalam ECL terutama dijelaskan
oleh variabel ECS. Persamaan regresi keempat secara otomatis untuk menguji efek dari masing-masing
faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP di ECL. Ditemukan bahwa kedua UIQ dan IQ secara signifikan mempengaruhi ECL. The β
Koefisien adalah 0,3 dan 0,62 masing-masing, dan t-nilai yang 2,42 dan 4,05. R2 dari persamaan keempat adalah 0,35 yang
berarti 35% dari varians dalam ECL terutama dijelaskan oleh variabel UIQ dan IQ. Namun, kedua PSR dan PP
yang ditemukan tidak berpengaruh dalam ECL. Sejak UIQ dan IQ adalah anteseden langsung ECS, dan ECS ditemukan menjadi
anteseden langsung ECL, maka kedua UIQ dan IQ dapat dianggap anteseden langsung dari ECL, dan ECS dapat
dianggap memiliki efek mediasi antara UIQ, IQ, dan ECL membangun.

Results (Indonesian) 2:

3,5. pengujian hipotesis dari model struktural
Langkah kedua adalah untuk meneliti signifikans setiap jalan hipotesa dalam model penelitian. Penelitian
model hipotesis diuji menggunakan kuadrat setidaknya beberapa persamaan regresi yang disediakan oleh LISRAL
8,5 program komputer. Persamaan pertama menguji efek dari masing-masing faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP pada ECS.
Hasil analisis diringkas dalam tabel 5. Hasilnya menunjukkan bahwa UIQ dan IQ ditemukan secara signifikan
pengaruh ECS positif mendukung H1a dan H2a. Namun, variabel PSR dan PP ditemukan tidak berpengaruh dalam
ECS, sehingga H3a dan H4a tidak didukung. R2 persamaan pertama adalah 0,62, yang berarti sebagian besar dari 62% dari
varians di ECS dijelaskan oleh UIQ dan IQ variabel.
Persamaan kedua menguji efek dari masing-masing faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP on ET. Hasil dalam tabel
5 menunjukkan bahwa UIQ membangun secara signifikan mempengaruhi ET, sehingga positif mendukung H1b. Variabel IQ laten
tidak secara signifikan mempengaruhi ET, sehingga H2b tidak didukung. PSR dan PP variabel secara signifikan mempengaruhi
ET membangun, oleh karena itu mendukung H3b dan H4b masing-masing. R2 dari persamaan kedua adalah 0,41 yang berarti
41% dari varians dalam ET ini terutama dijelaskan oleh UIQ, PSR dan PP variabel. Juga, persamaan ketiga menguji
efek dari ECS dan ET konstruksi pada ECL.
Tabel 5 menunjukkan bahwa ECS secara signifikan mempengaruhi ECL, dengan demikian mendukung H5 secara positif, sementara konstruksi ET
tidak berpengaruh dalam ECL. R2 persamaan ketiga adalah 0,53. Oleh karena itu, 53% varians di ECL terutama dijelaskan
oleh variabel ECS. Sebuah persamaan regresi keempat secara otomatis dibuat untuk menguji efek dari masing-masing
faktor: UIQ, IQ, PSR, dan PP pada ECL. Ditemukan bahwa baik UIQ dan IQ secara signifikan mempengaruhi ECL. Β yang
Koefisien adalah 0,3 dan 0,62 masing-masing, dan t-nilai adalah 2,42 dan 4,05. R2 dari persamaan keempat adalah 0,35 yang
berarti 35% dari varians dalam ECL terutama dijelaskan oleh UIQ dan IQ variabel. Namun, baik PSR dan PP
ditemukan tidak berpengaruh dalam ECL. Sejak UIQ dan IQ adalah anteseden langsung dari ECS, dan ECS ditemukan untuk menjadi
sebuah yg langsung dari ECL, maka UIQ dan IQ dapat dianggap sebagai anteseden tidak langsung dari ECL, dan ECS dapat
dianggap memiliki efek menengahi antara UIQ, IQ, dan konstruksi ECL.