Download the file SamplesDataForLec

Download the file SamplesDataForLecture02.zip from the course website.

1. Each group selects appropriate attributes from german_data.csv data set for applying the following preprocess:
• Outlier detection and treatment
• Standardizing data
• Categorization
A report on applying the processes is required.
The report should consist of a brief explanation including appropriate data visualization before and after applying the processes.

Results (Thai) 1:

ดาวน์โหลดไฟล์ SamplesDataForLecture02.zip จากเว็บไซต์หลักสูตร1. แต่ละกลุ่มเลือกแอตทริบิวต์ที่เหมาะสมจาก german_data.csv กำหนดใช้ preprocess ดังต่อไปนี้: • Outlier ตรวจและรักษา •ข้อมูล standardizing •การจัดประเภทรายงานเกี่ยวกับการใช้กระบวนการที่จำเป็น รายงานควรประกอบด้วยคำอธิบายโดยสังเขปรวมทั้งแสดงภาพประกอบเพลงข้อมูลที่เหมาะสมก่อน และ หลังการใช้กระบวนการ

Results (Thai) 2:

ดาวน์โหลด SamplesDataForLecture02.zip ไฟล์จากเว็บไซต์ของการเรียนการสอน. 1 แต่ละกลุ่มเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมจากข้อมูล german_data.csv ตั้งค่าสำหรับการใช้ preprocess ต่อไปนี้: •การตรวจสอบขอบเขตและการรักษามาตรฐานเดียวกันให้ข้อมูล• •หมวดหมู่. รายงานการประยุกต์ใช้กระบวนการที่จะต้องรายงานควรประกอบด้วยคำอธิบายสั้น ๆ รวมทั้งการแสดงข้อมูลที่เหมาะสมก่อนและ หลังจากการใช้กระบวนการ

Results (Thai) 3:

ดาวน์โหลดไฟล์จากเว็บไซต์ samplesdataforlecture02.zip แน่นอน

1 แต่ละกลุ่มเลือกคุณสมบัติที่เหมาะสมจาก german_data.csv ชุดข้อมูลสำหรับการใช้ preprocess ต่อไปนี้ :
-
- รักษาและตรวจหาค่า
-
standardizing ข้อมูลการรายงานการใช้กระบวนการที่ถูกต้อง
รายงานควรจะประกอบด้วยคำอธิบายสั้น ๆรวมถึงการแสดงข้อมูลที่เหมาะสมก่อนและหลังการใช้กระบวนการ